我有两个大型(1000多个对象)ArrayList，需要比较和操作。我基本上需要从ArrayListA中获取一个值，在ArrayListB中寻找一个匹配的对象，然后操作B中的对象。我需要在A的所有对象中执行此操作。我需要在应用程序中经常执行此操作。订单未知，尺寸会有所不同。(pseudocode)ArrayListAArrayListB我可以遍历B中的每个项目，为A中的每个实体寻找与A中的实体匹配的项目。这看起来效率很低。(pseudocode)for(eachobjectinA){loopthroughallofBandfindit}是否值得将B转换为HashMap(使用我正在比较的

我试图更好地理解什么时候应该和不应该使用迭代器。对我来说，每当我有大量数据需要迭代时，我都会为它编写一个迭代器。如果它也适用于Iterator接口(interface)，那么它似乎是一个胜利。我读到一点，使用迭代器会产生很多开销。我使用迭代器的一个很好的例子是迭代一堆SQL脚本以一次执行一个查询，读入它，然后执行它。还有其他我应该注意的性能权衡吗？在使用迭代器之前，我会读取整个SQL命令字符串以执行到ArrayList中，然后遍历它。如果导入相当大(例如地理位置数据，则服务器往往会陷入困境)。沃尔特 最佳答案 我认为您的问题是什么时

我正在开发一个类似于sun.misc.Unsafe但具有扩展内存管理的JNI实现。为什么来自sun.misc.Unsafe和我开发的库的本地方法的调用时间截然不同？一些数字:sun.misc.Unsafe.getInt(address)需要~1ns当我的类似方法需要~10ns两种实现方式大体相同，都沿用了OpenJDK的源码，只是通过指针返回变量。两者的注册方式相同。如何加速JNI调用？是什么让不安全性能如此特别？谢谢，尤里/ 最佳答案 如果您在Unsafe类中寻找native方法的来源，您会发现它不使用JNI实现。相反，不安全的方

在Java中，当我们尝试使用正则表达式进行模式匹配时。例如获取输入字符串并使用正则表达式来确定它是否为数字。如果不是，则抛出异常。在这种情况下，据我所知，使用正则表达式可以使代码比我们获取字符串的每个字符、检查它是否为数字以及如果不是则抛出异常更简洁。但我假设正则表达式也能使流程更有效率。这是真的？关于这一点，我找不到任何证据。正则表达式如何在幕后进行匹配？它不也遍历字符串并逐个检查每个字符吗？ 最佳答案 为了好玩，我运行了这个微型基准测试。最后一次运行(即JVM预热/JIT后)的结果如下(无论如何，从一次运行到另一次运行结果相当一

按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。这不会是一般比较的请求:玩吧!框架是基于Java的，这意味着代码被解释为字节码，然后在运行时由JVM编译。另一方面，Ruby是一种动态语言，这意味着代码会根据每个请求进行解释。这对每个程序员来说都是显而易见的。另一个方面是开发过程和语言的易用性(强类型与弱类型)。目前我正在使用Play开发一个新网站!所以，对于问题:HTTP服务器的性能(Play!在JV

这是一个由两部分组成的问题，但对于单独的部分来说没有意义。字节码输出中的大量dup指令是否表示代码编写不当？其中large由所有字节码指令的一定百分比定义。此外，如何重写生成dup指令的代码？ 最佳答案 我们是在谈论您正在分析的javac输出还是您自己的编译器/生成器？如果您从javac生成的内容的角度担心Java代码的质量-忘掉它吧。首先，javac生成次优字节码并依赖JVM/JIT进行所有优化(非常好的选择)。但是字节码仍然可能比任何人可以快速想出的东西都要好得多。这类似于询问C编译器生成的汇编代码的质量。如果您自己生成字节码，

我正在尝试编写这样的方法:staticbooleanfitsInDouble(longx){//returntrueifxcanberepresented//asanumerically-equivalentdouble}我正在努力寻找最有效的实现方式。我选择了一个，但后来一位同事运行了基准测试并得到了不同的相对结果。对我来说最快的实现对他来说并不是最快的。这些基准有什么问题吗？packagernd;importorg.openjdk.jmh.annotations.Benchmark;importorg.openjdk.jmh.annotations.BenchmarkMode;im

我有这样的代码:ListListings=newArrayList();Listings.add(listing1);Listings.add(listing2);.........Listinglisting=listings.stream().filter(l->l.getVin()==456).findFirst();我的问题是过滤过程的时间复杂度是多少？如果是O(n)，我的直觉是把它转换成类似HashSet的数据结构，这样时间复杂度就可以变成O(1)，有没有一种优雅的方式用流来做到这一点？ 最佳答案 它是O(n)。流过滤在内

在下面的代码中，我需要从toSearch获取一个元素，任何元素。我无法在Set接口(interface)定义上找到一个有用的方法来返回集合中的一个(随机的，但不需要是随机的)成员。因此，我使用了toArray()[0]技术(出现在下面的代码中)。privateSetfloodFill(Valuevalue,CoordinatecoordinateStart){Setresult=newLinkedHashSet();SettoSearch=newLinkedHashSet();toSearch.add(coordinateStart);while(toSearch.size()>0){

背景信息我有一个进行数据分析的分布式处理应用程序。它旨在对实时更新的多组数据进行并行处理。作为设计的一部分，分析已分解为分析节点。每个节点获取源数据并对其进行处理以创建其他数据，然后这些数据又可以被其他节点使用。要对一个数据集进行我们当前的全套分析，需要大约200个节点。在目前的设计中，每个节点都有自己的线程运行。现在，大部分时间这些线程都处于hibernate状态。每当数据更新时，它们都会像瀑布一样轮流醒来，然后又回到sleep状态。该应用程序目前正在生产中运行40组数据，每组需要200个节点，使用8000个线程。当没有数据进来时，服务器上就没有负载。当数据在最繁忙的时候进入时，服务