我知道这个问题已经被讨论过很多次了:我应该使用libpcap还是PF_PACKET(数据链路套接字)来捕获数据包？根据我的研究，几乎所有地方都建议使用libpcap而不是PF_PACKET，主要是因为它的可移植性。但是，对于我现在的项目(用于生产系统)，可移植性根本不是问题，我只关心性能(速度，丢包率)。我的程序在CentOS5.10(内核2.6.18)上运行据我所知，libpcap在每个数据包上放置了一个时间戳。这会导致很大的性能损失吗？是否还有其他因素导致libpcap不适用于高速网络？ 最佳答案 AsfarasIknow,li
我知道这个问题已经被讨论过很多次了:我应该使用libpcap还是PF_PACKET(数据链路套接字)来捕获数据包？根据我的研究，几乎所有地方都建议使用libpcap而不是PF_PACKET，主要是因为它的可移植性。但是，对于我现在的项目(用于生产系统)，可移植性根本不是问题，我只关心性能(速度，丢包率)。我的程序在CentOS5.10(内核2.6.18)上运行据我所知，libpcap在每个数据包上放置了一个时间戳。这会导致很大的性能损失吗？是否还有其他因素导致libpcap不适用于高速网络？ 最佳答案 AsfarasIknow,li
实验需求及网络拓扑结构设计本次实验目标是让我们更清晰地了解防火墙的原理、设计与实现，熟悉防火墙关键技术，掌握防火墙的安全级别，以及熟悉思科防火墙的基本配置。为实现预设实验目标要求将网络划分为inside（内网）、outside（外网）、DMZ（服务器区）三个区域，并对防火墙进行配置，使得内网和DMZ区的设备可以访问外网的设备，内网设备可以访问DMZ区设备，但是DMZ区设备不能访问内网设备，外网设备可以访问DMZ区的设备。根据实验目标和需求设计网络拓扑如下图所示：对网络拓扑图各设备IP地址规划如下表所示。实验具体步骤（1）根据设计的网络拓扑图，在CiscoPacketTracer 中搭建网络。（
我了解mmap的用法。考虑对文件进行简单的读/写操作，涉及，打开文件，分配缓冲区，读取[需要上下文切换，]，然后缓冲区中用户可用的数据，缓冲区的变化不会反射(reflect)除非明确写入文件中。相反，如果我们使用mmap，直接写入缓冲区只不过是写入文件。问题:1)文件在硬盘上，mmaped到进程中，每次写入mmaped内存，是直接写入文件吗？。在这种情况下，不需要任何上下文切换，因为更改是直接在文件本身中完成的。如果mmap比传统文件访问更快，我们可以从哪些方面节省时间？请解释。如果我也错了，请纠正我。 最佳答案 文件的更新不会立即
我了解mmap的用法。考虑对文件进行简单的读/写操作，涉及，打开文件，分配缓冲区，读取[需要上下文切换，]，然后缓冲区中用户可用的数据，缓冲区的变化不会反射(reflect)除非明确写入文件中。相反，如果我们使用mmap，直接写入缓冲区只不过是写入文件。问题:1)文件在硬盘上，mmaped到进程中，每次写入mmaped内存，是直接写入文件吗？。在这种情况下，不需要任何上下文切换，因为更改是直接在文件本身中完成的。如果mmap比传统文件访问更快，我们可以从哪些方面节省时间？请解释。如果我也错了，请纠正我。 最佳答案 文件的更新不会立即
假设地址空间可以覆盖文件，在我看来，mmap只是分配了一块与将要读取的文件一样大的内存，并在它们对应的块之间创建了1对1的关系。但是，为什么这样做会加快文件读取速度？看来，要想真正得到文件的内容，还是得去磁盘，读取磁盘上的所有字节。与malloc'ing相同大小的内存并手动将整个文件读入malloc'ed区域相比，它有什么区别？ 最佳答案 mmap工作方式不同。它是预期的并适应程序的访问模式。此外，可以通过madvise设置特定策略。进一步微调使用。有关如何更彻底的讨论mmap在需求分页环境中工作，请在此处查看我的答案:Whichs
假设地址空间可以覆盖文件，在我看来，mmap只是分配了一块与将要读取的文件一样大的内存，并在它们对应的块之间创建了1对1的关系。但是，为什么这样做会加快文件读取速度？看来，要想真正得到文件的内容，还是得去磁盘，读取磁盘上的所有字节。与malloc'ing相同大小的内存并手动将整个文件读入malloc'ed区域相比，它有什么区别？ 最佳答案 mmap工作方式不同。它是预期的并适应程序的访问模式。此外，可以通过madvise设置特定策略。进一步微调使用。有关如何更彻底的讨论mmap在需求分页环境中工作，请在此处查看我的答案:Whichs
在MacOSX机器上运行以下C代码(2GB文件上的一堆mmap和munmap)似乎比在Linux机器上慢得多。#defineBUFSZ2000000000staticu_charbuf[BUFSZ];....//Time10000mmapsandmunmapsfromrandomoffsetsforvarious//sizesofmappedchunk.for(msize=4096;msize具体来说，比较两台机器CPUXeonE3113dualcore@3.00GHzCore2Duo@2.4GHzdualcoreRAM8GB4GBKernel2.6.18-92.el5PAESMPi6
在MacOSX机器上运行以下C代码(2GB文件上的一堆mmap和munmap)似乎比在Linux机器上慢得多。#defineBUFSZ2000000000staticu_charbuf[BUFSZ];....//Time10000mmapsandmunmapsfromrandomoffsetsforvarious//sizesofmappedchunk.for(msize=4096;msize具体来说，比较两台机器CPUXeonE3113dualcore@3.00GHzCore2Duo@2.4GHzdualcoreRAM8GB4GBKernel2.6.18-92.el5PAESMPi6
我正在使用pupynere界面(linux)读取一堆netcdf文件。以下代码会导致mmap错误:importnumpyasnpimportos,globfrompupynereimportNetCDFFileasncalts=[]vals=[]path='coll_mip'filter='*.nc'forinfileinglob.glob(os.path.join(path,filter)):curData=nc(infile,'r')vals.append(curData.variables['O3.MIXING.RATIO'][:])alts.append(curData.var
