我想避免pickle类实例中的某些字段。目前，在pickle之前我只是将这些字段设置为无，但我想知道是否有更优雅的解决方案？ 最佳答案 处理不可选择对象的实例属性的一种方法是使用可用于修改类实例状态的特殊方法:__getstate__()和__setstate__()。这是一个例子classFoo(object):def__init__(self,value,filename):self.value=valueself.logfile=file(filename,'w')def__getstate__(self):"""Return
您好，我正在尝试使用下一段代码:importpickleobject=Object()filehandler=open(filename,'w')pickle.dump(object,filehandler)我想知道文件“文件名”的扩展名应该是什么。谢谢! 最佳答案 您可以使用任何filename，但作为仅供引用，通常使用“.p”(原因很明显)。pickle.dump(favorite_color,open("save.p","wb"))阅读:UsingPickle 关于Python:保
您好，我正在尝试使用下一段代码:importpickleobject=Object()filehandler=open(filename,'w')pickle.dump(object,filehandler)我想知道文件“文件名”的扩展名应该是什么。谢谢! 最佳答案 您可以使用任何filename，但作为仅供引用，通常使用“.p”(原因很明显)。pickle.dump(favorite_color,open("save.p","wb"))阅读:UsingPickle 关于Python:保
pickle引用statesthat可以pickle的对象集相当有限。确实，我有一个函数可以返回一个动态生成的类，但我发现我无法pickle该类的实例:>>>importpickle>>>deff():...classA:pass...returnA...>>>LocalA=f()>>>la=LocalA()>>>withopen('testing.pickle','wb')asf:...pickle.dump(la,f,pickle.HIGHEST_PROTOCOL)...Traceback(mostrecentcalllast):File"",line2,inAttributeEr
pickle引用statesthat可以pickle的对象集相当有限。确实，我有一个函数可以返回一个动态生成的类，但我发现我无法pickle该类的实例:>>>importpickle>>>deff():...classA:pass...returnA...>>>LocalA=f()>>>la=LocalA()>>>withopen('testing.pickle','wb')asf:...pickle.dump(la,f,pickle.HIGHEST_PROTOCOL)...Traceback(mostrecentcalllast):File"",line2,inAttributeEr
我使用cPickle来保存程序每次运行的数据集。由于我有时需要在不运行代码的情况下查看数据的轮廓，因此我想要一种简单的方法，只需双击文件即可快速查看内容。我试图避免每次都加载终端并将python指向一个文件，只是为了运行一些print脚本。我寻找Notepad++插件，但找不到任何东西。有没有一些简单的方法可以做到这一点？有人有什么建议吗？注意:我运行的是Windows7。 最佳答案 对于Python3.2+/2.7+，您可以从命令行查看(__repr__'sof)pickle:$python-c"importpickle;pick
我使用cPickle来保存程序每次运行的数据集。由于我有时需要在不运行代码的情况下查看数据的轮廓，因此我想要一种简单的方法，只需双击文件即可快速查看内容。我试图避免每次都加载终端并将python指向一个文件，只是为了运行一些print脚本。我寻找Notepad++插件，但找不到任何东西。有没有一些简单的方法可以做到这一点？有人有什么建议吗？注意:我运行的是Windows7。 最佳答案 对于Python3.2+/2.7+，您可以从命令行查看(__repr__'sof)pickle:$python-c"importpickle;pick
我正在开发一个“预测模型即服务”的应用程序，其结构如下:离线训练模型定期将模型参数上传到“预测服务器”预测服务器将单个观察值作为输入，并输出预测结果我正在尝试使用patsy，但遇到以下问题:当单个预测进入时，如何将其转换为正确的形状，使其看起来像一行训练数据？patsy文档提供了当训练数据中的DesignInfo在内存中可用时的示例:http://patsy.readthedocs.io/en/latest/library-developers.html#predictions#offlinemodeltrainingimportpatsydata={'animal':['cat','
我正在开发一个“预测模型即服务”的应用程序，其结构如下:离线训练模型定期将模型参数上传到“预测服务器”预测服务器将单个观察值作为输入，并输出预测结果我正在尝试使用patsy，但遇到以下问题:当单个预测进入时，如何将其转换为正确的形状，使其看起来像一行训练数据？patsy文档提供了当训练数据中的DesignInfo在内存中可用时的示例:http://patsy.readthedocs.io/en/latest/library-developers.html#predictions#offlinemodeltrainingimportpatsydata={'animal':['cat','
我正在尝试pickle我定义的(新型)类的对象。但我收到以下错误:>>>withopen('temp/connection.pickle','w')asf:...pickle.dump(c,f)...Traceback(mostrecentcalllast):File"",line2,inFile"/usr/lib/python2.5/pickle.py",line1362,indumpPickler(file,protocol).dump(obj)File"/usr/lib/python2.5/pickle.py",line224,indumpself.save(obj)File"/
