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python - 如何在 Python plt 中获取最新绘制线的颜色

我在没有指定颜色的情况下绘制了一条线(想想:plt.plot(x,y))。说颜色是蓝色的。问题:如何从plt对象中获取该颜色,以便将其放入变量中?似乎这很接近(并且可能是解决方案):p=plt.plot(x,y)color=p[0].get_color()更新问题:我不确定我是否理解“0”索引:p[0]是否总是访问最近绘制的线? 最佳答案 在您的示例中,p是Line2D对象的列表。在该示例中,您只有一个线对象,p[0]。以下是绘制三条线的示例。随着更多的行被添加,它被附加到p。所以如果你想要最后一个图的颜色,它将是p[-1].get

python - 如何在 Python plt 中获取最新绘制线的颜色

我在没有指定颜色的情况下绘制了一条线(想想:plt.plot(x,y))。说颜色是蓝色的。问题:如何从plt对象中获取该颜色,以便将其放入变量中?似乎这很接近(并且可能是解决方案):p=plt.plot(x,y)color=p[0].get_color()更新问题:我不确定我是否理解“0”索引:p[0]是否总是访问最近绘制的线? 最佳答案 在您的示例中,p是Line2D对象的列表。在该示例中,您只有一个线对象,p[0]。以下是绘制三条线的示例。随着更多的行被添加,它被附加到p。所以如果你想要最后一个图的颜色,它将是p[-1].get

python - Matplotlib xticks 未与直方图对齐

我正在使用matplotlib生成一些直方图,但在弄清楚如何让直方图的xticks与条形对齐时遇到了一些麻烦。这是我用来生成直方图的代码示例:frommatplotlibimportpyplotaspypy.hist(histogram_data,49,alpha=0.75)py.title(column_name)py.xticks(range(49))py.show()我知道histogram_data数组中的所有值都在[0,1,...,48]中。假设我做对了,这意味着有49个唯一值。我想显示每个值的直方图。这是生成的图片。如何设置图表以使所有xticks都对齐到每个条的左侧、中间

python - Matplotlib xticks 未与直方图对齐

我正在使用matplotlib生成一些直方图,但在弄清楚如何让直方图的xticks与条形对齐时遇到了一些麻烦。这是我用来生成直方图的代码示例:frommatplotlibimportpyplotaspypy.hist(histogram_data,49,alpha=0.75)py.title(column_name)py.xticks(range(49))py.show()我知道histogram_data数组中的所有值都在[0,1,...,48]中。假设我做对了,这意味着有49个唯一值。我想显示每个值的直方图。这是生成的图片。如何设置图表以使所有xticks都对齐到每个条的左侧、中间

python - 用python拟合直方图

我有一个直方图H=hist(my_data,bins=my_bin,histtype='step',color='r')我可以看到形状几乎是高斯的,但我想用高斯函数拟合这个直方图并打印我得到的平均值和sigma的值。你能帮帮我吗? 最佳答案 这里有一个使用py2.6和py3.2的示例:fromscipy.statsimportnormimportmatplotlib.mlabasmlabimportmatplotlib.pyplotasplt#readdatafromatextfile.Onenumberperlinearch="t

python - 用python拟合直方图

我有一个直方图H=hist(my_data,bins=my_bin,histtype='step',color='r')我可以看到形状几乎是高斯的,但我想用高斯函数拟合这个直方图并打印我得到的平均值和sigma的值。你能帮帮我吗? 最佳答案 这里有一个使用py2.6和py3.2的示例:fromscipy.statsimportnormimportmatplotlib.mlabasmlabimportmatplotlib.pyplotasplt#readdatafromatextfile.Onenumberperlinearch="t

python - Matplotlib - 如何绘制高分辨率图形?

我使用matplotlib绘制了一些实验结果(在此处讨论:Loopingoverfilesandplotting。但是,通过单击图像的右侧保存图片会导致质量非常差/分辨率低的图像。fromglobimportglobimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmpl#loopoverallfilesinthecurrentdirectoryendingwith.txtforfnameinglob("./*.txt"):#readfile,skipheader(1line)andunpackinto3varia

python - Matplotlib - 如何绘制高分辨率图形?

我使用matplotlib绘制了一些实验结果(在此处讨论:Loopingoverfilesandplotting。但是,通过单击图像的右侧保存图片会导致质量非常差/分辨率低的图像。fromglobimportglobimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmpl#loopoverallfilesinthecurrentdirectoryendingwith.txtforfnameinglob("./*.txt"):#readfile,skipheader(1line)andunpackinto3varia

python - 如何修复重叠的注释/文本

我正在尝试阻止注释文本在我的图表中重叠。Matplotliboverlappingannotations的已接受答案中建议的方法看起来非常有前途,但适用于条形图。我无法将“轴”方法转换为我想要做的事情,而且我不明白文本是如何排列的。importsysimportmatplotlib.pyplotasplt#startnewplotplt.clf()plt.xlabel("ProportionalEuclideanDistance")plt.ylabel("PercentageTimewindowsAttended")plt.title("Testplot")together=[(0,1

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我正在尝试阻止注释文本在我的图表中重叠。Matplotliboverlappingannotations的已接受答案中建议的方法看起来非常有前途,但适用于条形图。我无法将“轴”方法转换为我想要做的事情,而且我不明白文本是如何排列的。importsysimportmatplotlib.pyplotasplt#startnewplotplt.clf()plt.xlabel("ProportionalEuclideanDistance")plt.ylabel("PercentageTimewindowsAttended")plt.title("Testplot")together=[(0,1