是否有任何工具或实用程序可以检查HDFS文件是textfile还是二进制文件，如avro、ORC等？我无法回复文件扩展名。我不想知道确切的类型。我只需要知道数据是否可读。 最佳答案 让我们bash它hdfsdfs-cat/file/on/hdfs|head-15>tmp;file-itmp;rmtmp对于像parquet等不可读的文件，你会得到这个:tmp:application/octet-stream;charset=binary 关于file-如何检查HDFS文件是否包含二进制数据
Iaskedasimilarquestionawhileago，并认为我解决了这个问题，但事实证明它消失了只是因为我正在处理一个较小的数据集。很多人问过这个问题，我已经遍历了所有我能找到的互联网帖子，但仍然没有取得任何进展。我想做的是:我在配置单元中有一个外部表browserdata，它引用了大约1GB的数据。我尝试将该数据粘贴到分区表partbrowserdata中，其定义如下:CREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTSpartbrowserdata(BidIDstring,Timestamp_string,iPinYouIDstring,UserAgentstri
我有一个流，用于监视目录中多个文件的输出、处理数据并将其放入HDFS。这是我的流创建命令:streamcreate--namefileHdfs--definition"file--dir=/var/log/supervisor/--pattern=tracker.out-*.log--outputType=text/plain|logHdfsTransformer|hdfs--fsUri=hdfs://192.168.1.115:8020--directory=/data/log/appsync--fileName=log--partitionPath=path(dateFormat(
我有一个无服务器项目，该项目正在创建API网关API。项目中的功能之一需要为API端点生成URL。我的计划是使用serverless.yml中的资源输出获取APIID，然后创建URL，然后将其传递到lambda函数作为ENV参数。我的问题/问题是如何将APIID作为serverless.yml中的云形成输出？我试过了：resources:Outputs:RESTApiId:Description:TheidoftheAPIcreatedintheAPIgatewayValue:Ref:name-of-api但这给出了错误：TheCloudFormationtemplateisinvalid:U
在oozie模式中，java操作有两个标记，File和Archive。我想了解它们的用法？我还注意到这两个标签也应用于MR/pig操作。 最佳答案 关于文件和存档标签的快速描述:Thefile&archiveelementsmakeavailable,tomap-reducejobs,filesandarchives.Ifthespecifiedpathisrelative,itisassumedthefileorarchiverarewithintheapplicationdirectory,inthecorrespondings
从一个CSV文件(带有一个标题和一个竖线分隔符)我得到了以下两个包含一个JSON列(里面有一个集合)的内容，如下所示:第一种情况(使用没有名称的JSON集合):ProductId|IngestTime|ProductOrders9180|20171025145034|[{"OrderId":"299","Location":"NY"},{"OrderId":"499","Location":"LA"}]8251|20171026114034|[{"OrderId":"1799","Location":"London"}]第二种情况(带有一个名为“Orders”的JSON集合):Prod
我在SLES10(SUSE)下运行Hadoop0.20.1。我的maptask获取一个文件并生成更多文件，然后我从这些文件生成我的结果。我想知道我应该把这些文件放在哪里，这样性能才会好并且没有冲突。如果Hadoop可以自动删除该目录，那就太好了。现在，我正在使用临时文件夹和任务ID创建一个唯一的文件夹，然后在该文件夹的子文件夹中工作。reduceTaskId=job.get("mapred.task.id");reduceTempDir=job.get("mapred.temp.dir");StringmyTemporaryFoldername=reduceTempDir+File.s
在Ubuntu虚拟机上，我根据MichaelNoll的tutorial设置了一个单节点集群这是我编写Hadoop程序的起点。另外，作为引用，this.我的程序使用Python并使用HadoopStreaming。我写了一个简单的向量乘法程序，其中mapper.py接受输入文件v1和v2，每个文件都包含一个向量12,33,10并返回产品。然后reducer.py返回乘积之和，即:映射器:map(mult,v1,v2)reducer:sum(p1,p2,p3,...,pn)映射器.py:importsysdefmult(x,y):returnint(x)*int(y)#Inputcomes
这是我想做的。现在我有一些这样的文本文件:xxx.example.comxxxabcdefyyy.example.comyyyabcdef...我想读取映射器中的文件拆分并将它们转换为键值对，其中每个值都是一个中的内容>标签。我的问题是关于key的。我可以使用url作为键，因为它们是全局唯一的。但是，由于我的工作背景，我想为每个键值对生成一个全局唯一编号作为键。我知道这在某种程度上违背了Hadoop的水平可扩展性。但是有什么解决办法吗？ 最佳答案 如果您要通过MapReduce处理此类文件，我会采取以下策略:逐行使用通用文本输入格式
jps命令应该显示IDJPSNameNodeTaskTrackerJobTracker但我只获得了JPS及其ID。其余部分工作正常。4801Jps为方便起见，我尝试发布屏幕截图，但由于我没有10分或类似的积分，所以不允许。如果有其他方法，如果您需要查看屏幕截图来帮助我解决问题，请告诉我。此致。 最佳答案 如果您已经使用sudo启动了hadoop服务，那么您需要使用sudo权限运行JPS。$sudojps 关于hadoop-运行jps命令不显示NameNode或TasktrackerID，
