文档(python3.4)解释说，使用spawn，“子进程将仅继承运行进程对象的run()方法所需的那些资源”。但是哪些对象是“必要的”？我阅读它的方式向我表明，可以从run()内部访问的所有对象都是“必需的”，包括作为args传递给Process的参数.__init__，以及存储在全局变量中的任何内容，以及在全局范围内定义的类、函数及其属性。但是，这是不正确的；以下代码确认存储在全局变量中的对象没有被继承:#runningunderpython3.4/Windows#butbehavesthesameunderUniximportmultiprocessingasmpx=0class
我继承了一个django+fastcgi应用程序，需要对其进行修改以执行冗长的计算(最多半小时或更长时间)。我想做的是在后台运行计算并返回“你的工作已经开始”类型的响应。当进程正在运行时，进一步点击url应该返回“您的作业仍在运行”，直到作业完成，此时应该返回作业的结果。对url的任何后续命中都应返回缓存的结果。我是django的完全新手，十年来没有做过任何重要的网络工作，所以我不知道是否有内置的方法来做我想做的事情。我已经尝试通过subprocess.Popen()启动进程，除了它在进程表中留下一个失效条目之外，它工作正常。我需要一个干净的解决方案，可以在它完成后删除临时文件和进程的
我有一个非常简单的代码，如下所示。抓取没问题，我可以看到所有生成正确数据的print语句。在Pipeline中，初始化工作正常。但是，process_item函数不会被调用，因为函数开头的print语句永远不会执行。蜘蛛:comosham.pyimportscrapyfromscrapy.spiderimportSpiderfromscrapy.selectorimportSelectorfromscrapy.httpimportRequestfromactivityadvisor.itemsimportComoShamLocationfromactivityadvisor.items
我在Python27中遇到了close_fds的问题，所以在做了一些研究之后我发现了这个example:fromsubprocessimportPopen,PIPE,STDOUTp1=Popen(['cat'],stdin=PIPE,stdout=PIPE)p2=Popen(['grep','a'],stdin=p1.stdout,stdout=PIPE)p1.stdin.write("aaaaaaaaaaaaaaaa\n")p1.stdin.close()p2.stdout.read()我的问题是我无法理解为什么p1.stdin保持打开状态。p1不是p2的子级，因此p2不应继承除p1
您的程序刚刚暂停在pdb.set_trace()上。有没有办法猴子修补当前正在运行的函数，并“恢复”执行？这可以通过调用框架操作实现吗？一些上下文:通常，我会有一个处理大量数据的复杂函数，但先验不知道我会找到什么样的数据:defprocess_a_lot(data_stream):#processalotofstuff#...data_unit=data_stream.next()ifnotcan_process(data_unit)importpdb;pdb.set_trace()#continueprocessing这个方便的构造在遇到未知数据时会启动交互式调试器，因此我可以随意检
我想知道如何检查程序是否正在使用python运行，如果没有运行它。我有两个python脚本，一个是GUI，它监视另一个脚本。所以基本上，如果第二个脚本由于某种原因崩溃，我希望它重新开始。注意我在Windows上使用python3.4.2。 最佳答案 模块psutil可以帮助您。要列出所有正在运行的进程，请使用:importpsutilprint(psutil.pids())#Printallpids要访问进程信息，请使用:p=psutil.Process(1245)#Thepidofdesiredprocessprint(p.nam
到目前为止，只要我需要使用multiprocessing我通过手动创建一个“进程池”并与所有子进程共享一个工作队列来做到这一点。例如:frommultiprocessingimportProcess,QueueclassMyClass:def__init__(self,num_processes):self._log=logging.getLogger()self.process_list=[]self.work_queue=Queue()foriinrange(num_processes):p_name='CPU_%02d'%(i+1)self._log.info('Initiali
我正在尝试在Python中运行一个简单的多进程应用程序。主线程生成1到N个进程并等待它们全部完成处理。每个进程都运行一个无限循环，因此它们可能会永远运行而不会受到用户的干扰，因此我放入了一些代码来处理KeyboardInterrupt:#!/usr/bin/envpythonimportsysimporttimefrommultiprocessingimportProcessdefmain():#Setupinputs..#SpawnprocessesProc(1).start()Proc(2).start()classProc(Process):def__init__(self,pr
我正在依次对3个不同的numpy二维数组执行一些大型计算。数组很大，每个25000x25000。每次计算都需要花费大量时间，因此我决定在服务器的3个CPU内核上并行运行其中的3个。我遵循标准的多处理指南并创建2个进程和一个工作函数。两个计算通过2个进程运行，第三个计算在本地运行，没有单独的进程。我将巨大的数组作为进程的参数传递，例如:p1=Process(target=Worker,args=(queue1,array1,...))#Someotherparamsalsogoingp2=Process(target=Worker,args=(queue2,array2,...))#So
使用PythonRQ，我们正在尝试动态管理工作进程。我们使用定制的worker脚本，其(简化形式)如下:fromrqimportConnection,Workerqueues_to_listen_on=get_queues_to_listen_on()withConnection(connection=get_worker_connection()):w=Worker(queues_to_listen_on)w.work()我们对worker停工特别感兴趣。我们主要关心的是如何优雅地关闭worker，以一种能够在关闭之前完成当前工作的方式。适当的Worker对象上的request_st
