我正在尝试安装具有3个节点的hadoopcloudera集群，所有这些节点都是ubuntu12.04机器。为此，我做了以下事情。我已经在所有机器上创建了hduser，并通过以下命令授予它root权限。sudoaddgrouphadoopsudoadduser--ingrouphadoophdusersudoadduserhdusersudosudosuhduser然后在所有机器上通过以下命令为无密码ssh生成无密码key。机器详细信息:master-1ip:192.168.0.101slave-1ip:192.168.0.102slave-2ip:192.168.0.103命令:ssh
我正在使用Hadoop2.6.0的Apache发行版。我知道映射器的输出文件以每个映射器的“part-m-xxxxx”格式命名，而reducer的输出文件为每个reducer命名为“part-r-xxxxx”。我正在试验一个简单的Max-Temperature用例，并且我没有在我的作业配置中设置任何reducer类。既然如此，输出文件不应该命名为“part-m-xxxxx”吗？请在下面找到我的主要类(class):publicclassMaxTemperature{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{Configurati
我想运行一个hadoop单元测试，使用本地文件系统模式...我希望看到几个part-m-*文件被写入磁盘(而不是只有1个)。但是，由于它只是一个测试，我不想处理64M的数据(我相信默认大小是每个block~64megs)。在分布式模式下我们可以使用dfs.block.size我想知道是否有一种方法可以让我的本地文件系统写出小的part-m文件，也就是说，这样我的单元测试将用几个(尽管非常小)文件模拟大规模数据的内容。 最佳答案 假设您的输入格式可以处理可拆分文件(参见org.apache.hadoop.mapreduce.lib.i
我在mapreduce作业中遇到问题，我希望输出文件的格式为file-day-26而不是part-r-00000.我已尝试使用addNamedOutput方法来完成此操作(MultipleOutputs)，但只能更改部分part.在旧的API中，我看到可以使用generateFileNameForKeyValue方法来做到这一点(MultipleTextOutputFormat)，但是我不能使用旧的API，所以我想知道Hadoop的新API中是否有这样的东西。有人可以帮助我吗？谢谢。 最佳答案 尝试使用MultipleOutputF
我在Mesos0.14上运行Hadoop1.2.1。我的目标是记录输入数据大小、运行时间、cpu使用情况、内存使用情况等，以便稍后进行优化。除了数据大小之外，所有这些都是使用Sigar获得的。有什么方法可以获取正在运行的任何作业的输入数据大小？例如，当我运行hadoop示例的terasort时，我需要在作业实际运行之前获取teragen生成的数据大小。如果我正在运行Wordcountexample，我需要获取wordcount输入文件大小。我需要自动获取数据大小，因为我无法知道稍后将在该框架内运行什么作业。我正在使用Java编写一些mesos库代码。最好，我想在MesosExecuto
据我所知，一个mapper将分配给一个split。但是当我将Splitsize设置为大于实际Blocksize时会发生什么？例如:如果我设置Blocksize=128Mb和SplitSize=130Mb，在这些情况下将运行多少映射器。是一个映射器还是多个映射器？ 最佳答案 如果InputSplit超过HDFSblock大小，则映射器最终会从多个block读取数据。在您的示例中，如果block大小=128MB且计算的拆分大小=130MB，将生成一个映射任务，该任务将从两个不同的block读取。这两个block究竟是如何被读取的，是HD
我有一个.pig脚本，它创建一个包含一些计算数据的文件。我想将输出文件命名为“result.txt”，而不是无意义的标准输出名称“part-r-00000”。我的.pig脚本中的最后一个条目是storeCinto'result'USINGPigStorage();因此，“result”是HDFS中应存储result.txt的文件夹的名称。我该怎么做？ 最佳答案 part-r-XXXXX并非毫无意义，具体取决于您打算如何使用它们。如果您需要将这个pig脚本的结果加载到另一个pig脚本中，您可以这样做:A=LOAD'result'USI
我们在一个小的(16M行)不同表和一个大的(6B行)倾斜表之间有一个pig连接。常规连接在2小时内完成(经过一些调整)。我们尝试使用skewed并能够将性能提高到20分钟。但是，当我们尝试更大的倾斜表(19B行)时，我们从SAMPLER作业中得到这条消息:Splitmetadatasizeexceeded10000000.Abortingjobjob_201305151351_21573[ScriptRunner]atorg.apache.hadoop.mapreduce.split.SplitMetaInfoReader.readSplitMetaInfo(SplitMetaInfo
我正在使用配置单元，我需要创建一个包含“n”个普通列和100个或更多作为分区列的表，并且我能够成功创建该表。现在当我用另一个具有相同模式的表的数据加载该表并且所有列都是非分区列时，我收到这样的错误:FailedwithexceptionMetaException(message:AttempttostorevalueFailedwithexceptionMetaException(message:Attempttostorevalue"c1=v1/c2=v2/c3=v3/....c100=v100"incolumn"PART_NAME"thathasmaximumlengthof767
我正在使用以下命令将RDD写入文件:rdd.coalesce(1).saveAsTextFile(FilePath)当FilePath是HDFS路径(hdfs://node:9000/folder/)时一切正常。当FilePath是本地路径(file:///home/user/folder/)时，一切似乎都正常。输出文件夹已创建，SUCCESS文件也已存在。但是我没有看到任何包含输出的part-00000文件。没有其他文件。spark控制台输出也没有错误。我还尝试在调用saveAsTextFile()之前调用RDD上的collect，为输出文件夹提供777权限，但没有任何效果。请帮忙。
