vivado中的FPGA时钟管理单元PLL学习记录CMT简介一、PLLIP的使用1、ip调用2、生成的频率限制二、PLL实现原理三、使用过程中的问题程序注意事项CMT简介FPGA中时钟管理模块（CMT）包括PLL和MMCM，用于将时钟倍频(比如输入时钟25M，我们要产生50M时钟)、分频(在不影响系统功能的前提下，较低的工作时钟，能够降低系统功耗)、改变相位偏移或占空比等。当需要上板时，由于板上晶振时钟固定，所以其他频率的时钟产生就要用到PLL或者MMCM。两者类似，MMCM可以完成PLL的所有功能外加一些高级功能。其中具体的一些时钟域，BUFG等时钟资源介绍，以及FPGA中的PLL和MMCM
一、前言引入 PythonGUI程序界面设计tkinter优点：无需另外下载，是自带的、操作简单、易方便； 缺点：界面控件较少，页面不够美观注：一般来说做小软件tkinter足够了（页面可以用ttkbootstrap美化）。参考材料：https://blog.csdn.net/qq_48979387/article/details/125706562二、创建窗口2.1生成窗口方法一#导入模块(库)importtkinter#创建一个窗口，格式：窗口名=tkinter.Tk()r
视频地址https://www.youtube.com/watch?v=PH5kH8h82L8&list=PLv8DnRaQOs5-MR-zbP1QUdq5FL0FWqVzg&index=3一、main类 接上一篇内容，main.cpp的内容增加了一些代码，显得严谨一些：#include#includeintmain(){ try{ OGamegame; game.Run(); } catch(conststd::exception&e) { std::cout二、OGame类 然后是Game类的添加了很多内容： Game.h文件：#pragma
📢专注于分享软件测试干货内容，欢迎点赞👍收藏⭐留言📝如有错误敬请指正！📢软件测试面试题分享： 1000道软件测试面试题及答案📢软件测试实战项目分享： 纯接口项目-完整接口文档📢软件测试实战项目分享：WEB测试自动化项目实战📢软件测试学习教程推荐：火遍全网的《软件测试》教程 前言微软开源了一个非常强大的自动化项目叫playwright-python它支持主流的浏览器，包含：Chrome、Firefox、Safari、MicrosoftEdge等，同时支持以无头模式、有头模式运行，并提供了同步、异步的API，可以结合Pytest测试框架使用，并且支持浏览器端的自动化脚本录制。而对于Python
论文原文：AGraphDeepLearning-BasedFaultDetectionandPositioningMethodforInternetCommunicationNetworks一种基于图深度学习的互联网通信故障检测与定位方法1引言 新一代互联网在现代社会中，互联网接入的规模正在逐渐扩大。根据深度学习IC发布的最新报告，近一半已经成为网民[1]。互联网的不断普及也使计算机网络对我们的生活越来越重要。计算机网络已经开始渗透到我们生活的各个方面，如购物、医疗、工作等[2]。可以说，现在没有互联网，我们不能移动一步[3]。然而，随着互联网规模的普及和不断增长，网络的规模也变
学习视频：【编程不良人】2021年SpringBoot最新最全教程第十三章、拦截器拦截器：Interceptor拦截中断类似于javaweb中的Filter，不过没有Filter那么强大作用SpringMVC的拦截器是一种用于在请求处理过程中进行预处理和后处理的机制。拦截器可以在请求到达控制器之前和之后执行一些操作，例如日志记录、权限验证、数据处理等。拦截器特点请求到达会经过拦截器，响应回来同样会经过拦截器拦截器只能Controller的请求，不能拦截jsp、静态资源相关请求拦截器可以中断请求轨迹拦截器实现开发步骤配置拦截器实现**HandlerInterceptor**，这个类通常包含**p
递归是一种重要的算法，在一些竞赛中，很多问题如果没有特别好的想法时，都可以用递归来求解。所谓递归，它是指一个函数直接或间接地调用自身来解决问题。递归的基本思想是将一个复杂的问题分解为若干个简单的子问题，然后逐个解决这些子问题，最终达到解决整个问题的目的。通俗点来讲呢，比如说刚开学，你不知道校长在哪，就去问另一个同学，他也不知道，他就再去问另一个同学，就这样一直循环，终于有个同学知道，他就把答案告诉上一个同学，最终，这个答案顺着这个链条给到了你。大概就是这么个意思，每一层递归都是带着问题去找答案，而原始答案就是递归的出口，在实际的问题中需要去找到每一层之间的规律，将原始答案通过规律，一步一步计算
一、说明 AI反馈强化学习（RLAIF）是一种监督技术，它使用“宪法”来使像ChatGPT这样的AI助手更安全。在本指南中了解您需要了解的有关RLAIF的所有信息。瑞安·奥康纳 近几个月来，大型语言模型(LLM)因其编写代码、起草文档等能力而备受关注。人们还观察到这些能力极强的特工有时会表现出不良行为，例如产生有害和有毒的输出，甚至在某些情况下鼓励自残。 人类反馈强化学习（RLHF）作为提高LLM安全性的方法被部分引入，它是构建ChatGPT的核心技术。虽然RLHF已被证明是一种有效的方法，但从伦理角度来看，人们对它存在合理的担忧，并且从严格的技术角度
将强化学习与机器学习、深度学习区分开的最重要的特征为：它通过训练中信息来评估所采取的动作，而不是给出正确的动作进行指导，这极大地促进了寻找更优动作的需求。1、多臂老虎机（Multi-armedBandits）问题赌场的老虎机有一个绰号叫单臂强盗（single-armedbandit），因为它即使只有一只胳膊，也会把你的钱拿走。而一排老虎机就引申出多臂强盗（多臂老虎机）。多臂老虎机（Multi-armedBandits）问题可以描述如下：一个玩家走进一个赌场，赌场里有kkk个老虎机，每个老虎机的期望收益不一样。假设玩家总共可以玩ttt轮，在每一轮中，玩家可以选择这kkk个老虎机中的任一个，投入一
尝试获取包含我所有位置、标题和副标题的NSSDictionary并枚举它们并将它们添加到我的mapView。第一部分看起来不错；我阅读了Plist并可以访问各个部分。我遇到的问题是遍历枚举。要求标题的NSLog正确地向控制台报告该属性。不过，最后，我没有看到别针。此外，在NSLog调用之后:NSLog(@"My%iannotationsare:%@",self.mapView.annotations.count,self.mapView.annotations);我得到回应:"My1annotationsare:("")这似乎只是一个注释的一个内存位置。叹息。我确定我正在做一些简单但错
