1.创建虚拟环境condacreate--nameyourEnvpython=3.6--name：也可以缩写为【-n】yourEnv：是新创建的虚拟环境的名字，创建完，可以装anaconda的目录下找到envs/环境名目录python=3.6：是python的版本号。也可以指定为其他版本，若未指定，默认为是装anaconda时python的版本2.其他命令condainfo--envs#查看已有的环境输出中带有【*】号的的就是当前所处的环境condalist#看这个环境下安装的包和版本condainstallnumpyscikit-learn#安装numpysklearn包condaenvre
1.创建虚拟环境condacreate--nameyourEnvpython=3.6--name：也可以缩写为【-n】yourEnv：是新创建的虚拟环境的名字，创建完，可以装anaconda的目录下找到envs/环境名目录python=3.6：是python的版本号。也可以指定为其他版本，若未指定，默认为是装anaconda时python的版本2.其他命令condainfo--envs#查看已有的环境输出中带有【*】号的的就是当前所处的环境condalist#看这个环境下安装的包和版本condainstallnumpyscikit-learn#安装numpysklearn包condaenvre
今天在Mac系统pycharm中用pytest+allure输出测试报告,Mac环境中配置allure报错：sh:allure:commandnotfound结果该问题的过程中遇到的各种坑，记录一下，有类似问题者着重关注加粗标记的5个坑1、下载allure，地址：https://github.com/allure-framework/allure2/releases我下载的版本为：allure-2.16.0下载完成后，放到英文全路径的文件下2、打开终端vim~/.bash_profile编辑环境变量#allure环境配置exportPATH=/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/s
今天在Mac系统pycharm中用pytest+allure输出测试报告,Mac环境中配置allure报错：sh:allure:commandnotfound结果该问题的过程中遇到的各种坑，记录一下，有类似问题者着重关注加粗标记的5个坑1、下载allure，地址：https://github.com/allure-framework/allure2/releases我下载的版本为：allure-2.16.0下载完成后，放到英文全路径的文件下2、打开终端vim~/.bash_profile编辑环境变量#allure环境配置exportPATH=/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/s
使用Python时，可能需要安装和使用某些软件包。有一个命令可用于’pip‘使用pip，您可以安装、升级和卸载各种Python包。在本文中，您将学习如何使用它，以及如何处理pip错误。如何使用pipPip是一个可以在Linux或Mac命令行上使用的命令。您可以从这里选择包。下面是如何使用pip安装mock-open 包的示例。pip3installmock-open输出： 由于此软件包已安装，因此我们得到的消息是已满足要求。请注意，我使用pip3是因为我使用的是Python3。我们稍后将详细讨论这一点。pipCommandNotFound错误是什么？有时在安装软件包时，可能会遇到以下错误：pi
使用Python时，可能需要安装和使用某些软件包。有一个命令可用于’pip‘使用pip，您可以安装、升级和卸载各种Python包。在本文中，您将学习如何使用它，以及如何处理pip错误。如何使用pipPip是一个可以在Linux或Mac命令行上使用的命令。您可以从这里选择包。下面是如何使用pip安装mock-open 包的示例。pip3installmock-open输出： 由于此软件包已安装，因此我们得到的消息是已满足要求。请注意，我使用pip3是因为我使用的是Python3。我们稍后将详细讨论这一点。pipCommandNotFound错误是什么？有时在安装软件包时，可能会遇到以下错误：pi
1.创建虚拟环境按下开始建，点击如图图标，打开Anaconda终端AnacondaPrompt2 查看当前有哪些虚拟环境，执行>>condaenvlist。可以看到新安装的Anaconda只有一个base环境，base是一个大环境，类似于一个很大的房子，但是没有房间，当我们每创建一个环境就相当于在这个房子里面建一个房间，房间是隔绝互不干扰的，在房间里可以安装我们所需要的包，管理方便，如图所示。创建新的空的虚拟环境：condacreate-n环境名字（英文）python=x.x（python版本），如图是我创建的名字为tensorflow，python版本为3.6的环境。(创建新环境并安装所需要
1.创建虚拟环境按下开始建，点击如图图标，打开Anaconda终端AnacondaPrompt2 查看当前有哪些虚拟环境，执行>>condaenvlist。可以看到新安装的Anaconda只有一个base环境，base是一个大环境，类似于一个很大的房子，但是没有房间，当我们每创建一个环境就相当于在这个房子里面建一个房间，房间是隔绝互不干扰的，在房间里可以安装我们所需要的包，管理方便，如图所示。创建新的空的虚拟环境：condacreate-n环境名字（英文）python=x.x（python版本），如图是我创建的名字为tensorflow，python版本为3.6的环境。(创建新环境并安装所需要
1.mac安装svn在终端输入下面命令brewinstallsubversion结果安装不成功，报错如下：==>Installingdependenciesforsubversion:apr,ca-certificates,openssl@1.1,apr-util,gettext,lz4andutf8proc==>Installingsubversiondependency:aprfatal:notinagitdirectoryError:Commandfailedwithexit128:git重新执行命令unsetHOMEBREW_BOTTLE_DOMAIN再次执行安装命令，还是报同样的错误
1.mac安装svn在终端输入下面命令brewinstallsubversion结果安装不成功，报错如下：==>Installingdependenciesforsubversion:apr,ca-certificates,openssl@1.1,apr-util,gettext,lz4andutf8proc==>Installingsubversiondependency:aprfatal:notinagitdirectoryError:Commandfailedwithexit128:git重新执行命令unsetHOMEBREW_BOTTLE_DOMAIN再次执行安装命令，还是报同样的错误
