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评价机器学习模型的思路

这个标题不够严谨,不同业务领域下的模型,没有可比性。因此,应当增加一定的限定条件,才能对机器学习的模型进行比较。当前可行的限定条件,如下:模型模型结构参数的数量训练算法训练时长数据训练数据集验证数据集数据质量基础平台训练平台硬件软件运行平台硬件软件在给定上述条件时,可观察的指标有:模型自身的特征模型占用的硬盘空间模型占用的内存空间资源类指标CPU使用量内存使用量GPU使用量GPU内存使用量模型的性能准确性,和业务领域、模型强相关。时间开销,这里主要指使用模型执行推断操作时的时间开销,不包括推断框架自身运行时产生的时间开销。设计训练试验时,梳理并逐步完善对模型性能存在影响在因素,在试验过程中,逐

评价机器学习模型的思路

这个标题不够严谨,不同业务领域下的模型,没有可比性。因此,应当增加一定的限定条件,才能对机器学习的模型进行比较。当前可行的限定条件,如下:模型模型结构参数的数量训练算法训练时长数据训练数据集验证数据集数据质量基础平台训练平台硬件软件运行平台硬件软件在给定上述条件时,可观察的指标有:模型自身的特征模型占用的硬盘空间模型占用的内存空间资源类指标CPU使用量内存使用量GPU使用量GPU内存使用量模型的性能准确性,和业务领域、模型强相关。时间开销,这里主要指使用模型执行推断操作时的时间开销,不包括推断框架自身运行时产生的时间开销。设计训练试验时,梳理并逐步完善对模型性能存在影响在因素,在试验过程中,逐

2024年 为什么不建议新人学习ABAP

引言“转码”曾经是个很火热的话题。在互联网行业高速发展的年代,转行学代码,入职大厂,升职加薪,是许多人的可以成真的梦想。而现在,行业进入平台期,不少人也开始迷茫,现在转码还值不值?这样重要的人生选择题,我无法替他人回答。但作为一个从事了数年ABAP开发工作、甲方乙方和freelancer都做过的普通ABAP程序员,对于ABAP,本人可以给出明确的结论:转行做ABAP程序员,不值得。本文假设读者已经知道ABAP是什么。(即ABAP是SAP公司开发的编程语言,专门用于SAP软件环境,主要用于开发SAP应用程序等等)本文链接:https://www.cnblogs.com/hhelibeb/p/17

第1节 - 为什么要学习HarmonyOS

鸿蒙的速度太快了!鸿蒙系统一经发布即引发了广泛关注和热议,短短不久,用户规模就已突破5000万,完全称得上是“出道即巅峰”。不得不说,华为的鸿蒙系统在IOS和安卓身上取其精华去其糟粕。面对如此迅猛的发展速度,华为方面也再次改口,将目标提升到了 4 亿台。与此同时,央视也又一次报道了鸿蒙:据悉,央视方面表示,鸿蒙系统目前面临的问题主要就是生态。虽然其兼容安卓生态,国内主流应用也纷纷适配鸿蒙系统,但专门为鸿蒙系统开发的应用还是太少了。专家指出,鸿蒙在建立了良好的软件生态以后,将会使其进入一个良性的循环。因为系统和生态融合是吸引用户、厂商的关键,这样才能够让鸿蒙系统不断成长壮大。其实官媒已多次为给华

FPGA的学习分享--02 呼吸灯

目录一.任务剖析1.1实验目的1.2原理图1.3呼吸效果分析二.总代码2.1敲写代码2.1.1代码内容2.1.2代码分析2.2引脚与电压分配三.仿真3.1建立仿真3.2仿真代码3.3仿真波形四.课后小问题需要配备:1.博宸电子ZYNQ7020DEV开发板2.较熟悉Vivado2018.33.一定的verilog语言基础一.任务剖析1.1实验目的实现呼吸灯的效果,从亮起到最亮再到逐渐变暗。以此循环。1.2原理图图1led电路图本次实验以开发板LED3端口为例,实现LED3灯的呼吸效果。,其引脚定义为Y14。1.3呼吸效果分析led灯的亮度受电流,电压,发光时间等因素影响。在本次实验中,博主通过控

