文章目录一、极大极小搜索（MinimaxAlgorithm）二、α-β剪枝（Alpha-BetaPruning）三、解题技巧一、极大极小搜索（MinimaxAlgorithm）在零和博弈（有完整信息的，确定的、轮流行动的，两个参与者收益之和为0的博弈）中，双方都希望自己获胜，因此每一步都选择对自己最有利，对对方最不利的做法。假设我们是参与博弈的一方。我们用静态估计函数f(p)f(p)f(p)来估计博弈双方的态势：有利于我方的态势：f(p)>0f(p)>0f(p)>0有利于敌方的态势：f(p)f(p)0双方均衡的态势：f(p)=0f(p)=0f(p)=0显然，我方希望f(p)f(p)f(p)最大

🚀writeinfront🚀📝个人主页：认真写博客的夏目浅石.🎁欢迎各位→点赞👍+收藏⭐️+留言📝📣系列专栏：AcWing算法学习笔记💬总结：希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流🖊✉️如果无聊的话，就来逛逛我的博客栈吧stack-frame.cn文章目录前言一、二分查找的思想二、二分查找的模板1.寻找⼀个数（基本的⼆分搜索）2.边界问题3.寻找左侧边界的⼆分搜索4.寻找右侧边界的⼆分查找三、经典题目集总结前言关于我写这篇博客的目的以及原因其实很早前我就写过博客关于二分法，但是我是不满意的或是我觉得不完美的，于是寒假我又花费三天时间又学了一次，今天就把我所学到的经验和知识输出

文章目录问题描述原因分析Code问题描述报错如下：........Causedby:org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException:Expiring1record(s)forart-0:120001mshaspassedsincebatchcreation原因分析这种情况，肯定要先看网络问题嘛首先查看本机防火墙的配置结果都是关闭的（建议开放特定端口）[root@localhostbin]#systemctlstatusfirewalld.service●firewalld.service-firewalld-dynamicfirewalldaem

IT之家 11月16日消息，谷歌今天为Pixel手机、平板电脑和Fold机型推送了全新的 Android14 QPR2Beta1版本，而不是之前猜测的 QPR1Beta3。以下 GooglePixel设备先可获取 Android 14QPR2Beta1系统版本，符合条件的用户可尝试检查更新（Pixel8和8Pro版本“即将推出”）：Pixel4a(5G)Pixel5和Pixel5aPixel6和Pixel6ProPixel6aPixel7和7Pro版本号：Pixel5a设备：AP11.231020.013Pixel8和8Pro设备：AP11.231020.014其他设备：AP11.231020

情况:假设我有一个图像A，例如512x512像素和图像B，5x5或7x7像素。两个图像都是24位rgb，B有1位alpha掩码(所以每个像素要么完全透明要么完全实心)。我需要在图像A中找到一个像素(及其相邻像素)与图像B最相似的像素，或者可能与图像B最相似的像素。相似度计算为“距离”，即非透明B的像素与A的像素之间的“距离”之和除以非透明B的像素数。以下是用于解释的示例SDL代码:structPixel{unsignedcharb,g,r,a;};voidfillPixel(intx,inty,SDL_Surface*dst,SDL_Surface*src,intdstMaskX,in

谷歌Pixel3刷机本次刷机前提是已经解锁了Bootloader没有解锁的可以参考这篇文章https://sspai.com/post/57922文章目录谷歌Pixel3刷机一、刷机二、输入root一、刷机1、找到对应自己手机的镜像版本，进行下载，https://developers.google.cn/android/images#sailfish2、把刷机工具platform-tools.zip，解压工具到目录shuaji，将1下载的镜像解压到2解压的shuaji目录下3、手机关机，关机后长按住关键键+音量减键（或者开机界面执行adbrebootbootloader），手机进入bootlo

everyblogeverymotto:Youcandomorethanyouthink.https://blog.csdn.net/weixin_39190382?type=blog0.前言密度峰值聚类算法（DensityPeakClusteringAlgorithm），能够自动发现数据中的密度峰值点，并根据峰值点将数据进行聚类，该算法由AlexRodriguez和AlessandroLaio于2014年提出。发表sciencehttps://www.science.org/doi/10.1126/science.1242072一直感觉聚类算法上个世纪应该研究差不多了，没想到这么近（2014

下载地址下载:文件密码:e6dr升级了软件，支持更多设备，前提是安装KernelSU手机app，打开显示设备内核支持才可以使用本软件使用场景(引用自KernelSU网站)对于某些设备来说，其boot.img格式不那么常见，比如不是 lz4, gz 和未压缩；最典型的就是Pixel，它boot.img的格式是 lz4_legacy 压缩，ramdisk可能是 gz 也可能是 lz4_legacy 压缩；此时如果你直接刷入KernelSU提供的boot.img，手机可能无法开机；这时候，你可以通过手动修补boot.img来实现。为什么做网络正常，但是我从来没收到过ota，所以每次更新都是手动下载更

如果我想计算从std::istream中检索到的一堆数字的总和，我可以执行以下操作://std::istream&is=...inttotal=std::accumulate(std::istream_iterator(is),std::istream_iterator(),0);但是，如果我想计算它们的平均值，我需要累加两个不同的结果:总和(std::accumulate)总计数(std::distance)有什么方法可以“合并”这两种算法并在迭代器范围的一次传递中“并排”运行它们吗？我想做类似的事情:usingstd::placeholders;inttotal,count;std

KMPalgorithmforstringmatching.以下是code我在网上找到了计算最长前缀-后缀数组的方法:定义:lps[i]=thelongestproperprefixofpat[0..i]whichisalsoasuffixofpat[0..i].代码:voidcomputeLPSArray(char*pat,intM,int*lps){intlen=0;//lengthofthepreviouslongestprefixsuffixinti;lps[0]=0;//lps[0]isalways0i=1;//theloopcalculateslps[i]fori=1toM