在TreeMap中-元素被排序在HashMap中-元素未排序那么，如果我考虑get、put和remove方法，我应该使用哪个映射来提高性能？ 最佳答案 使用HashMap除非您需要排序。HashMap更快。也就是说，您可以通过使用通用接口(interface)作为声明来轻松切换:MapM=newHashMap();...useMlotsofplaces...然后您只需切换一个位置，您的代码就会使用新的map类型。编辑:一个简单的计时测试:importjava.util.*;classTimingTest{publicstatic
我的问题是一道CodeFu练习题(2012round2problem3)。它基本上归结为将整数数组分成两个(几乎)相等的两半并返回两者之间可能的最小差异。我在下面包含了问题描述。如评论中所述，这可以描述为balancedpartitionproblem，这是dynamicprogramming领域的问题.现在类似的问题已经讨论了很多，但是我找不到针对这个特定问题的有效解决方案。问题当然是要遍历的可能组合的数量很快就会变得对于蛮力搜索来说太大了(至少在使用递归时)。我有一个递归解决方案，它适用于除最大问题集以外的所有问题。我尝试添加一些优化来提前停止递归，但性能仍然太慢，无法在CodeF
我有一个单例类:publicclassSchool{privateHashMapstudents;privatestaticSchoolschool;privateSchool(){students=newHashMap();}publicstaticSchoolgetInstance(){if(school==null){school=newSchool();}returnschool;}//MethodtoaddstudentprotectedvoidaddStudent(Stringid,Stringname){students.put(id,name);}//Methodtor
我们知道TPL(所以PLINQ也是如此)如果他认为任务很简单并在单核上执行，则不会消耗所有核。但即使是复杂的任务，他也会这样做!例如，这里是关于Java并行性的文章中的代码:importorg.openjdk.jmh.infra.Blackhole;importorg.openjdk.jmh.annotations.*;importjava.util.concurrent.TimeUnit;importjava.util.stream.IntStream;importjava.math.BigInteger;@Warmup(iterations=5)@Measurement(itera
直到jdk7u6的子串方法waslightningfast因为它只是在现有字符串中使用指针——因此不需要内存复制。我在实现解析器时广泛使用了该功能。考虑到自该关键性能特征被移除以来的时间长度，必须有一些润滑良好的替代品。注意:理论上我可以返回并从jdk6复制实现。但是IIRC它在整个String类中被包裹得很重——即不容易提取。那么这样的实现是否存在-例如在高性能jvm解析器库之一中？ 最佳答案 您可以使用CharBuffer执行您需要的操作，它实现了CharSequence接口(interface)。参见，特别是CharBuffe
我目前正在处理一个与编程相关的问题，我试图在其中制作大量数据的散列图。数据的键是CharSequence的自定义低内存实现，它实现了hashCode()和equals(...)，值是Integer对象。这个哈希表中可能有数百万个条目，我设法通过让Integer成为文件中指向我希望散列的数据的指针来大幅减少该值的内存使用，但问题是key可能是十个字节数(平均25字节)，并且在HashMap的默认实现中，键需要保存在内存中。我需要一个内存开销低的HashMap，它可以将键分页到磁盘或存储键的哈希表示。如果key本身经过哈希处理，那么我会担心哈希冲突。理想情况下，我希望每50MB的堆空间能够
我们希望将JConsole/JVisualVM的一些功能内部化，并从正在运行的应用程序中收集有关cpu利用率和内存消耗的数据。原因是，安全约束阻止我们在生产系统上向外部开放jmx端口。所需的大部分数据都可以通过MXBeans进行监控，但是，用于垃圾收集的cputime仍然让我们望而却步。通过GarbageCollectorMXBean监控gc-time没有用，因为它只提供并行工作收集器的walltime。我假设可以使用ThreadMXBean来确定所有gc线程的cputime。我看不出有什么办法可以安全地识别这些线程。有人知道JVisualVM是如何计算这个数字的吗？
我最近开始对一些Java代码进行基准测试，以便为我的程序获得最佳性能结果，并注意到一些奇怪的事情。即，我对以下方法进行了基准测试:privatestaticfinalintn=10000;publicstaticvoidtest0(){intm=0;for(inti=0;i=m)?i:m);}}并得到这些结果:|Test0|Test1|----------+-----------------+-----------------+-Average:|51,77ns|13956,63ns|Best:|0,00ns|6514,00ns|Worst:|25,45ms|60,50ms|Tries
我在阅读基准测试时遇到了这些术语。我不清楚它们的确切含义。据我了解，微基准测试是对应用程序的一个非常小的功能进行基准测试。在Java编程中，一个例子就是HashMap的性能。宏观基准更多地处于应用程序级别，基于客户的需求。按照我的示例，宏基准测试将对缓存应用程序进行基准测试。任何人都可以阐明这一点并验证我所理解的是否正确吗？ 最佳答案 你的解释几乎涵盖了它:摘要由Rachasatish提供并取自他的blog1Micro-benchmarks(repeatablesectionsofcode)canbeusefulbutmaynotr
AIX64位，7G内存$uname-aAIXserver31700036073D600$java-versionjavaversion"1.6.0"Java(TM)SERuntimeEnvironment(buildpap6460_26sr1-20111114_01(SR1))IBMJ9VM(build2.6,JRE1.6.0AIXppc64-6420111113_94967(JITenabled,AOTenabled)J9VM-R26_Java626_SR1_20111113_1649_B94967JIT-r11_20111028_21230GC-R26_Java626_SR1_20
