我在包含多个AWS实例的集群上运行HadoopMapReduceJava应用程序。我想知道是否有可能在混洗阶段知道数据集的大小，即总共有多少数据被混洗。另外，是否可以知道每个reducer任务处理了多少数据？ 最佳答案 您应该能够从JobTrackerWebUI中找到此信息。有一个名为“Reduceshufflebytes”的计数器详细说明了被打乱的总字节数-参见https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-4845以及原始链接票证以获取更多信息。对于每个reducer计数，深入到已完成的
我知道mapreduce输出存储在名为part-r-*forreducer和part-m-*formapper的文件中。当我运行mapreduce作业时，有时会在单个文件中获得整个输出(大小约为150MB)，有时对于几乎相同的数据大小，我会得到两个输出文件(一个100mb和另一个50mb)。这对我来说似乎很随意。我找不到任何原因。我想知道它是如何决定将该数据放入单个或多个输出文件中的。如果有任何方式我们可以控制它。谢谢 最佳答案 与Jijo在此处的回答中指定的不同-文件的数量取决于Reducers/Mappers的数量。与集群物理节
我想做一些域验证。在我的对象中，我有一个整数。现在我的问题是:如果我写@Min(SEQ_MIN_VALUE)@Max(SEQ_MAX_VALUE)privateIntegersequence;和@Size(min=1,max=NAME_MAX_LENGTH)privateIntegersequence;如果是整数，哪一个适合域验证？谁能解释一下它们之间有什么区别？谢谢。 最佳答案 @Min和@Max用于验证数字字段，可以是String(表示数字)、int、short、byte等以及它们各自的原始包装器。@Size用于检查字段的长度限
我想做一些域验证。在我的对象中，我有一个整数。现在我的问题是:如果我写@Min(SEQ_MIN_VALUE)@Max(SEQ_MAX_VALUE)privateIntegersequence;和@Size(min=1,max=NAME_MAX_LENGTH)privateIntegersequence;如果是整数，哪一个适合域验证？谁能解释一下它们之间有什么区别？谢谢。 最佳答案 @Min和@Max用于验证数字字段，可以是String(表示数字)、int、short、byte等以及它们各自的原始包装器。@Size用于检查字段的长度限
我正在尝试在装有Windows10家庭版的开发计算机上构建以下hadoop版本hadoop-2.7.3-src以下是我本地开发环境的详细信息:-Windows10家庭版-英特尔酷睿i5-6200UCPU@2.30GHz-RAM16GB-64位操作系统，基于x64的处理器-MicrosoftVisualStudioCommunity2015版本14.0.25431.01更新3-.NETFramework4.6.01586-cmake版本3.7.2-CYGWIN_NT-10.0LTPBCV82DUG2.7.0(0.306/5/3)2017-02-1213:18x86_64Cygwin-ja
我怀疑如果数据是倾斜的，数据是如何划分成部分文件的。如果可能，请帮我澄清一下。假设这是我的department表，其中department_id作为主键。mysql>select*fromdepartments;2Fitness3Footwear4Apparel5Golf6Outdoors7FanShop如果我通过在导入命令中提及-m1使用sqoopimport，我知道我只会生成一个包含所有记录的部分文件。现在我在不指定任何映射器的情况下运行命令。所以默认情况下它应该使用4个映射器并在HDFS中创建4个部分文件。以下是记录如何按零件文件分发。[cloudera@centsosdemo~
我的map/reduce输出的值是一个字节可写的数组，它被写入输出文件part-00000(hadoop默认这样做)。我的下一个map函数需要这个数组，所以我想将这个数组保存在分布式缓存中。有人能告诉我如何从可能不是文本文件的输出文件(part-00000)中读取并存储在分布式缓存中吗？ 最佳答案 我的建议:创建一个具有以下属性的新Hadoop作业:输入包含所有part-...文件的目录。创建一个写入分布式缓存的自定义OutputFormat类。现在让你的工作看起来本质上是这样的:conf.setInputFormat(Sequen
我正在通过sc.textFile("/data/*/*/*")之类的方式将数万个文件读入rdd>一个问题是这些文件中的大多数都是微小的，而其他的则巨大。这会导致任务不平衡，从而导致各种众所周知的问题。我能否通过sc.textFile("/data/*/*/*",minPartitions=n_files*5)读取数据来拆分最大的分区，其中n_files是输入文件的个数吗？如约定elsewhere在stackoverflow上，minPartitions被传递到hadooprabithole，并在org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat.getSp
当它说时，辅助名称节点检查点每小时(fs.checkpoint.period以秒为单位)或如果编辑日志已达到64MB(fs.checkpoint.size以字节为单位)则更早？究竟是什么意思？据我了解，编辑日志存储在本地文件磁盘中。 最佳答案 HDFS元数据可以认为由两部分组成:基本文件系统表(存储在名为fsimage的文件中)和列出对基本表所做更改的编辑日志(存储在文件中称为edits)。检查点是协调fsimage与edits以生成新版本的fsimage的过程。这样做有两个好处:更新版本的fsimage和截断的编辑日志。fs.ch
我正在使用ApacheHive，我不明白为什么如果我使用INSERTOVERWRITE与LOAD加载数据，表的大小会加倍。问题说明如下:我创建了一个表项从item.dat加载数据(大约28MB)在Azure中发生的是文件item.dat将被移动到hive/warehouse并且当然大小保持不变现在，如果我创建另一个与item相同的表item2，然后使用以下命令将数据从item加载到item2:INSERTOVERWRITETABLEitem2SELECT*FROMitem表item2的大小是item的两倍(大约55MB)为什么会这样？有什么办法可以避免吗？附言。这只是为了说明问题。在实
