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Datawhale学习笔记:faster git丨202401 task01

Datawhale学习笔记:fastergit丨202401task011Git简介1.1版本控制系统版本控制系统是一种用于跟踪和管理文件或代码更改的系统。它允许用户记录文件的每个版本,以便于查看、比较和恢复以前的版本。版本控制系统广泛应用于软件开发、文档管理和任何需要跟踪文件变化的领域。版本控制系统主要有集中式和分布式两种类型:集中式版本控制系统:这种系统有一个中央服务器,所有的版本信息都存储在服务器上。客户端通过与服务器的交互来获取和提交更改。例如,CVS和Subversion就是这种类型的版本控制系统。分布式版本控制系统:与集中式版本控制系统不同,分布式版本控制系统没有中央服务器。每个用

1月16日笔记(单片机入门学习)

背景知识:1.1单片机的发展过程(1)第一阶段(1976一1978)初级8位单片机以Intel公司首先推出的MCS-48系列单片机为代表。它以体积小、功能全、价格低等特点,赢得了广泛的应用,成为单片机发展过程中的一个重要阶段。(2)第二阶段(1978—1982)高档8位单片机,Intel公司推出了完善、典型的MCS-51单片机系列。MCS-51设置了经典的8位单片机的总线结构,包括8位数据总线、16位地址总线、控制总线及具有多机通信功能的串行通信接口。CPU外围功能单元的集中管理模式。体现工控特性的位地址空间及位操作方式。指令系统趋于丰富和完善,增加了许多突出控制功能的指令。例如:位控,乘除等

【雨学习】数据结构入门---线性结构的笔记及代码实现

一、连续存储【数组】数组元素类型相同,大小相等二、离散存储【链表】定义:        n个节点离散分配,彼此通过指针相连,每个节点只有一个前驱节点,且只有一个后续节点        首节点前没有前驱节点,尾节点没有后续节点专业术语:        首节点:第一个有效节点        尾节点:最后一个有效节点        头节点:是第一个有效节点前的节点,不存放有效数据,方便对链表的操作        头指针:指向头节点的指针变量        尾指针:指向尾节点的指针变量只需要头指针就能对一个链表处理,指针域指向下一个节点的整体(并非单独的数据域或指针域)分类:        单链表  

HarmonyOS鸿蒙学习基础篇 - 运行第一个程序 Hello World

下载与安装DevEcoStudio   古话说得好,“磨刀不误砍柴工”,对于HarmonyOS应用开发,我们首先得确保工具齐全。这就好比要进行HarmonyOS应用开发,我们需要确保已经安装了DevEcoStudio,这是HarmonyOS的一站式集成开发环境(IDE)。   下面我们就以在Windows系统上安装DevEcoStudio为例,来详细介绍一下如何下载、安装和配置这个开发工具。您只需访问DevEcoStudio的官方下载页面:HUAWEIDevEcoStudio和SDK下载和升级|HarmonyOS开发者 选择对于版本下载,由于我是Windows64位,所以这里演示的安装过程主要

HCIA学习第二天OSI七层协议与网络协议_操纵网络设备

第一天总结:对等网——网络变大——无限的传输距离无冲突单播为满足以上问题,出现了--网桥--紧接着出现了交换机——介质访问控制层(二层设备)——识别MAC地址(认识有记录-单播不认识无记录-泛洪(泛洪的范围越大,就会造成越大的网络延时))——为解决泛洪出现的问题出现了路由器——衍生出新车间出现了网络层出现协议IP(互联网协议——使用地址——IP地址)——IP地址——出现ARP协议(广播)——有广播域(泛洪范围)路由器的每一个接口都是一个泛洪范围的边界OSI七层模型与网络协议七层模型:OSI/RM------开放式系统互联参考模型数据链路层:介质访问控制层MAC+逻辑链路控制层LLC逻辑链路控制

[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记- Kalman Filter卡尔曼滤波器Ch05

本文仅供学习使用本文参考:B站:DR_CANDr.CAN学习笔记-KalmanFilter卡尔曼滤波器Ch051.RecursiveAlgirithm递归算法2.DataFusion数据融合CovarinceMatrix协方差矩阵StateSpace状态空间方程Observation观测器3.Stepbystep:DeriationofKalmenGain卡尔曼增益/因数详细推导4.Priori/PosterrorierrorCovarianceMartix误差协方差矩阵5.AnExample2D例子6.ExtendedKalmanFilter扩展卡尔曼滤波器(EKF)1.RecursiveA

Stable Diffusion学习

参考 StableDiffusion原理详解_stablediffusioncsdn-CSDN博客StableDiffusion是stability.ai开源的图像生成模型,可以说StableDiffusion的发布将AI图像生成提高到了全新高度,其效果和影响不亚于OpenAI发布ChatGPT。图像生成的发展在StableDiffusion诞生之前,计算机视觉和机器学习方面最重要的突破是GAN(GenerativeAdversarialNetworks生成对抗网络)。GAN让超越训练数据已有内容成为可能,从而打开了一个全新领域——现在称之为生成建模。GAN的主要问题在于:图像生成缺乏多样性模

k8s学习-Deployment

Kubernetes通过各种Controller来管理Pod的生命周期。为了满足不同业务景,Kubernetes开发了Deployment、ReplicaSet、DaemonSet、StatefuleSet、Job等多种Controller。我们⾸先学习最常用Deployment。1.1Kubectl命令直接创建第一种是通过kubectl命令直接创建:kubectlrunnginx-deployment--image=nginx:1.7.9--replicas=2在最新的Kubernetes版本中,kubectlcreatedeployment命令不再直接支持--replicas参数。副本数的

机器学习与道德判断:如何确保人工智能的道德可持续性

1.背景介绍人工智能(ArtificialIntelligence,AI)和机器学习(MachineLearning,ML)已经成为现代科学技术的重要组成部分。它们在各个领域的应用都越来越广泛,包括医疗、金融、交通、安全等。然而,随着这些技术的发展和应用,也引发了一系列道德、伦理和社会问题。这些问题的核心在于如何确保人工智能的道德可持续性。在本文中,我们将探讨以下问题:人工智能与道德判断的关系如何确保人工智能的道德可持续性未来发展趋势与挑战1.1人工智能与道德判断的关系人工智能与道德判断之间的关系是复杂的。一方面,人工智能可以帮助我们解决道德问题,例如自动化决策系统可以帮助政府制定公平的政策。

二进制安全学习路线(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了

前言之前有个年轻的朋友问我二进制安全怎么学习,有没有什么学习路线,还问我有没有什么培训机构可以推荐,今天我特地写一篇文章来解答这个问题;笔者个人将二进制研究方向分为以下几个(可能不同的人有不同的看法):1.windows平台2.Linux平台3.mac平台3.android和ios平台4.浏览器5.模糊测试(Fuzzing)技术(注意:这种技术可以在上面所有平台使用,不过不同的平台使用的工具方法有差异)Fuzzing先谈谈自学,这里泉哥曾经讲过一个以目标为导向的做法,个人比较赞同,这里我把这个做法大致讲一讲,这里以二进制安全中的Fuzzing为例:入门Fuzzing涉及哪些系统性的技术内容呢?