最近更新的博客华为od2023|什么是华为od，od薪资待遇，od机试题清单华为OD机试真题大全，用Python解华为机试题|机试宝典【华为OD机试】全流程解析+经验分享,题型分享,防作弊指南华为od机试，独家整理已参加机试人员的实战技巧使用说明参加华为od机试，一定要注意不要完全背诵代码，需要理解之后模仿写出，通过率才会高。华为OD清单查看地址：https://blog.csdn.net/hihell/category_12199283.html华为OD详细说明：https://dream.blog.csdn.net/article/
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在现代无线通信中，IQ调制属于标准配置，经常应用于通信系统的信号调制和解调环节。IQ调制的应用简化了通信设备的硬件结构，同时提高了频谱资源的利用效率，提高了信号传输的稳定性。让我们先来看看什么是IQ信号？IQ信号又称同向正交信号，I为in-phase（同相），Q为quadrature（正交），与I的相位相差90°。IQ信号是连续信号在二维直角坐标系中的映射，通常用于基带信号的转换和重建。反映在直角坐标图上，IQ信号会变得更容易理解。图1原始信号与IQ二维坐标映射假设图中的绿色线表示一个连续信号S(t)的瞬时幅度A和瞬时相位Φ，S(t)瞬态映射到直角坐标后，得到同相信号I=0.69，正交信号Q=
在现代无线通信中，IQ调制属于标准配置，经常应用于通信系统的信号调制和解调环节。IQ调制的应用简化了通信设备的硬件结构，同时提高了频谱资源的利用效率，提高了信号传输的稳定性。让我们先来看看什么是IQ信号？IQ信号又称同向正交信号，I为in-phase（同相），Q为quadrature（正交），与I的相位相差90°。IQ信号是连续信号在二维直角坐标系中的映射，通常用于基带信号的转换和重建。反映在直角坐标图上，IQ信号会变得更容易理解。图1原始信号与IQ二维坐标映射假设图中的绿色线表示一个连续信号S(t)的瞬时幅度A和瞬时相位Φ，S(t)瞬态映射到直角坐标后，得到同相信号I=0.69，正交信号Q=
单片机型号STM32H743，PWM信号控制无源蜂鸣器蜂鸣器简介：根据输入信号种类可以把蜂鸣器分为有源蜂鸣器和无源蜂鸣器。有源蜂鸣器需要输入直流电，也就是简单的拉高引脚电平就可以响；无源蜂鸣器需要输入一定频率的方波信号才能响。无源蜂鸣器实现思路：既然这个元器件需要输入一定频率的方波，就需要想办法产生这个方波。一个方案是通过ms或us定时器，拉高电平延时一段时间，再拉低电平延时一段时间，周期重复，产生方波。但是这个方案需要很多延时，MCU在延时期间只能干等着，浪费资源。另一个方案是通过定时器输出PWM信号。需要注意的是，先通过电路图找到控制蜂鸣器的MCU引脚，查找datasheet看这个引脚是否
设计要求设计要求：1、能够从音频文件读取44100Hz采样频率的x(n)，可以通过参数设置读取的起始时间和持续时间；2、调用MATLABresample函数对x(n)进行抽取得到y1(m)；3、直接对x(n)进行抽取，得到y2(m)；4、先卷积滤波，然后抽取得到y3(m)；5、抽取结合多相滤波得到y4(m)；6、分析和对比不同帧片段的y1(m),y2(m),y3(m)和y4(m)的时域和频域信息；7、分析和对比运算效率；8、基于多相滤波结构完成插值和分数倍采样频率变换的实现；9、滤波效果的基于信噪比定量分析。以上涉及的抽取因子D均为参数可任意设置，滤波器和具体实现结构需要自行设计。设计原理整数
文章目录s域分析1微分方程的变换解2连续系统函数H(s)H(s)H(s)的定义和求解3H(S)H(S)H(S)的零极点分布与时域特性3.1系统函数的零点与极点3.2系统函数H(s)H(s)H(s)与时域响应h(t)h(t)h(t)4连续系统稳定性判别5系统函数与系统的频率特性6连续系统的s域框图7连续系统的信号流图8梅森（Mason）公式9连续系统的模拟9.1直接形式9.2级联形式9.3并联形式10零极点配置的作用10.1极点增强效益10.2零点抑制效益11低通、带通、带阻滤波器中零极点的配置11.1低通滤波器11.2带通滤波器11.3带阻滤波器s域分析1微分方程的变换解问题：如何用拉普拉斯变
统计信号处理检测理论：CFAR检测恒虚警检测（ConstantFalseAlarmRate,CFAR）雷达领域的经典方法，之前一直读CFAR，其实应该读CFAR😀😀关于CFAR算法的相关理论知识及代码网上已经有了较多的参考，所以本文的目的主要是整理一下学习过程，文章的最后给出了一些参考书籍、网课以及相关博客。相关的统计检测理论的概念：二元/多元假设、简单/复合假设、白噪声/色噪声检测、高斯/非高斯检测、虚警概率、检测概率、漏景概率、检验统计量、检测门限、贝叶斯准则/奈曼皮尔逊准则、ROC曲线、偏移系数等。如果概念不清晰的，建议先查缺不漏。1.CFAR检测的概念雷达检测目标时所面临的两大问题：虚
统计信号处理检测理论：CFAR检测恒虚警检测（ConstantFalseAlarmRate,CFAR）雷达领域的经典方法，之前一直读CFAR，其实应该读CFAR😀😀关于CFAR算法的相关理论知识及代码网上已经有了较多的参考，所以本文的目的主要是整理一下学习过程，文章的最后给出了一些参考书籍、网课以及相关博客。相关的统计检测理论的概念：二元/多元假设、简单/复合假设、白噪声/色噪声检测、高斯/非高斯检测、虚警概率、检测概率、漏景概率、检验统计量、检测门限、贝叶斯准则/奈曼皮尔逊准则、ROC曲线、偏移系数等。如果概念不清晰的，建议先查缺不漏。1.CFAR检测的概念雷达检测目标时所面临的两大问题：虚
目录1AXI是什么？2AXI怎么工作？3AXI协议3.1架构3.1.1通道定义3.1.2接口与互连（interconnect）3.1.3Registerslices3.2基本事务3.2.1突发读示例3.2.2重叠突发读示例3.2.3突发写示例3.2.4事务顺序3.3额外的功能4信号定义4.1全局信号4.2写地址通道信号4.3写数据通道信号4.4写响应通道信号4.5读地址通道信号4.6读数据通道信号4.7低功耗接口信号4.8字段定义的简单说明：4.9AXI-Lite与AXI-stream的接口5通道握手机制5.1握手过程5.2通道之间的关系5.3通道握手信号之间的依赖关系6AXI4相关文件7需要
