草庐IT

python - 在 TravisCI 上缓存 pipenv/Pipfile 依赖

特拉维斯documentation关于缓存没有具体提到如何缓存从pipenv的Pipfile安装的python依赖项,而不是从pip通常的requirements.txt。无论如何,我尝试为每个文档设置pip缓存,但构建时间根本没有改善,而且我看到pipenv在每次运行时都安装了它的deps。这是我目前使用的语法-正确的语法是什么?(或者它是否受支持?)language:pythonpython:-"3.6"cache:pipcache:directories:-proj/static/node_modules-$HOME/.cache/pip 最佳答案

python - Pipfile.lock 已过期

我正在尝试将一个大型django项目部署到heroku。我安装了HerokuCLI,登录,创建了一个应用程序并运行:gitpushherokumaster我已经设置了Pipfile和requirements.txt。我添加了一个runtime.txt来指定我需要python2.7。这也在Pipfile中。这是我从推送到heroku得到的:$gitpushherokumasterCountingobjects:12159,done.Deltacompressionusingupto2threads.Compressingobjects:100%(4853/4853),done.Writi

python - Pipfile.lock 已过期

我正在尝试将一个大型django项目部署到heroku。我安装了HerokuCLI,登录,创建了一个应用程序并运行:gitpushherokumaster我已经设置了Pipfile和requirements.txt。我添加了一个runtime.txt来指定我需要python2.7。这也在Pipfile中。这是我从推送到heroku得到的:$gitpushherokumasterCountingobjects:12159,done.Deltacompressionusingupto2threads.Compressingobjects:100%(4853/4853),done.Writi

python - Pipfile 和 Pipfile.lock 如何使用?

在Python打包的上下​​文中,Pipfile/Pipfile.lock似乎是requirements.txt的替代品。但是,关于这些实际工作原理的文档并不多。我在Python网站here的PyPi部分找到了对pipfile的不断发展的描述。但它非常困惑,并没有解释文件不同部分的语义。关于如何理解这些文件的任何指示? 最佳答案 如果您对Ruby的Bundler或Node的Npm有一定的了解,这些文件背后的概念很简单,并且类似于其他现有的工具。Pipenv既是一个包和虚拟环境管理工具,它使用Pipfile和Pipfile.lock文

python - Pipfile 和 Pipfile.lock 如何使用?

在Python打包的上下​​文中,Pipfile/Pipfile.lock似乎是requirements.txt的替代品。但是,关于这些实际工作原理的文档并不多。我在Python网站here的PyPi部分找到了对pipfile的不断发展的描述。但它非常困惑,并没有解释文件不同部分的语义。关于如何理解这些文件的任何指示? 最佳答案 如果您对Ruby的Bundler或Node的Npm有一定的了解,这些文件背后的概念很简单,并且类似于其他现有的工具。Pipenv既是一个包和虚拟环境管理工具,它使用Pipfile和Pipfile.lock文

python - 为什么不应该将版本号固定在 Pipfile 中?

我正在研究使用pipenv和此处的文档https://pipenv.pypa.io/en/latest/basics/#importing-from-requirements-txt它说(强调我的)Note,thatwhenimportingarequirementsfile,theyoftenhaveversionnumberspinned,whichyoulikelywon’twant这是为什么?我知道Pipfile.lock文件将存储我安装的依赖项的特定版本和哈希值,但我不想看到Pipfile中安装的特定版本吗?(就像我使用requirements.txt一样?)

python - 即使在使用Pipfile和Pipfile.lock与显式版本之后,用户之间也存在差异

抱歉,这是一个非常复杂的Pipenv情况。在我的公司,我们使用pipenv(同时使用Pipfile和Pipfile.lock)来控制不同工程师笔记本电脑上使用的软件包。这对我们比对大多数团队更重要,因为我们还使用Zappa来部署AWSlambda代码,而且它显然直接从部署人员的笔记本电脑打包依赖项来部署它们。因此,如果人们的笔记本电脑在依赖性方面不完全一致,我们可以在云中获得不同的行为,这取决于谁部署了它。我们发现,即使在尝试完全控制与Pipfile和Pipfile.lock的依赖关系之后,我们最终还是会在不同的笔记本电脑上获得不同的python包,如pipfreeze所示,如部署代码

python - Git - 是否应该将 Pipfile.lock 提交给版本控制?

当两个开发人员在使用不同操作系统的项目上工作时,Pipfile.lock是不同的(尤其是host-environment-markers内的部分)。ForPHP,mostpeoplerecommendtocommitcomposer.lock文件。我们是否必须为Python做同样的事情? 最佳答案 短-是的!锁定文件告诉pipenv需要安装每个依赖项的确切版本。您将在所有机器上保持一致性。//更新:Samequestionongithub 关于python-Git-是否应该将Pipfil