1.对应版本https://docs.docker.com/compose/compose-file/compose-file-v3/参考：https://github.com/docker/compose/releases2.安装国内源安装（不推荐）：curl-Lhttp://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/v2.2.3/docker-compose-`uname-s`-`uname-m`>/usr/local/bin/docker-composesudochmod+x/usr/local/bin/docker-compose
1.对应版本https://docs.docker.com/compose/compose-file/compose-file-v3/参考：https://github.com/docker/compose/releases2.安装国内源安装（不推荐）：curl-Lhttp://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/v2.2.3/docker-compose-`uname-s`-`uname-m`>/usr/local/bin/docker-composesudochmod+x/usr/local/bin/docker-compose
目录1.案发现场2故障分析3解决方案4.参考文献1.案发现场当执行npminstall安装的时候可能会出现如下报错信息：npmERR!code128npmERR!AnunknowngiterroroccurrednpmERR!commandgit--no-replace-objectsls-remotessh://git@github.com/nhn/raphael.gitnpmERR!git@github.com:Permissiondenied(publickey).npmERR!npmERR!PleasemakesureyouhavethecorrectaccessrightsnpmER
目录1.案发现场2故障分析3解决方案4.参考文献1.案发现场当执行npminstall安装的时候可能会出现如下报错信息：npmERR!code128npmERR!AnunknowngiterroroccurrednpmERR!commandgit--no-replace-objectsls-remotessh://git@github.com/nhn/raphael.gitnpmERR!git@github.com:Permissiondenied(publickey).npmERR!npmERR!PleasemakesureyouhavethecorrectaccessrightsnpmER
👀日报合辑|🎡生产力工具与行业应用大全|🧡点赞关注评论拜托啦！🤖GitHub万星大佬，生活所迫接连转行，外卖送过了，现在要去做出纳，买瓶可乐都得犹豫🌏阿里云盘小白羊版是基于阿里云盘网页版开发的PC客户端，支持win7-11、macOS、linux操作系统，已经实现了多账号登录、常用文件操作、在线播放原始视频、在线播放转码视频、在线预览图片、在线预览文本等功能，在GitHub收获了11K个Star！但就是这样一位大佬，2023年2月发布了一则近期暂停更新和issue回复缓慢的公告，告知因入职的新工作是出纳，需要一段时间的学习和熟悉，所以暂停了V3的开发工作，等工作平稳了再继续开发。留言区在纷纷表
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一、计算机视觉界的里程碑式研究成果-SAM与SA-1B综述SegmentAnything受chatGPT式的prompt-based思路启发，训练数据集涵盖10亿masks，根据提供的图片注释实时产生不同的mask分割结果，试用效果惊人。SegmentAnything之于ComputerVision，相当于chatGPT之于NLP。4月5日，MetaAI发布了博客：IntroducingSegmentAnything:Workingtowardthefirstfoundationmodelforimagesegmentation，译为图像分割领域的第一个基础性模型。这篇官方博客介绍了Segme
一、计算机视觉界的里程碑式研究成果-SAM与SA-1B综述SegmentAnything受chatGPT式的prompt-based思路启发，训练数据集涵盖10亿masks，根据提供的图片注释实时产生不同的mask分割结果，试用效果惊人。SegmentAnything之于ComputerVision，相当于chatGPT之于NLP。4月5日，MetaAI发布了博客：IntroducingSegmentAnything:Workingtowardthefirstfoundationmodelforimagesegmentation，译为图像分割领域的第一个基础性模型。这篇官方博客介绍了Segme
上一章我们介绍了不同的指令微调方案,这一章我们介绍如何降低指令数据集的人工标注成本！这样每个人都可以构建自己的专属指令集,哈哈当然我也在造数据集进行时~介绍两种方案SELFInstruct和AutomaticPromptEngineer，前者是基于多样的种子指令，利用大模型的上下文和指令理解能力，以及生成的多样性来Bootstrap生成更多样的指令样本，后者是prompt逆向工程，基于输入和输出，使用LLM来生成和挑选最优的prompt指令。于是我把这两个方法强行组了CP，用APE把原始任务转化成种子指令，再用SELF去扩充，在医学和金融NLP任务上进行了尝试。也在huggingface上用g
上一章我们介绍了不同的指令微调方案,这一章我们介绍如何降低指令数据集的人工标注成本！这样每个人都可以构建自己的专属指令集,哈哈当然我也在造数据集进行时~介绍两种方案SELFInstruct和AutomaticPromptEngineer，前者是基于多样的种子指令，利用大模型的上下文和指令理解能力，以及生成的多样性来Bootstrap生成更多样的指令样本，后者是prompt逆向工程，基于输入和输出，使用LLM来生成和挑选最优的prompt指令。于是我把这两个方法强行组了CP，用APE把原始任务转化成种子指令，再用SELF去扩充，在医学和金融NLP任务上进行了尝试。也在huggingface上用g
