两者都是列(磁盘)存储格式，用于数据分析系统。两者都集成在ApacheArrow中(pyarrowpython包)并且是旨在对应Arrow作为一个柱状内存分析层。这两种格式有何不同？在可能的情况下，与Pandas一起工作时，您是否应该总是更喜欢Feather？feather的用例有哪些？比parquet更合适和反过来呢？附录我在这里找到了一些提示https://github.com/wesm/feather/issues/188,但考虑到这个项目的年轻，它可能有点过时了。不是一个严肃的速度测试，因为我只是在倾倒和加载一个整体数据框，但如果你从来没有给你一些印象以前听说过这些格式:#IP
两者都是列(磁盘)存储格式，用于数据分析系统。两者都集成在ApacheArrow中(pyarrowpython包)并且是旨在对应Arrow作为一个柱状内存分析层。这两种格式有何不同？在可能的情况下，与Pandas一起工作时，您是否应该总是更喜欢Feather？feather的用例有哪些？比parquet更合适和反过来呢？附录我在这里找到了一些提示https://github.com/wesm/feather/issues/188,但考虑到这个项目的年轻，它可能有点过时了。不是一个严肃的速度测试，因为我只是在倾倒和加载一个整体数据框，但如果你从来没有给你一些印象以前听说过这些格式:#IP
我正在使用parquet-tools合并parquet文件。但似乎parquet-tools需要与合并文件一样大的内存量。我们在parquet-tools中是否有其他方法或可配置选项来更有效地使用内存？因为我在hadoopenv上将合并作业作为map作业运行。容器每次都会被杀死，因为它使用的内存比提供的多。谢谢。 最佳答案 我不建议使用parquet-toolsmerge，因为它只是一个接一个地放置行组，因此您仍然会有小的组，只是打包在一个文件中。生成的文件通常不会有明显更好的性能，在某些情况下，它的性能甚至可能比单独的文件更差。参
我正在使用hive-0.12。我使用以下查询成功创建了Parquet表。hive>createtableptest1(aINT,bDOUBLE)ROWFORMATSERDE'parquet.hive.serde.ParquetHiveSerDe'storedasINPUTFORMAT'parquet.hive.DeprecatedParquetInputFormat'OUTPUTFORMAT'parquet.hive.DeprecatedParquetOutputFormat';OKTimetaken:0.124seconds但是当我使用“STRING”作为列数据类型时，它失败了。hi
我有大量数据作为Parquet文件存储在我的HadoopHDFS上我正在使用Spark流以交互方式接收来自Web服务器的查询，并将接收到的查询转换为SQL，以便使用SparkSQL在我的数据上运行。在此过程中，我需要运行多个SQL查询，然后通过合并或减去各个查询的结果来返回一些聚合结果。有没有什么方法可以优化和提高流程速度，例如，对已收到的数据帧而不是整个数据库运行查询？有没有更好的方式来交互查询Parquet存储的数据并给出结果？谢谢! 最佳答案 如果您在同一个RDD上运行多个查询，您可以通过在查询之前使用.cache()缓存RD
尝试使用Sqoop将Parquet格式的数据导入S3时，如下:bin/sqoopimport--connect'jdbc:[conn_string]'--table[table]--target-dirs3a://bucket-name/--hive-drop-import-delims--as-parquetfile...我收到以下错误:ERRORtool.ImportTool:ImportedFailed:WrongFS:s3a://bucket-name/,expected:hdfs://localhost:9000我在导入非parquet数据或直接通过HDFS使用s3a时没有问
我需要使用Spark(首选Scala)将AWSS3和HDFS中文件夹中的csv.gz文件转换为Parquet文件。数据的一列是时间戳，我只有一周的数据集。时间戳格式为:'yyyy-MM-ddhh:mm:ss'我想要的输出是，对于每一天，都有一个文件夹(或分区)，其中包含该特定日期的Parquet文件。所以会有7个输出文件夹或分区。我对如何执行此操作只有一个模糊的想法，我脑子里只有sc.textFile。Spark中是否有可以转换为Parquet的函数？我如何在S3和HDFS中实现它？谢谢你的帮助。 最佳答案 如果您查看SparkDa
有人可以帮我为这个以Parquet格式处理和存储的数据集创建HiveDDL吗。属性:{"freq":"8600","id":"23266","array":[{"ver":"201.0.0.F","key_ver":"201.0.0.F","key":"001I1SS","code":"ACDEE","prod_code":"DSADVVSS","prod_key":"001123"}],"ipm":null,"offline":"1234234209600"} 最佳答案 CREATETABLEmy_table(freqINT,id
我在Impala中移动数据，而不是我的设计，我丢失了一些数据。我需要将数据从Parquet表复制回它们原来的非Parquet表。最初，开发人员使用脚本中的一个简单的一行来完成此操作。由于我对数据库一无所知，尤其是对Impala，我希望你能帮助我。这是用于转换为我需要反转的Parquet表的一行。impalaShell-iusedbINVALIDATEMETADATA;CREATETABLELIKESTOREDASPARQUETTABLE;INSERTOVERWRITESELECT*FROM;谢谢。 最佳答案 你有没有试过简单地做CR
如何从java中的avro-parquet文件中读取字段的子集？我想我可以定义一个avro模式，它是存储记录的一个子集，然后读取它们……但我得到一个异常。这是我尝试解决它的方法我有2个avro模式:A级B级ClassB的字段是ClassA的子集。finalBuilderbuilder=AvroParquetReader.builder(files[0].getPath());finalParquetReaderreader=builder.build();//AvroParquetReaderreaderA=newAvroParquetReader(files[0].getPath()