深度学习基础知识神经网络

神经网络1.感知机感知机(Perceptron)是FrankRosenblatt在1957年提出的概念,其结构与MP模型类似,一般被视为最简单的人工神经网络,也作为二元线性分类器被广泛使用。通常情况下指单层的人工神经网络,以区别于多层感知机(MultilayerPerceptron)。尽管感知机结构简单,但能够学习并解决较复杂问题感知机结构与MP模型类似,一般被视为最简单的人工神经网络,也作为二元线性分类器被广泛使用。通常情况下指单层的人工神经网络,以区别于多层感知机。尽管感知机结构简单,但能够学习并解决较复杂问题。单层感知器类似一个逻辑回归模型,可以做线性分类任务,但是不能做更复杂的任务。卷

Django学习3——靓号管理

目录靓号管理表结构和数据根据表结构的需求,在models.py中创建类(由类生成数据库中的表) 在数据库生成表 自己在数据模拟创建一些数据:靓号列表新建靓号编辑靓号删除靓号 搜索靓号靓号管理表结构和数据根据表结构的需求,在models.py中创建类(由类生成数据库中的表) classPrettyNum(models.Model):"""靓号表"""mobile=models.CharField(verbose_name="手机号",max_length=11)#想要允许为空null=True,blank=Trueprice=models.IntegerField(verbose_name="价

【机器学习】P25 随机森林算法(2) 实现 “波士顿房价” 预测

随机森林算法RandomForestAlgorithm随机森林算法随机森林算法实现波士顿房价预测随机森林算法随机森林(RandomForest)算法是一种集成学习(EnsembleLearning)方法,它由多个决策树组成,是一种分类、回归和特征选择的机器学习算法。在随机森林中,每个决策树都是独立地训练的,每棵树的建立都是基于随机选取的特征子集和随机选取的训练样本集。在分类问题中,随机森林采用投票的方式来决定最终分类结果;在回归问题中,随机森林采用平均值的方式来预测结果。对于随机森林算法,必须知道的几个概念包括:怎样选取的特征子集以及训练样本集;我们很清楚决策树如何对分类值做出分类处理,然而决

Win11 + WSL2 + cuda + TensorFlow的深度学习开发环境的搭建 并连接mac

前言前段时间升级了windows台式机,由于双系统实在过于麻烦,而且现在wsl2已经很成熟了,可以带来比较好的windows上的开发体验,但是在环境准备过程中还是有不少坑的,更具网上的资料和官方文档整理一下,该文档仅代表win11的环境,win10是否适用不清楚系统环境硬件12thGenIntel(R)Core(TM)i7-12700KF32G3600RTX3070ti系统Windows1121H2WSL2Ubuntu2004WSL2Install开启Windows功能:系统设置->应用->可选功能->最下边的「更多Windows功能」->找到并勾选「Hyper-V」和「适用于Linux的Wi

Python零基础学习7.2—Python自定义函数的综合应用

本章我们加大一点难度,来让大家更好的掌握Python函数的使用技巧来看例题:第1关:素数问题函数任务描述本关任务:素数问题函数。(1)实现isPrime()函数,参数为整数。如果是素数,返回True,否则返回False。(2)在(1)的基础上,编写一个函数listPrime(),该函数可以接受任意个数数据,返回其中所有的素数。调用函数,从键盘输入任意个数的数据,从中筛选出所有素数,并计算其平方和。要求使用匿名函数求平方。(3)在(1)的基础上,编写一个函数printPrime(),参数为整数。打印传入整数以内的素数,以空格分隔,10个一行。调用函数,打印200以内的素数。相关知识为了完成本关任