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深度学习中的优化算法之RMSProp

   之前在https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/124766283中介绍过深度学习中的优化算法AdaGrad,这里介绍下深度学习的另一种优化算法RMSProp。   RMSProp全称为RootMeanSquarePropagation,是一种未发表的自适应学习率方法,由GeoffHinton提出,是梯度下降优化算法的扩展。如下图所示,截图来自:https://arxiv.org/pdf/1609.04747.pdf       AdaGrad的一个限制是,它可能会在搜索结束时导致每个参数的步长(学习率)非常小,这可能会大大减慢

【Python机器学习】KNN进行水果分类和分类器实战(附源码和数据集)

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~KNN算法简介KNN(K-NearestNeighbor)算法是机器学习算法中最基础、最简单的算法之一。它既能用于分类,也能用于回归。KNN通过测量不同特征值之间的距离来进行分类。KNN算法的思想非常简单:对于任意n维输入向量,分别对应于特征空间中的一个点,输出为该特征向量所对应的类别标签或预测值。KNN算法是一种非常特别的机器学习算法,因为它没有一般意义上的学习过程。它的工作原理是利用训练数据对特征向量空间进行划分,并将划分结果作为最终算法模型。存在一个样本数据集合,也称作训练样本集,并且样本集中的每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一

基于深度学习,机器学习,卷积神经网络,OpenCV的交通标志识别交通标志检测

主要内容在本文中,使用Python编程语言和库Keras和OpenCV建立CNN模型,成功地对交通标志分类器进行分类,准确率达96%。开发了一款交通标志识别应用程序,该应用程序具有图片识别和网络摄像头实时识别两种工作方式。设计项目案例演示地址:链接毕业设计代做一对一指导项目方向涵盖:基于Python,MATLAB设计,OpenCV,,CNN,机器学习,R-CNN,GCN,LSTM,SVM,BP神经网络,数字识别,贝叶斯,逻辑回归,卷积神经网络等算法的中文文本分类.车牌识别,知识图谱,数字图像处理,手势识别,边缘检测,图像增强,图像分类,图像分割,色彩增强,低照度。缺陷检测,病害识别,图像缺陷检

Spring Boot学习随笔- JSP小项目-员工管理系统(验证码生成、增删改查)

学习视频:【编程不良人】2021年SpringBoot最新最全教程第十章、项目开发实现一个登录注册,增删改查功能的系统10.1项目开发流程需求分析分析用户主要需求提取项目核心功能,根据核心功能构建页面原型库表设计:分析系统有哪些表分析表之间关联关系确定字段详细设计(流程图、伪代码):验证库表准确性功能实现(编码)环境搭建,具体功能实现功能测试,部署,上线,运维,维护全栈式开发:前端+后端+运维10.2需求分析系统有哪些模块?每个模块功能有哪些?用户模块:登录、注册、验证码生成员工模块:查询、删除、更新、添加10.3库表设计用户表:user员工表:employee表与表关系:user,emplo

【手把手教你学习HarmonyOS】

手把手教你学习HarmonyOS·第一天第一个程序HelloWorld安装DevEcoStudio创建一个项目项目结构运行程序第一个程序HelloWorld安装DevEcoStudio下载网址:https://developer.harmonyos.com/cn/develop/deveco-studio/选择对应的版本点击下载,下载完成后进行解压双击安装。安装好之后打开,并单击"Next"安装安装指引至安装完成配置环境BasicSetup此处需要安装两个开发环境,node.js和ohpm。如果之前安装过,则可以选择Local,目录则为原来的安装目录。如果没有安装过,则勾选Install,并选

STM32HAL库学习笔记(一)——GPIO

一、基础知识GPIO全名为GeneralPurposeInputOutput,即通用输入输出。有时候简称为“IO口”。通用,说明它是常见的。输入输出,就是说既能当输入口使用,又能当输出口使用。端口,就是元器件上的一个引脚。输入模式和输出模式是GPIO的基本特性,当然GPIO还有其它模式可选。IO耐压问题STM32是一款3.3V电压的芯片,IO输出是3.3V,但IO大部分都是可以容忍5V电压输入。一般在芯片手册的“引脚定义”章节可以查看到有FT标识表示该IO可以容忍5V电压输入。二、在HAL库中的GPIO的模式1、输入模式GPIO_Input    上拉或下拉输入(GPIO Pull-up/Pu

HarmonyOS学习0基础版

1.安装并配置DevEco访问HUAWEI开发者官网 找到DevEco点击下载,我这里以windows版为例点击下载并安装(安装时直接点击下一步下一步,然后运行安装好的DevEco)注意:第一次安装没有开发环境的时候,这里点击Donotimportsettings,进入软件再配置环境安装Node.js和Ohpm,点击从华为镜像下载直接Install,然后Next下载SDK点击接受,然后等待下载2.第一个HarmonyOS程序双击打开软件DevEco,选择CreateProject—>选择空的模板—>Next填写项目名称、包名。其他默认即可项目初始化完成:目录结构:AppScope:用于存放整个

嵌入式学习记录(1)——四足蜘蛛机器人

模型文件来自于大神Spiderrobot开源,代码文件为原创测试用,比较无脑的重复代码,入门阶段。单片机采用arduinouno开发板,HC05蓝牙模块,SG90舵机12个,目前还没有PID算法,后期应该会加上吧。#转载引用请标明出处,另外禁止商用ArduinoUNO开发板        AdruinoUNO是一款常见的Adruino板子,如图5.1所示,从复位按钮开始顺时针依次是TWI接口、数字输入输出接口、电源指示灯、ICSP编程接口、主控单片机ATmega328,模拟输入接口、电源接口、DC电源输入接口、稳压芯片、USB接口。        AdruinoUNO的工作电压为5V,供电范围

云计算学习笔记5——集群资源调度策略

一、资源调度策略多用户多作业的环境下,如何将集群资源在它们之间进行分配,需要特定的策略。FIFO公平调度器能力调度器延迟调度策略主资源公平调度策略1.FIFO最简单的资源调度策略。提交的作业,按照提交时间先后顺序,或者优先级次序,将其放入线性队列相应位置,先进先出调度和分配资源。缺点:多用户场景下,新加入的作业容易出现长时间等待调度的现象。2.公平调度器Facebook为Hadoop开发的多用户多作业调度器。用户的任务分配到多个资源池(pool)。每个资源池设定资源分配的最低保障和最高上限。管理员可以指定资源池的优先级。调度过程:        1.根据每个资源池的最低保障,将部分资源分配。 

【MinIO学习教程】在Docker下安装MinIO

最近发现以前很多学习笔记写的都比较乱,当时用到的时候就随便记了一点,时间太久都忘了,后面再去翻找的时候发现都看不懂自己写了啥。所以决定重新梳理一下,温故而知新,哈哈。文章目录前言一、MinIO是什么?二、安装总结前言本文介绍一下如何在本地搭建一个Minio对象存储服务。当然想要学习更深入的知识,建议可以去看看官方文档(MinIO官网),这里只是记录一下本人的学习过程。首先我们来了解一下什么是MinIO一、MinIO是什么?MinIO是一款基于Go语言发开的高性能、分布式的对象存储系统,客户端支持Java,Net,Python,Javacript,Golang语言。MinIO提供了一个Amazo