1、使用KNN算法对两个未知类型的样本进行分类（冰川水或者湖泊水），其中K=3，即选择最近的3个邻居。（20分）学生答案：解：Distance(G,A)2=0.1;Distance(G,B)2=0.03;Distance(G,C)2=0.11Distance(G,A)^2=0.1;Distance(G,B)^2=0.03;Distance(G,C)^2=0.11Distance(G,A)2=0.1;Distance(G,B)2=0.03;Distance(G,C)2=0.11Distance(G,D)2=0.12;Distance(G,E)2=0.16;Distance(G,F)2=0.05D
目录二、字体图标2.1字体图标的产生2.2字体图标的优点2.3字体图标的下载三、CSS三角的制作 四、CSS用户界面样式4.1鼠标样式cursor4.2轮廓线outline4.3防止拖拽文本域resize五、vertical-align属性应用5.1图片、表单和文字对齐5.2解决图片底部默认空白缝隙问题六、 溢出的文字省略号显示6.1单行文本溢出显示省略号6.2多行文本溢出显示省略号（了解）七、常见布局技巧7.1.margin负值运用7.2文字围绕浮动元素7.3行内块巧妙运用八、CSS初始化精灵图：其实就是把一个页面涉及到的所有零星图片都包含到一张大图中去，这样一来，当访问该页面时，载入的图片
目录一、定义二、混淆矩阵三、分类算法的评估指标1、准确率（Accuracy）2、精确率（Precision）3、召回率（Recall）Precision与Recall的权衡4、F1分数（F1Score）F-BetaScore宏平均F1分数（MacroF1）微平均F1分数（MicroF1）Macro与Micro的区别加权F1分数（WeightedF1）5、马修斯相关系数（Matthewscorrelationcoefficient）-MCC6、Cohen'skappa统计系数7、ROC曲线AUC-ROC曲线下的面积（areaunderthecurve）8、P-R曲线9、对数损失LogLoss和A
文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言🔥优质竞赛项目系列，今天要分享的是🚩毕业设计人脸性别年龄识别系统-图像识别opencv该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：3分🧿更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题描述随着大数据与人工智能逐渐走入人们的生活，计算机视觉应用越发广泛。如医疗影像
1.TCP/IP四层协议 记得大学学网络课程的时候，学的都是OSI/RM七层协议，应用层->表示层->会话层->传输层->网络层->数据链路层->物理层，当时学的时候，感觉太抽象了，学得个一知半解。大脑在接收新东西时，需要有个具体实物或模型对应，将知识具像化，再高深的知识都容易理解。 言归正传，本文主要是总结一下HTTP通信过程，以及HTTPS是在HTTP基础上干了什么，而HTTP2.0又是对HTTP1.1做了啥大刀阔斧的改进。在讲这些之前，先讲讲TCP/IP四层协议。虽然OSI/RM七层协议是理论标准，TPC/IP四层协议是事实标准，多少层都无所谓，只是计算机/网络科学家按一定规
一、内核安装1.安装内核编译工具installgccgcc-c++ncursesncurses-develcmakeelfutils-libelf-developenssl-devel将内核源码linux-4.14.160.tar拷贝到/usr/src/kernels目录下cp-rlinux-4.20.2.tar.xz/usr/src/kernels2.进入内核源码所在的文件夹：cd/usr/src/kernels3.在该文件夹中解压缩下载的内核源码：tar-xvflinux-4.20.2.tar.xz4.进入源码文件夹：cdlinux-4.20.25.编辑内核配置文件：makemenucon
文章目录大数据深度学习ResNet深度残差网络详解：网络结构解读与PyTorch实现教程一、深度残差网络（DeepResidualNetworks）简介深度学习与网络深度的挑战残差学习的提出为什么ResNet有效？二、深度学习与梯度消失问题梯度消失问题定义为什么会出现梯度消失？激活函数初始化方法网络深度如何解决梯度消失问题三、残差块（ResidualBlocks）基础残差块的核心思想结构组成残差块的变体四、ResNet架构架构组成4.1初始卷积层功能和作用结构详解为何不使用多个小卷积核?小结4.2残差块组（ResidualBlockGroups）功能和作用结构详解残差块组与特征图大小小结4.3
《SpringBoot源码学习系列》SpringApplication的定制化介绍一、引言二、往期内容三、主要内容1.基础配置1.1设置关闭Banner1.2设置自定义Banner打印对象1.3设置应用程序主入口类1.4设置用于创建应用程序上下文的工厂1.5添加BootstrapRegistry初始化器实现1.6设置或添加ApplicationContext初始化器实现1.7设置ApplicationListener实现1.8设置要运行的Web应用程序的类型1.9设置SpringApplication中各种boolean变量1.9.1setAllowBeanDefinitionOverridi
鸿蒙！鸿蒙！鸿蒙！要说2023-2024年IT圈最火爆的名词，一定是鸿蒙！2023年9月25日，华为发布会正式宣布2024年第一季度将推出HarmonyOSNEXT版本，这意味着鸿蒙原生应用开发将彻底摆脱Android手机系统，开启鸿蒙应用开发新纪元。一时间，鸿蒙开发人才紧缺，多家互联网公司开启抢人大战，有企业开出近百万年薪招聘鸿蒙OS工程师，而华为为招聘鸿蒙OS资深架构师，甚至开出100万元-160万元的年薪！未来几年，鸿蒙的开发人才需求缺口或将达到千万级！1、突破技术封锁，手机市场三分天下众所周知，近年来，华为屡屡受到打压和打击，但这并没有使得华为束手就擒！华为迅速启动备胎计划，积极回击，
1.ElasticSearch概述Elasticsearch是一个开源的搜索引擎，建立在ApacheLucene™基础上。它被广泛用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这些功能组合在一起的复杂搜索用例。以下是Elasticsearch的一些关键特点和功能：分布式和可扩展性：Elasticsearch是分布式的，这意味着它可以处理大量数据并在多个服务器之间分配这些数据。这种分布式特性使其具备高可扩展性和容错能力。实时搜索：Elasticsearch能够提供几乎实时的搜索结果。这是通过其倒排索引机制实现的，该机制允许快速的文本搜索。全文搜索：Elasticsearch支持强大的全文搜索功能，使其能够
