1.获取dataframe行名称pandas中，dataframe获取行名称，可以有如下两种方式。defcheck_rows():data={'name':['a','a','a','b','b','c','c','c'],'s1':[1,2,3,4,5,6,7,8],'s2':[0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8]}df=pd.DataFrame(data)row_index=df.indexprint("row_indexis:",row_index)print("type(row_index)is:",type(row_index))rows_f1=df.in
我在写这个问题的时候弄明白了，所以无论如何我都会发布并回答我自己的问题，以防其他人需要一点帮助。问题假设我们有一个包含这些数据的DataFrame，df。importpandasaspdfromioimportStringIOdata=StringIO("""\datespendingscategory2014-03-2510A2014-04-0520A2014-04-1510A2014-04-2510B2014-05-0510B2014-05-1510A2014-05-2510A""")df=pd.read_csv(data,sep="\s+",parse_dates=True,in
我想知道是否有更通用的方法来执行以下操作？我想知道是否有办法创建st函数以便我可以搜索非预定义数量的字符串？例如，能够创建一个通用的st函数，然后键入st('Governor','Virginia','Google)这是我当前的函数，但它预定义了两个您可以使用的词。(df是一个Pandas数据框)defsearch(word1,word2,word3df):"""allowsyoutosearchanintersectionofthreeterms"""returndf[df.Name.str.contains(word1)&df.Name.str.contains(word2)&df
我想知道如何删除列中包含负值的所有索引。我正在使用PandasDataFrames。DocumentationPandasDataFrame格式:Myid-valuecol1-valuecol2-valuecol3-...valuecol30所以我的DataFrame叫做data我知道如何为1列执行此操作:data2=data.index[data['valuecol1']>0]data3=data.ix[data3]所以我只得到valuecol1>0的id，我怎样才能做一些and声明？valuecol1&&valuecol2&&valuecol3&&...&&valuecol30>0
这个问题在这里已经有了答案:Read.matfilesinPython(15个答案)关闭5年前。有没有一种标准的方法可以将matlab.mat(matlab格式的数据)文件转换为PandaDataFrame？我知道使用scipy.io可以解决问题，但我想知道是否有一种直接的方法可以做到这一点。
我正在使用Python3.5，并且正在使用pandas。我已经从yahoofinance加载了股票数据并将文件保存到csv。我的DataFrames从csv加载这些数据。这是我的DataFrame的csv文件的十行副本DateOpenHighLowCloseVolumeAdjClose1990-04-1226.87500026.87500026.62526.6256100250.5760361990-04-1626.50000026.75000026.37526.750500251.7524491990-04-1726.75000026.87500026.75026.875230025
尝试来自documentation的这个例子writer=ExcelWriter('output.xlsx')df1.to_excel(writer,'Sheet1')df2.to_excel(writer,'Sheet2')writer.save()我发现我无法写入错误的excel文件TypeError:copy()gotanunexpectedkeywordargument'font'我在Macpro上使用Panda0.16。编辑:写入xls文件工作得很好。我并不坚持要有一个xlsx文件，只是想知道为什么它不起作用。 最佳答案
我有一个通过df.pivot创建的数据框:typestartendF_Typeto_dateA20150908143000345316B20150908140300NaN48020150908140600NaN12020150908143000107438803C20150908140100NaN171520150908140200NaN106220150908141000NaN14520150908141500418NaN20150908141800NaN4502015090814290019731499201509081430001952216659D201509081430004
我有数据框，其中包含例如:"vendora::ProductA""vendorb::ProductA""vendora::Productb"我需要删除所有内容(包括)这两个::以便我最终得到:"vendora""vendorb""vendora"我尝试了str.trim(似乎不存在)和str.split，但没有成功。完成此任务的最简单方法是什么？ 最佳答案 您可以像正常使用split一样使用pandas.Series.str.split。只需拆分字符串'::'，并索引从split方法创建的列表:>>>df=pd.DataFrame(
假设以下DataFrame:key.0key.1key.2topic1abcdefghi82xabxcdxef9如何将所有key.*列的值组合成一个“key”列，该列与对应于key.*列的主题值相关联？这是我想要的结果:topickey18abc28def38ghi49xab59xcd69xef请注意，key.N列的数量在某些外部N上是可变的。 最佳答案 你可以融化你的数据框:>>>keys=[cforcindfifc.startswith('key.')]>>>pd.melt(df,id_vars='topic',value_va
