1PixelShuffle简介PixelShuffle（Sub-PixelConvolutionalNeuralNetwork，像素重组）是一种经典的上采样方法，由《Real-TimeSingleImageandVideoSuper-ResolutionUsinganEfficientSub-PixelConvolutionalNeuralNetwork》在处理图像超分辨率的问题上提出，可以对缩小后的特征图进行有效的放大操作。PixelShuffle现已广泛应用在如图像分割等计算机视觉问题上，和反卷积一起成为了神经网络中最常用的两种上采样技术。相比之下PixelShuffle克服了反卷积的易产