我正在进行一个项目，将一张纸的碎片合并成一幅图像。到目前为止，我已经完成了预处理以找到轮廓并找到匹配的片段。我得到2张匹配但位于单独的2个cv::Mat对象中的图像。现在，我需要将这2张图像合并为1张图像。这样做的一种方法是将两个图像的像素逐个像素地复制到新图像中，但这将非常耗费时间和处理器。我需要一个OpenCV库函数或具有类似功能的解决方法来完成这项工作。 最佳答案 您可以使用copyToopenCV的功能。例如假设piece1和piece2是两张纸的图像:MattwoPieces(piece1.rows,2*piece1.co
我正在使用OpenCV和CascadeClassifier::detectMultiScale用于面部检测。我的问题是它似乎导致输出内存损坏vector.vector正确地填充了Rects，但是当vector被释放时它会导致崩溃。这仅在编译调试版本时发生。错误消息是DebugAssertionFailed，这让我想知道是否在Release构建中也出现了问题，只是没有检查断言。这可能是OpenCV的错误吗？还是我处理vector的方式有问题？以下代码片段显示了重现错误的示例代码:#includeusingnamespacecv;intmain(array^args){VideoCaptu
我一直在使用C++和OpenCV开发一个实时图像分析项目，该项目需要从网络摄像头中提取帧。我在尝试以任何速度提取这些帧时遇到问题-目前我只能管理大约18fps。这是我用来从网络摄像头中提取帧的简单代码:#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(intargc,char*argv[]){VideoCapturecap(0);if(!cap.isOpened())return-1;namedWindow("video",CV_WINDOW_A
要从OpenCV3.0中的cv::Mat获取cv::UMat，您可以使用此函数:UMatcv::Mat::getUMat(intaccessFlags,UMatUsageFlagsusageFlags=USAGE_DEFAULT)变量accessFlags是一个枚举类型，它采用以下值之一:enum{ACCESS_READ=1使用值ACCESS_FAST的目的是什么？ 最佳答案 ACCESS_FAST仅用于allocate功能usememcpy或createatemporarymat如果ACCESS_FAST未指定。。这是addedt
图像切片%matplotlibinlineimportcv2importmatplotlib.pyplotaspltdefimshow(img,gray=False,bgr_mode=False):ifgray:img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)plt.imshow(img,cmap="gray")else:ifnotbgr_mode:img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)plt.imshow(img)plt.show()importcv2img=cv2.imread("zju.png")imshow(img
我一直致力于直接使用v4l2在OpenCV中抓取相机图像。这工作得很好；这样我就可以抓取YUYV格式的高分辨率图像(理解帧率会下降)。我无法通过OpenCV实现来完成这项工作。从功能上讲，它工作得很好，但性能可能会好得多。由于这是我第一次直接使用v4l2，所以对我来说还是有点模糊。我一直在对所有相关部分进行计时，发现v4l2select方法花费的时间超过一秒。当我降低时间间隔时，选择方法花费的时间更少，但比出队花费的时间长得多(也是那一秒)。在其他功能中，相机被初始化，因此设置正确的格式等。我知道帧率会很低，没有压缩和高分辨率，但这是极低的。下面是抓图功能。我跳过了将缓冲区转换为Mat
我注意到OpenCV3RC1有一个名为HAL的库，用于加速OpenCV的核心功能。有什么方法可以使用这个库来加速我的代码？是否有关于如何使用该库的文档/教程/...？我想要一种方法来加速我的代码，以便它可以在Intel和ARM处理器上快速运行。 最佳答案 如果我理解得很好，那么HAL只是一个方便的、类似IPP的低级API，用于为不同平台加速OpenCV(通过隐藏低级操作，即core、imgproc、...=>HAL)并启用硬件供应商实现加速成像和视觉算法。OpenCV已经有一些加速API(即并行框架或OpenCL)并且HAL作为一个
我从GitHub下载了OpenCV2.4.13版本.然后我使用CMake-gui为android配置了CMake项目。有一个名为ANDROID_ABI的变量，我可以使用下拉列表为其选择值。但在此列表中，我只能选择armeabi、带VFP的armeabi-v6、armeabi-v7a、带NEON的armeabi-v7a、带VFPV3的armeabi-v7a。我可以使用CMake控制台为arm64配置和生成项目，或者我可以修改cmake脚本并手动列出它。但是，当我尝试构建生成的项目时，出现错误unknowntypename'__uint128_t'__uint128_t。所以我认为我无法从
我正在尝试在QtCreator中设置OpenCV，但遇到了一些问题。我在QtCreator.pro文件中添加了OpenCV路径INCLUDEPATH+=/usr/local/include/opencvLIBS+=-L/usr/local/lib\-lopencv_core\-lopencv_imgproc\-lopencv_highgui\-lopencv_ml\-lopencv_video\-lopencv_features2d\-lopencv_calib3d\-lopencv_objdetect\-lopencv_contrib\-lopencv_legacy\-lopencv
我正在尝试实现AnilJainetal提出的广泛使用的指纹图像增强算法.在执行第2.5节中脊频率图像计算的步骤时，我在理解某些描述时遇到了困难。步骤说明如下:获取归一化图像G。将G分成大小为wxw(16x16)的block。对于以像素(i,j)为中心的每个block，计算在脊坐标系中定义的大小为lxw(32x16)的定向窗口。对于以像素(i,j)为中心的每个block，计算x签名，X[0]，X1,...,X[l-1],定向窗口内的脊和谷,其中如果定向窗口中没有出现细节和奇异点，则x特征形成一个离散的正弦波，其频率与定向窗口中的脊和谷的频率相同。因此，可以从x特征估计脊和谷的频率。设T(
