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K8S学习指南(28)-k8s存储对象Storage Classes

文章目录引言什么是StorageClasses?StorageClasses的工作原理StorageClasses的示例示例一:定义StorageClass示例二:创建PersistentVolumeClaim示例三:应用程序中使用PersistentVolumeClaimStorageClasses的高级用法VolumeSnapshotTopology结论引言随着云原生技术的飞速发展,Kubernetes(简称K8s)已成为容器编排的事实标准,为开发者提供了一个强大而灵活的平台。在Kubernetes中,存储管理是一个至关重要的方面,而StorageClasses(存储类)则是其中一个关键概

1 江协科技STM32-GPIO相关知识学习笔记

前言自己本来是学习Java的,但是秋招下来,也没有找到任何Java方向合适的工作。最后截至到现在,自己找到了某大厂测试开发offer,尽管是白菜价,但是也算是够到大厂的了。方向是硬件方向的测开,需要学习嵌入式方面的知识。经过综合考虑,自己打算学习嵌入式了,一者提前学习一下相关的知识,明年夏季入职后,可以更快的成长,二者自己春招可以试一下嵌入式。然后经过自己几天的寻找,发现B站的江协科技所将的STM32是最好的一个,然后自己想跟着江协科技的视频来进行学习,来记录自己学习的知识笔记,以便后序的复习。另外也可以帮助小伙伴们,对相关知识进行查阅GPIO基本介绍0是低电平,1是高电平。引脚电平:对于输出

《图论与网络优化》学习笔记(第1-5章)

《图论与网络优化》学习笔记(第1-5章)上课时间:2023年10月——2024年1月上课地点:国防科技大学授课老师:戴丽教材:戴丽.《图论与网络优化》注:部分笔记根据自己的理解进行改动,可能不是很严谨,但便于理解。第一章图论发展历史1.1图论的起源与发展1736年,Euler研究并解决了konigsberg七桥问题(格林森堡七桥问题)。20世纪图论经历了一场爆炸性的发展,1936年第一本图论著作《有限图和无限图理论》诞生。电网络中的图论有机化学中的图论四色问题1.2图论的现状与应用图论具有很高的实用价值,例如:地图导航、人物关系图、蛋白质网络图、无人机集群网络图等。第二章基本概念与运算2.1图

【UnityShader-URP】ParallaxMapping And Raymarching 视差贴图与光线步进--结合Rendering 20 详细讲解..(小白TA学习笔记)

前言:自己在学习UnityShader的时候从自己规划的学习路程,要进入体积渲染。就要去掌握Raymarching。但是想到视差贴图”本就是采用了光线步进的简化版算法。会简单一些,然后啊就去啃Rendering20,发现他写的好复杂好头痛,看了它的源码,对于一个小白来说,一堆宏,一堆定义。但是它原文是讲的真的好,自己花了很长时间去拆解理解,(当然知乎已经有大佬写了文章了)终于做出来了,!(放鞭炮!!)可能也会有后面的人学习,所以就把自己学这些的心路历程,踩到的坑和详细方法给仔细写下来,并且只汇总在一个Shader,不添加cginc,和shaderGUI。将它作为自己第一次发文章的里程碑吧。(小

php - Magento 学习曲线和最佳技巧

关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题,以便用事实和引用来回答。关闭11个月前。Improvethisquestion好的,magento对我来说是新的,事实上,电子商务网站开发本身也是新的。Magento似乎非常难以掌握-我已经花了3天时间来尝试创建自定义主题和模块。文档很差,代码和结构看起来很困惑-什么时候才能变得更容易?!对于正确学习magento,您有什么具体的提示或建议可以提供吗?对于任何其他开发人员-开始理解magento并快速完成工作需要多长时间(全职开发)?

一个完整的渗透学习路线是怎样的?如何成为安全渗透工程师?

前言 1/我是如何学习黑客和渗透?我是如何学习黑客和渗透测试的,在这里,我就把我的学习路线写一下,让新手和小白们不再迷茫,少走弯路,拒绝时间上的浪费!2/学习常见渗透工具的使用注意: 这里绝对不是说的那些什么抓鸡啊、远控啊一些无脑软件,你觉得你用了那些软件后有什么?一丝虚荣心?还是成就感?不,你在别人大牛的眼里什么都不是,你还拿着别人玩烂了的东西到处一顿乱扫,所以你需要系统的学习,就算你说你时间不够,但是常见的工具还是要知道的,比如:Hydra、medusa、sqlmap、AWVS、Burpsuite、Beef-XSS、Metasploit、Nessus、wireshark等安全工具,这些是在

【Linux学习】之将输出重定向到文件或程序

将输出重定向到文件或程序文章目录将输出重定向到文件或程序1.标准输入、标准输出和标准错误2.输出重定向操作符2.1用法及说明2.2合并重定向运算符2.3输出重定向示例2.4输出重定向实例23.构建管道3.1含义3.2管道示例1.标准输入、标准输出和标准错误进程使用称为文件描述符的编号通道来获取输入并发送输出。所有进程在开始时至少要有三个文件描述符:标准输入(通道0)从键盘读取输入。标准输出(通道1)将正常输出发送到终端。标准错误(通道2)将错误消息发送到终端。如果程序打开连接至其他文件的单独连接,则可能要使用更大编号的文件描述符。2.输出重定向操作符I/0重定向可更改进程获取其输入或输出的方式

分库分表之Mycat应用学习四

4分片策略详解分片的目标是将大量数据和访问请求均匀分布在多个节点上,通过这种方式提升数据服务的存储和负载能力。4.1Mycat分片策略详解总体上分为连续分片和离散分片,还有一种是连续分片和离散分片的结合,例如先范围后取模。比如范围分片(id或者时间)就是典型的连续分片,单个分区的数量和边界是确定的。离散分片的分区总数量和边界是确定的,例如对key进行哈希运算,或者再取模。关键词:范围查询、热点数据、扩容连续分片优点:1)范围条件查询消耗资源少(不需要汇总数据)2)扩容无需迁移数据(分片固定)连续分片缺点:1)存在数据热点的可能性2)并发访问能力受限于单一或少量DataNode(访问集中)离散分

人工智能-机器学习-深度学习-分类与算法梳理

目前人工智能的概念层出不穷,容易搞混,理清脉络,有益新知识入脑。为便于梳理,本文只有提纲,且笔者准备仓促,敬请勘误,不甚感激。人工智能三大派系符号主义(Symbolists)基于逻辑推理的智能模拟方法。最喜欢的算法是:规则和决策树。符号主义的代表性成果有启发式程序、专家系统、知识工程等,IBM“深蓝”计算机为典型应用。连接主义(Connectionist)使用概率矩阵和加权神经元来动态地识别和归纳模式,奠基人是明斯基(MIT),发展最火是深度学习,深度神经网络,ChatGPT为典型应用。行为主义(actionism)其原理为控制论及感知-动作型控制系统。擅长于使用遗传算法(GeneticAlg

php - 学习如何通过 CodeIgniter 使用 AJAX

我觉得学习JavaScript这么难,这让我有点尴尬,但是..假设我有一个像这样的非常简单的Controller:classfrontextendsController{publicfunction__construct(){parent::Controller();}publicfunctionindex(){//nothing!}publicfunctiontest(){$someNumber=$this->input->post('someNumber');if($someNumber==12){returnTRUE;}}}是的,这可能会写得更好,哈哈。我想知道的是-我如何使用J