当我尝试pickle某些东西时，我得到一个AttributeError:'str'objecthasnoattribute'write'一个例子:importpicklepickle.dump({"adict":True},"a-file.pickle")产生:...AttributeError:'str'objecthasnoattribute'write'怎么了？ 最佳答案 这是一个小错误:pickle.dump(obj,file)采用file对象，而不是文件名。我需要的是这样的:withopen("a-file.pickle"
已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找书籍、工具、软件库、教程或其他场外资源的问题对于StackOverflow来说是题外话，因为它们往往会吸引固执己见的答案和垃圾邮件。相反，请描述问题以及迄今为止为解决该问题所做的工作。关闭8年前。Improvethisquestion我正在尝试保存一个字符串列表，以便以后可以访问它。使用pickle如何实现？一个说明性的例子可能会有所帮助。 最佳答案 Pickling将序列化您的列表(将其转换为唯一的字节字符串)，因此您可以将其保
已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找书籍、工具、软件库、教程或其他场外资源的问题对于StackOverflow来说是题外话，因为它们往往会吸引固执己见的答案和垃圾邮件。相反，请描述问题以及迄今为止为解决该问题所做的工作。关闭8年前。Improvethisquestion我正在尝试保存一个字符串列表，以便以后可以访问它。使用pickle如何实现？一个说明性的例子可能会有所帮助。 最佳答案 Pickling将序列化您的列表(将其转换为唯一的字节字符串)，因此您可以将其保
背景:我刚刚开始使用scikit-learn，并在页面底部阅读了有关joblib,versuspickle的信息.itmaybemoreinterestingtousejoblib’sreplacementofpickle(joblib.dump&joblib.load),whichismoreefficientonbigdata,butcanonlypickletothediskandnottoastring我在Pickle上阅读了这个问答，Commonuse-casesforpickleinPython想知道这里的社区是否可以分享joblib和pickle之间的差异？什么时候应该使
背景:我刚刚开始使用scikit-learn，并在页面底部阅读了有关joblib,versuspickle的信息.itmaybemoreinterestingtousejoblib’sreplacementofpickle(joblib.dump&joblib.load),whichismoreefficientonbigdata,butcanonlypickletothediskandnottoastring我在Pickle上阅读了这个问答，Commonuse-casesforpickleinPython想知道这里的社区是否可以分享joblib和pickle之间的差异？什么时候应该使
我在许多线程中读到Pythonpickle/cPickle无法picklelambda函数。但是，以下代码使用Python2.7.6可以工作:importcPickleaspickleif__name__=="__main__":s=pickle.dumps(lambdax,y:x+y)f=pickle.loads(s)assertf(3,4)==7那么发生了什么？或者更确切地说，picklelambda的极限是多少？[编辑]我想我知道为什么这段代码会运行。我忘记了(对不起!)我正在运行无堆栈python，它有一种称为tasklet的微线程形式来执行一个函数。这些tasklet可以暂停
我在许多线程中读到Pythonpickle/cPickle无法picklelambda函数。但是，以下代码使用Python2.7.6可以工作:importcPickleaspickleif__name__=="__main__":s=pickle.dumps(lambdax,y:x+y)f=pickle.loads(s)assertf(3,4)==7那么发生了什么？或者更确切地说，picklelambda的极限是多少？[编辑]我想我知道为什么这段代码会运行。我忘记了(对不起!)我正在运行无堆栈python，它有一种称为tasklet的微线程形式来执行一个函数。这些tasklet可以暂停
对于如何保存经过训练的分类器，我有些困惑。例如，每次我想使用它时重新训练一个分类器显然真的很糟糕而且很慢，我如何保存它并在需要时再次加载它？代码如下，提前感谢您的帮助。我正在使用带有NLTK朴素贝叶斯分类器的Python。classifier=nltk.NaiveBayesClassifier.train(training_set)#lookinsidetheclassifiertrainmethodinthesourcecodeoftheNLTKlibrarydeftrain(labeled_featuresets,estimator=nltk.probability.ELEProb
对于如何保存经过训练的分类器，我有些困惑。例如，每次我想使用它时重新训练一个分类器显然真的很糟糕而且很慢，我如何保存它并在需要时再次加载它？代码如下，提前感谢您的帮助。我正在使用带有NLTK朴素贝叶斯分类器的Python。classifier=nltk.NaiveBayesClassifier.train(training_set)#lookinsidetheclassifiertrainmethodinthesourcecodeoftheNLTKlibrarydeftrain(labeled_featuresets,estimator=nltk.probability.ELEProb
已回答我最终还是选择了pickle好吧，在我问的另一个问题上，有人告诉我使用pickle将字典保存到文件中。我试图保存到文件的字典是members={'Starspy':'SHSN4N','Test':'Test1'}当pickle将它保存到文件中时......这是格式(dp0S'Test'p1S'Test1'p2sS'Test2'p3S'Test2'p4sS'Starspy'p5S'SHSN4N'p6s.您能否给我另一种将字符串保存到文件的方法？这是我希望它保存的格式成员={'Starspy':'SHSN4N','Test':'Test1'}完整代码:importsysimports
