我正在使用OpenCV在Python和C++中计算视频里程计的基本矩阵。我试图使两个实现中的代码完全相同。但是，我在这两个方面都得到了不同的结果。在Python中，它工作正常，而在C++中，它显示完全错误的结果。下面是他们的代码和输出的部分示例(第一个在Python中，第二个在C++中)Python版本代码:importosimportsysimportcv2importnumpyasnpimportmath#MainFunctionif__name__=='__main__':K=np.matrix([[522.4825,0,300.9989],[0,522.5723,258.138
我刚刚注意到openCV3.1已发布，但是当我下载适用于windows的二进制文件时，我注意到此版本没有静态库。静态库不会包含在官方二进制版本中是错误的还是官方的？ 最佳答案 OpenCV从3.0版本开始提供一体化库，位于build/x64/vc12(vc14)opencv_world310.lib如果你想要像2.x版本的库，尝试自己用cmake构建lib和dll 关于c++-opencv3.1的静态库在哪里，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
所以我可以用这个简单的代码用imshow和OpenCV查看我的网络摄像头流intmain(int,char**){VideoCapturecap(0);Matedges;namedWindow("webcam",1);while(true){Matframe;cap>>frame;imshow("webcam",frame);if(waitKey(30)>=0)break;}return0;}现在我想要的是在QT的Widget中的QImage中显示来自OpenCV的图像这是从cv::Mat到QImage的转换QImageMat2QImage(cv::Matconst&src){cv::
在CMake中，我使用OpenCLEnableON构建了OpenCV(它自动检测到OPENCL_INCLUDE_DIR路径但是OPENCL_LIBRARY是空的，即使在点击配置之后也是如此。对于OPENCL_LIBRARY我也没有看到浏览按钮..在生成opencv二进制文件之后我运行下面的代码#include#include#include#include#include#includeintmain(){if(!cv::ocl::haveOpenCL())cout当我使用UMat来衡量性能时，使用(UMat)或不使用(Mat)OpenCL的性能没有任何区别。我从这个link下载了AM
对于我的一个类(class)项目，我需要使用OpenCVsGPU库。我正在处理使用OpenCVpython的现有代码，我的工作是找到一种访问OpenCVCuda库的方法，因为目前没有可访问的Python绑定(bind)到OpenCV的各种CUDA模块。我现在非常需要的两个函数是cuda::warpPerspective和cv::cuda::DescriptorMatcher::knnMatch()。我尝试按照@ostrumvulpes在AccessingOpenCVCUDAFunctionsfromPython(NoPyCUDA)中的建议来实现warpPerspective它工作得很好
我正在尝试显示来自单色相机(AdimecN5A/CXP，符合GenIcam标准)的实时图像。从供应商提供的示例(但在RGB24中)，我或多或少能够显示图像，但显色性非常奇怪(颜色和阴影而不是灰度)。我想我在位图header声明中做错了什么:bitmapInfo=(LPBITMAPINFO)malloc(sizeof(BITMAPINFOHEADER)+sizeof(RGBQUAD));bitmapInfo->bmiHeader.biSize=sizeof(BITMAPINFOHEADER);bitmapInfo->bmiHeader.biPlanes=1;bitmapInfo->bmi
我想与OpenCV库进行静态链接，但我遇到了一些问题。我使用Linux(Ubuntu)、IDEClion、cmake和库OpenCV。当我运行项目时出现错误:[50%]LinkingCXXexecutableOpenCVLinkingStatic/usr/bin/ld:attemptedstaticlinkofdynamicobject`/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_videostab.so.2.4.9'collect2:error:ldreturned1exitstatusCMakeFiles/OpenCVLinkingStatic.dir/
我必须创建一个可以实时处理图像的系统。我已经用C++实现了一个像素格式转换系统，它也可以进行一些简单的转换(目前:旋转和镜像)。系统的输入/输出格式为以下格式的帧:RGB(24,32)YUYV420,YUYV422JPG原始灰度例如，一个操作可以是:YUYV422->旋转90->水平翻转->RGB24灰度->旋转270->垂直翻转->YUYV420该系统的目标是为旋转/镜像和像素格式转换提供最佳性能。我当前的实现依赖于OpenCV，但在处理超过2k分辨率的数据时我遇到了性能问题。当前的实现使用cv::Mat和cv::transpose/cv::flip/cv::cvtColor，我优化
我在使用visualstudio2010安装openCV2.3时遇到了很多麻烦。崩溃后崩溃，安装后安装，几周后我没有运气。不幸的是，openCV2.3没有安装文档，目录结构和文件位置与openCV2.2不同，这使得当前的教程几乎毫无用处。:(有没有人在openCV2.3上取得过成功？有人可以试试吗，如果是openCV构建问题或我的设置问题，请告诉我？或者也许有人可以建议openCV的替代方案。我的最终目标是获取像素信息、使用修复功能以及AfterEffects和Maya的基本图像处理。编辑:对不起，我以为我犯了错误!这是我运行代码时发生的情况:#include#include#incl
我在图像识别应用程序中工作，并尝试使用Ferns描述符匹配器实现一种方法。我使用以下代码训练Fern结构并保存它们:intmain(intargc,char**argv){vectortrainFilenames;readTrainFilenames(modelImagesList,imagesDir,trainFilenames);PtrdescriptorMatcher=GenericDescriptorMatcher::create("FERN",params_filename);SurfFeatureDetectordetector(500);SurfDescriptorExt
