假设我的HDFSblock大小等于256Mb，并且我需要在OCR/Parquet文件上存储20Gb的数据，将所有数据存储在一个OCR/Parquet文件上是否更好，还是最好将它存储在许多256Mb(HDFSblock大小)的ORC/Parquet文件中？提前致谢。 最佳答案 Mappers和Reducers负责处理您的核心数据处理需求。资源管理器负责根据您提供的输入和输入类型识别特定作业中涉及的数据，并尝试将其划分为多个任务并管理这些作业的执行。但是，您需要确保您提供的数据经过优化并平均分配，以便资源管理器可以将它们分配给映射器。注
我想使用parquet-tools-1.8.1.jar仅转储某些文本文件中的特定列。但无法这样做。我正在尝试以下命令。请注意我的列名有正斜杠。parquet-tools-1.8.1.jardump--column'dir1/log1/job12121''/hdfs-path/to/parquetfilewithspace.parquet'>/home/local/parquet/output.text 最佳答案 运行hadoopjarparquet-tools-1.8.1.jarparquet.tools.Maindump--col
在使用parquet文件存储时创建Hive分区有什么好处吗？Parquet是一种列式存储文件格式，它将数据存储在列block中，所有列按索引顺序存储。当我们查询基于谓词的select列时，select列的索引会根据predicate跳转到需要的范围并打印值。分区有什么用？在面向行的Hive表中，分区很有用，因为我们只会命中指定的所需数据范围，但我无法理解它在parquet存储中有何帮助。 最佳答案 在非分区表中，hive必须读取表中的所有文件表的数据目录，然后对其应用过滤器。对于大表，它既慢又昂贵。在分区表中，它会根据分区列创建子目
我使用apachedrill制作了数据格式更改程序。在这个程序中，如果csv文件转换成json，在hdfs中生成json文件但是我要输出的文件是压缩的。这可能吗？如果可以的话怎么做？？ 最佳答案 是的，您可以在apachedrill中设置压缩类型。来自文档，YoucansetDrillqueryplanningandexecutionoptionspercluster,atthesystemorsessionlevel.Optionssetatthesessionlevelonlyapplytoqueriesthatyourundu
我有一个在yarn集群上运行并使用databricks库将csv转换为parquet的spark代码。当csv源是hdfs时它工作正常。但是当csv源不是hdfs时(通常是这种情况)，我遇到了这个异常。它不应该发生，因为相同的代码适用于hdfscsv源。问题的完整链接:https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-19344 最佳答案 如评论中所述。当文件位于驱动程序节点上，但节点无法访问时，读取将失败。当使用读取输入文件时(例如spark2.0中的spark.read)，所有执行程序节点都
我有一个调度程序，它获取我们的集群指标并使用旧版本的ClouderaAPI将数据写入HDFS文件。但最近，我们更新了我们的JAR和原始代码错误。java.lang.ClassCastException:org.apache.hadoop.io.ArrayWritablecannotbecasttoorg.apache.hadoop.hive.serde2.io.ParquetHiveRecordatorg.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.write.DataWritableWriteSupport.write(DataWritableWriteSupp
我在尝试将数据插入存储为parquet的配置单元表时正在接收。我有一张103209的table。当我在select语句中写limit子句时它起作用。CREATEEXTERNALTABLEtest_parquet(abigint,bint)STOREDASPARQUETLOCATION's3n://abc/test_parquet';insertintotest_parquetselecta,bfromstage_mri_travellimit100;---worksinsertintotest_parquetselecta,bfromstage_mri_travel;---failsE
我需要使用TDCH(Hadoop的Teradata连接器)将存储为parquet文件的Hive表中的数据加载到Teradata数据库。我使用TDCH1.5.3和CDH5.8.3。和Hive1.1.0我尝试启动TDCHusignhadoopjar命令并收到错误:java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.parquet.hadoop.util.ContextUtil有人知道为什么会这样吗？ 最佳答案 当查看您的问题时，您可能没有能够上传到Teradata所需的所有Hive库。这是一个可用于从
是否有任何已知的库/方法可以将ORC文件转换为Parquet文件？否则我正在考虑使用Spark将ORC导入数据框然后输出到Parquet文件 最佳答案 您提到使用Spark读取ORC文件、创建DataFrame，然后将这些DF存储为Parquet文件。这是一种完全有效且非常有效的方法!另外，根据您的偏好和用例，您甚至可以使用Hive或Pig[也许您可以在这里加入Tez以获得更好的性能]或JavaMapReduce甚至NiFi/StreamSets[取决于您的分布].这是一个非常简单的实现，你可以做任何最适合你的事情[或者任何你最喜欢
我是使用Parquet文件的新手，我想开发一个mapreduce作业，它使用以下shcema读取许多输入的Parquet文件:{optionalint96dropoff_datetime;optionalfloatdropoff_latitude;optionalfloatdropoff_longitude;optionalint32dropoff_taxizone_id;optionalfloatehail_fee;optionalfloatextra;optionalfloatfare_amount;optionalfloatimprovement_surcharge;option
