封装语音线程（语音通过串口和主控设备进行交流）实现对智能家居中各种灯光的控制mainPro.c(主函数)#include#include"controlDevice.h"#include"inputCommand.h"#includestructDevices*pdeviceHead=NULL;//设备工厂链表头structInputCommander*pcommandHead=NULL;//指令工厂链表头structDevices*findDeviceByName(structDevices*phead,char*name)//在设备链表中查找设备（语音和socket均可使用）{struct
一.简介 本篇文章将介绍如何使用Vivado来对上篇文章(FPGA驱动SPI屏幕)中的代码进行一个IP封装，Vivado自带的IP核应该都使用过，非常方便。 这里将其封装成IP核的目的主要是为了后续项目的调用，否则当我新建一个项目的时候，我需要将其对应的.v文件全部添加进工程里面来，当涉及需要添加不同工程的.v文件较多的时候，会变的非常麻烦。基于此目的，这篇文章。二.IP封装 先创建一个文件夹，以后封装的IP全部放到这个文件夹里面，便于管理。1.选择要封装的模块 打开一个Vivado工程，然后将需要封装的模块设置为top。然后点击这个，即
鱼弦：CSDN内容合伙人、CSDN新星导师、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen） 首先，我们需要在绘图软件中创建一个插件，并将QCustomPlot控件添加到插件中。QCustomPlot是一个功能强大的绘图控件，可以轻松创建各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图等等。 接下来，我们需要为QCustomPlot控件添加鼠标事件处理函数，以实现点击和移动的功能。QCustomPlot提供了多种鼠标事件，包括mousePressE
文章目录一、视频采集处理流程二、音频采集处理流程三、音视频文件解封装播放流程本篇文件主要分析音视频文件是怎么产生的,以及音视频文件是如何播放的;一、视频采集处理流程视频文件从录像到生成文件的全过程:采集图像帧:摄像头硬件负责采集画面,采集的初始画面称为"图像帧",一秒钟采集的图像帧数量称为"帧率",如:60帧就是一秒钟采集60个画面的图像帧;采样时需要一个同步时钟信息,记录当前采样的时间,这是复用和解复用时进行时钟同步的重要依据;每帧图像帧数据都要打上一个时间戳;图像帧和音频采样帧使用的是相同的时钟源,这样借助该时钟可以进行音视频同步操作;图像处理:如果想要对视频画面进行修改,如:添加滤镜,调
一、新建api文件夹在项目目录下创建api文件夹，内放files跟index.js文件夹，files文件夹内放每个页面对应的js请求接口1、index.js/***api接口的统一出口*/constapi={};constrequireComponent=require.context('./files',false,/\.js$/)requireComponent.keys().forEach(fileName=>{constcomponentName=fileName.replace(/^\.\/(.*)\.\w+$/,'$1')constcomponentConfig=requireCo
最近项目中用到了Hbase相关的操作并封装成工具类，我的Hbase服务器端版本是2.1.0，图示如下： 特此记录便于日后查阅。一、pom.xml依赖org.apache.hbasehbase-shaded-client2.1.0org.apache.hadoophadoop-common3.0.0二、application.yml项目配置 此处我是自定义HBase配置，后面会有专门的配置类来加载这个配置datasource:hbase:zookeeper:port:2181quorum:10.0.61.12,10.0.61.22,10.0.61.24znode:pa
PCB制板之前的DFM分析1.华秋DFM分析2.AD18输出IPC文件3.华秋DFM分析开短路1.华秋DFM分析1.打开华秋DFM软件，目前先用这软件做DFM分析，主要是简单容易上手操作，并且分析完成之后可以一键下单。2.将输出的gerber文件导入华秋DFM这个软件.如下图所示：文件->打开：3.点击一键DFM，开始分析，等待结果。结果如图所示：4.如图所示：可能会出现一些问题，尤其是标红的电气项目，我们要重点关注一下，逐个排查，直到确保每一项都没有电气问题。也可以选择输出报告。点击分析结果可跳转到错误位置，方便我们排查故障。如图所示：如果存在电气问题：在AD软件中重新修改错误；修改完成之后
1.注册OpenAI账号，获取OpenAI-APIkey网上有很多资料，这里就不再叙述了，科学上网，懂得都懂。一个小坑，在生成APIkey之后需立刻复制下来，否则将无法再次打开。当然如果错过复制了，也可以再重新生成一个key。2.安装OpenAI库命令行输入pipinstallopenai在安装前，需要确认自己使用的python版本，应选用3.7.1以上版本，下图截选自pythonopenailibrary的介绍文档。3.编写代码参考OpenAIAPI官方文档，将其中几个常用方法封装为GptClient类，方便后续调用：3.1. 导入需要的库importopenaiimportreimport
基于golang多消息队列中间件的封装nsq,rabbitmq,kafka场景在创建个人的公共方法库中有这样一个需求，就是不同的项目会用到不同的消息队列中间件，我的思路把所有的消息队列中间件进行封装一个消息队列接口（MQer）有两个方法一个生产一个消费，那么在实例化对象的时候根据配置文件指定当前项目使用的那个消息队列中间件；接口模型这个模型的核心思想是消息队列的核心功能生产者生产消息方法和消费者消费消息，任何消息队列都必须有这两个功能；根据如下代码消息队列中间件是可扩展的，只需在实例化消息队列对象那里添加新消息队列的实现；//MQer消息队列接口typeMQerinterface{ Produ
一、项目结构解析与展示项目结构api:这是一个package，用来各个接口的类封装，按照你的业务可以将其分为多个packagecommon:这是一个package，用来封装底层公共方法，比如requests库封装、文件操作封装、加解密封装、redis封装、数据库封装、随机数据封装、日志封装testcases:这是一个package，用来编写封装我们的测试用例confifig:这是一个目录，用来存放基本的配置信息，比如数据库、redis、各个服务域名、各个环境的配置data：这是一个目录，用来存放测试用例数据logs:这是一个目录，用来存放收集到的日志文件report:这是一个目录，用来存放测试
