我刚刚设置了我的第一个Cordova项目并安装了OneSignal推送通知。这一切都按我的预期工作，但是Android开发人员工具在控制台中显示了这一点:W/art:Attempttoremovenon-JNIlocalreference,dumpingthreadW/art:Attempttoremovenon-JNIlocalreference,dumpingthreadW/art:Attempttoremovenon-JNIlocalreference,dumpingthreadW/art:Attempttoremovenon-JNIlocalreference,dumpingt

我目前正在运行最新版本的AndroidStudio，v3.2.1。可用的虚拟设备仅适用于Pixel2(和XL版本)。这些还不够，因为我主要需要在新的GooglePixel3XL上进行测试，因为它有缺口。是否可以将新的Pixel3(和XL版本)加载到AndroidStudio的模拟器中进行测试？ 最佳答案 要在模拟器中添加一个缺口，请选择任何具有AndroidPie系统镜像(9.0)的设备。构建它，然后在模拟器上转到设置>系统>展开“高级”>“开发人员选项”>“绘图”部分>“模拟带有切口的显示”。你可以使用它，直到他们添加官方皮肤*注

我不知道为什么，但是一周前当我在androidstudio中调试我的应用程序时，设备中的应用程序非常慢，但是如果生成APK或使用播放(非调试)选项工作正常..有人知道为什么吗？我想我在sdk或应用程序中没有任何改变来做到这一点.. 最佳答案 启用ART后，设备无法确保编译后的代码与字节码指令匹配。因此，它无法单步执行指令和行。这会迫使设备回退到一个非常慢的解释器，它甚至可能不会进行JIT编译。为了加快调试速度，请切换回Dalvik。 关于android-在启用ART的设备中调试时，and

Android5.0+中ART运行时的一个被吹捧的功能是堆压缩，以减少堆fragment。fragment堆可以更容易地获得OutOfMemoryErrors，因为可能没有一个连续的空闲内存块足以满足您的需求，即使整个堆有足够的可用空间。我了解，当应用移动到后台时，会发生这种情况，基于Googlesession演示等。但是，我可以在thedocumentation中找到的唯一声明说:Homogeneousspacecompactionisfree-listspacetofree-listspacecompactionwhichusuallyoccurswhenanappismovedt

AndroidART运行时是否具有与Dalvik相同的方法限制限制？目前，主dex文件中有64k个方法的限制 最佳答案 问题不在于Dalvik运行时或DEX文件格式，而在于当前的Dalvikinstructions集.具体来说，各种方法调用方法，如下所示:invoke-kind{vC,vD,vE,vF,vG},meth@BBBBB:methodreferenceindex(16bits)你可以在一个DEX文件中引用非常多的方法，但你只能调用前65536个，因为这就是你在方法调用指令中的全部空间。我想指出，限制是引用方法的数量，而不是

我正在尝试缩放一个大矩阵(我实际使用的矩阵要大得多):x=matrix(rnorm(1e8),nrow=1e4)x=scale(x)此矩阵使用约800MB内存。但是，使用lineprof，我看到scale函数分配了9.5GB的内存，并在完成运行后释放了8.75GB。因为这个函数的内存效率太低了，当我运行它时它有时会导致我的session崩溃。我正在尝试寻找一种节省内存的方法来运行此功能。如果我自己编写代码，它只会分配~6.8GB，但这似乎仍然很多:x=matrix(rnorm(1e8),nrow=1e4)u=apply(x,2,mean)s=apply(x,2,sd)x=t((t(x)

我正在寻找一种算法来优化DAG上的评估顺序，从而使用最少的内存。这可能有点难以解释，所以我将举例说明我的意思。假设您有一个具有多个根的DAG，它表示某种形式的依赖评估顺序。因此，每个子节点只有在其父节点执行后才能执行其操作。此外，我们可以从内存中释放不再需要的每个节点。任务是找到最佳的评估顺序计划，以便在任何时候使用最少的内存。例如考虑下图:还有两个时间表:loadA-1nodeinmemoryloadB-2evalC-3evalD-4evalF-5unloadC-4evalH-5unloadA,F-3evalE-4evalG-5unloadD,E-3evalI-4unloadB,G-

经典的O(1)随机访问数据结构是数组。但是数组依赖于使用的编程语言来支持有保证的连续内存分配(因为数组依赖于能够获取基的简单偏移量来查找任何元素)。这意味着语言必须具有关于内存是否连续的语义，而不是将其作为实现细节。因此，可能需要一个具有O(1)随机访问但不依赖于连续存储的数据结构。有这种事吗？ 最佳答案 trie怎么样？其中键的长度限制为某个常数K(例如，4个字节，因此您可以使用32位整数作为索引)。然后查找时间将是O(K)，即O(1)与非连续内存。对我来说似乎很合理。回想一下我们的复杂度类，不要忘记每个big-O都有一个常数因子

我想在显示器上绘制在某些参数后经常变化的像素。例如。如果红色和绿色像素碰撞，它们都会消失，等等。在每一帧中，我必须处理大约100-1000个像素。我在这里有一个多线程方法，它不会给我30FPS(我想要的)。目前我在RAM中存储了一个像素数组，其中包含所有像素并有一个SDL_Surface。当数组中的一个像素发生变化时，它也会在Surface中发生变化，然后在所有操作完成后被blitted到屏幕上。我目前的方法太慢了，我考虑了如何提高速度。我目前的想法是:使用OpenGL直接在GPU上进行像素操作，一些论坛告诉我，这比我目前的方法慢得多，因为“这不是GPU的工作方式”不要存储像素阵列，直

我正在编写一个使用Linux异步I/O系统调用的库，并且想知道为什么io_submit函数在ext4文件系统上表现不佳。如果可能，我该怎么做才能让io_submit不阻止大IO请求大小？我已经做了以下事情(如here所述):使用O_DIRECT。将IO缓冲区与512字节边界对齐。将缓冲区大小设置为页面大小的倍数。为了观察内核在io_submit中花费的时间，我运行了一个测试，其中我使用dd和/dev创建了一个1Gb的测试文件/urandom，并反复删除系统缓存(sync;echo1>/proc/sys/vm/drop_caches)并读取越来越大的文件部分。在每次迭代中，我打印了io_