我有两段在C#和Java中完全相同的代码。但是Java的速度是它的两倍。我想知道为什么。两者的工作原理相同，即使用大型查找表来提高性能。为什么Java比C#快50%？Java代码:inth1,h2,h3,h4,h5,h6,h7;intu0,u1,u2,u3,u4,u5;longtime=System.nanoTime();longsum=0;for(h1=1;h1它只是列举了所有可能的7种卡片组合。除了最后使用Console.writeLine之外，C#版本是相同的。查找表定义为:staticinthandRanksj[];它在内存中的大小约为120MB。C#版本有相同的测试代码。它是
我需要一些Complex数学库，所以我在使用不可变Complex的库和使用可变Complex的库之间犹豫不决。显然，我希望计算运行得相当快(除非它会破坏可读性等)。所以我创建了可变速度与不可变速度的简单测试:finalclassMutableInt{privateintvalue;publicintgetValue(){returnvalue;}publicvoidsetValue(intvalue){this.value=value;}publicMutableInt(){this(0);}publicMutableInt(intvalue){this.value=value;}}f
在Java中，我想将长度为32的boolean值(boolean[])数组存储(>10'000)到磁盘，稍后再次读取它们以进行进一步计算和比较。由于单个数组的长度为32，我想知道将其存储为整数值以加快读写速度(在32位机器上)是否有意义。您会建议使用BitSet然后转换为int吗？或者甚至忘记int并使用字节？ 最佳答案 对于二进制存储，使用int和一个DataOutputStream(DataInputStream用于读取)。我认为boolean数组在Java内部存储为byte或int数组，因此您可能需要考虑避免开销并始终保持in
设计JMXMBean的一些最佳实践是什么？有哪些您认为特别有用的例子吗？ 最佳答案 返回绝对计数而不是比率。例如返回数据库提交的总数，而不是得出速率。通过这样做，您的客户可以在他们需要的任何时间段内自行监控和得出利率。也许更重要的是，这可以保护客户在不经常连接的情况下不会错过速率激增的情况。如果您主要通过HTML界面使用JMXbean，那么我可以遵循几种做法。下面通常意味着你的JMXbean应该包装一个现有的bean(而不是仅仅JMX暴露现有的方法):输出代表返回对象的格式正确的字符串。获取默认的toString()输出几乎毫无用处
例如，“使用cpu=800和memory=1024运行myApp.jar”我从事java编程多年，问这个问题很尴尬。我什至不知道这是否可能。如果是这样，怎么做到的？我只想知道是否可以设置Java程序的最大内存和CPU使用率。我突然想到这个是因为我最近开始开发移动应用程序。我想知道该应用程序在内存和处理器非常有限的设备上的表现如何。我看到了带有演示应用程序的物理引擎，这些应用程序可以在浏览器上运行，也可以在我的PC上执行。如果我在移动设备上运行它们会怎样？性能会一样吗？与其开发示例移动应用程序来测试库的性能，我宁愿首先使用我的PC使用特定的CPU和内存运行它。顺便说一句，我试过谷歌搜索…
有谁知道arrays.sortjava方法的大O表示法的运行时间？我的科学博览会项目需要这个。 最佳答案 来自官方docs我观察到主要有两种方法。因此，这取决于您要排序的内容以及您正在调用的sort方法系列中的哪些重载方法。文档提到对于原始类型，例如long、byte(例如:staticvoidsort(long[])):Thesortingalgorithmisatunedquicksort,adaptedfromJonL.BentleyandM.DouglasMcIlroy's"EngineeringaSortFunction"
在我参与的几乎所有大型Java项目中，我都注意到应用程序的服务质量会随着容器的正常运行时间而降低。这很可能是由于代码中的内存泄漏。解决这个问题的正确方法显然是追溯问题的根本原因，修复代码中的漏洞。解决问题的快速而肮脏的方法是简单地重新启动Tomcat(或您正在使用的任何servlet容器)。这是我的三个问题:假设您选择通过追踪问题的根本原因(内存泄漏)来解决问题，您将如何收集数据以放大问题？假设您选择通过简单地重启容器来加快速度的快速而肮脏的方式，您将如何收集数据以选择最佳重启周期？您是否能够在很长一段时间内部署和运行项目，而无需重新启动servlet容器以恢复活力？还是偶尔的serv
【CV论文精读】【BEV感知】BEVDet:High-PerformanceMulti-Camera3DObjectDetectioninBird-Eye-ViewBEVDet：鸟瞰下的高性能多摄像机三维目标检测0.论文摘要自动驾驶感知周围环境进行决策，这是视觉感知中最复杂的场景之一。范式创新在解决2D目标检测任务中的成功激励我们寻求一种优雅、可行和可扩展的范式，从根本上推动该领域的性能边界。为此，我们在本文中贡献了BEVDet范式。BEVDet在鸟瞰视图（BEV）中执行3D目标检测，其中大多数目标值被定义，并且可以方便地执行路线规划。我们只是重用现有的模块来构建它的框架，但通过构建一个独占的
我刚刚遇到thisseeminglyinnocuouscomment，对ArrayList与原始String数组进行基准测试。这是几年前的事了，但OP写道IdidnoticethatusingforStrings:stringsListwasabout50%slowerthanusinganold-stylefor-looptoaccessthelist.Gofigure...原帖中没有人对此发表评论，测试似乎有点可疑(太短而不准确)，但当我读到它时差点从椅子上摔下来。我从未将增强循环与“传统”循环进行基准测试，但我目前正在从事一个项目，该项目使用增强循环对ArrayList实例进行数
我有一个数独求解算法，我的目标是尽可能快地完成。为了测试这个算法，我多次运行它并计算平均值。在注意到一些奇怪的数字后，我决定一直打印并得到这个结果:ExecutionTime:4.257746ms(#1)ExecutionTime:7.610686ms(#2)ExecutionTime:6.277609ms(#3)ExecutionTime:7.595707ms(#4)ExecutionTime:7.610131ms(#5)ExecutionTime:5.011104ms(#6)ExecutionTime:3.970937ms(#7)ExecutionTime:3.923783ms(#
