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python - 如何在 matplotlib 中单独显示数字?

假设我在matplotlib中有两个图形,每个图形一个图:importmatplotlib.pyplotaspltf1=plt.figure()plt.plot(range(0,10))f2=plt.figure()plt.plot(range(10,20))然后我在一张照片中显示两个plt.show()有没有办法单独显示它们,即只显示f1?或者更好:我如何管理像下面的“如意”代码中的数字(这不起作用):f1=plt.figure()f1.plot(range(0,10))f1.show() 最佳答案 当然。使用add_subplo

python - 如何在 matplotlib 中单独显示数字?

假设我在matplotlib中有两个图形,每个图形一个图:importmatplotlib.pyplotaspltf1=plt.figure()plt.plot(range(0,10))f2=plt.figure()plt.plot(range(10,20))然后我在一张照片中显示两个plt.show()有没有办法单独显示它们,即只显示f1?或者更好:我如何管理像下面的“如意”代码中的数字(这不起作用):f1=plt.figure()f1.plot(range(0,10))f1.show() 最佳答案 当然。使用add_subplo

python - 从不等长度的数组创建堆叠直方图

我想创建一个堆叠直方图。如果我有一个由三个等长数据集组成的二维数组,这很简单。代码和图片如下:importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt#create3datasetswith1,000samplesmu,sigma=200,25x=mu+sigma*np.random.randn(1000,3)#Stackthedataplt.figure()n,bins,patches=plt.hist(x,30,stacked=True,density=True)plt.show()但是,如果我尝试使用具有不同长度的三个数据集的类似代码,结果是一

python - 从不等长度的数组创建堆叠直方图

我想创建一个堆叠直方图。如果我有一个由三个等长数据集组成的二维数组,这很简单。代码和图片如下:importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt#create3datasetswith1,000samplesmu,sigma=200,25x=mu+sigma*np.random.randn(1000,3)#Stackthedataplt.figure()n,bins,patches=plt.hist(x,30,stacked=True,density=True)plt.show()但是,如果我尝试使用具有不同长度的三个数据集的类似代码,结果是一

python - Plt.show 显示完整图表,但 savefig 正在裁剪图像

我的代码已成功将图像保存到文件,但它正在从右侧裁剪重要细节。Answers当plt.show出现此问题时,存在用于解决此问题,但在此示例中,savefig命令错误地生成了图形。如何解决这个问题?我的代码的相关示例:importglobimportosforfileinglob.glob("*.oax"):try:spc_file=open(file,'r').read()newName=file[6:8]+'-'+file[4:6]+'-'+file[0:4]+''+file[8:12]+'UTC(Observed)-NoSeaBreezeDay'plt.title(newName,f

python - Plt.show 显示完整图表,但 savefig 正在裁剪图像

我的代码已成功将图像保存到文件,但它正在从右侧裁剪重要细节。Answers当plt.show出现此问题时,存在用于解决此问题,但在此示例中,savefig命令错误地生成了图形。如何解决这个问题?我的代码的相关示例:importglobimportosforfileinglob.glob("*.oax"):try:spc_file=open(file,'r').read()newName=file[6:8]+'-'+file[4:6]+'-'+file[0:4]+''+file[8:12]+'UTC(Observed)-NoSeaBreezeDay'plt.title(newName,f

python - 调用 pyplot.show() 后保存图形会导致一个空文件

以下示例代码生成一个简单的绘图,然后将其保存到“fig1.pdf”,然后显示它,然后再次将其保存到“fig2.pdf”。第一张图片看起来像预期的那样,但第二张是空白的(包含一个白色方block)。这里到底发生了什么?plt.show()行显然搞砸了,但我不知道是什么/如何!importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(-1,1,100)y=x**2plt.plot(x,y)plt.savefig('fig1.pdf')plt.show()plt.savefig('fig2.pdf') 最佳答

python - 调用 pyplot.show() 后保存图形会导致一个空文件

以下示例代码生成一个简单的绘图,然后将其保存到“fig1.pdf”,然后显示它,然后再次将其保存到“fig2.pdf”。第一张图片看起来像预期的那样,但第二张是空白的(包含一个白色方block)。这里到底发生了什么?plt.show()行显然搞砸了,但我不知道是什么/如何!importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(-1,1,100)y=x**2plt.plot(x,y)plt.savefig('fig1.pdf')plt.show()plt.savefig('fig2.pdf') 最佳答

python - 创建后如何共享两个子图的 x Axis

我正在尝试共享两个子图Axis,但我需要在创建图形后共享xAxis。例如。我创建了这个图:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltt=np.arange(1000)/100.x=np.sin(2*np.pi*10*t)y=np.cos(2*np.pi*10*t)fig=plt.figure()ax1=plt.subplot(211)plt.plot(t,x)ax2=plt.subplot(212)plt.plot(t,y)#somecodetosharebothxaxesplt.show()我想插入一些代码来共享两个xAxis,而不是注释。

python - 创建后如何共享两个子图的 x Axis

我正在尝试共享两个子图Axis,但我需要在创建图形后共享xAxis。例如。我创建了这个图:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltt=np.arange(1000)/100.x=np.sin(2*np.pi*10*t)y=np.cos(2*np.pi*10*t)fig=plt.figure()ax1=plt.subplot(211)plt.plot(t,x)ax2=plt.subplot(212)plt.plot(t,y)#somecodetosharebothxaxesplt.show()我想插入一些代码来共享两个xAxis,而不是注释。