stm32hal库–定时器任务一：串口发送计数器的值一.CubeMX配置1.打开串口2及其中断，用于发送数据2.将高速外部时钟源设置为晶振，提高定时精度3.将HCLK改为72MHz4.开启定时器TIM4–勾选InternalClock（内部时钟）/TIM2–将ClockSource选择为InternalClock5.设置预分频器Prescaler–n(想要实现的分频）-1CounterPeriod(自动重装载寄存器）m-1[即每数到m次计数器清零）二.代码部分定时器启动函数HAL_TIM_Base_Start(接收tim4句柄的指针）1.启动定时器Base定时器基本用法调用此函数后TIM4开始
macvscode配置并运行C/C++一、vscode安装⭐️去官网下载安装mac版的vscode。二、vscode配置⭐️（一）、安装C/C++扩展插件及必装好用插件1、点击左边的图标(扩展:商店)，如下图：2、先安装C/C++、C/C++ExtensionPack插件，如下图：👇🏻3、再安装CodeLLDB，用于C/C++debug调试，如下图：👇🏻4、补充安装Chinese(Simplified)LanguagePackforVisualStudioCode、CodeRunner、vscode-icons-mac）、LiveServer、TodoTree、GitLens—Gitsuper
新建文件夹mkdirfoldername进入文件夹cdfilename显示当前目录pwd修改文件vifilenameEsc退出输入状态shift+;+q!不保存文件的写入修改shift+;+wq!是保存文件的写入修改查看上一次对某一文件的修改gitdiff命令显示从最近到最远的提交日志gitlog使用gitlog--pretty=oneline可以更加清晰得看出每次的commit(快照),一大串类似1094adb…的是commitid（版本号）查看文件catfilename命令gitcheckout--readme.txt意思就是，把readme.txt文件在工作区的修改全部撤销,gitche
今天由我来向大家介绍支持向量机及如何实现。一、支持向量机1.1定义支持向量机（supportvectormachines，SVM）是一种二分类模型，它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割，分割的原则是间隔最大化。SVM的目标就是要找到这个超平面。支持向量机思想直观，但细节复杂，涵盖凸优化，核函数，拉格朗日算子等理论。1.2支持向量机类分类1.3支持向量机的优缺点 优点：支持向量机算法可以解决小样本情况下的机器学习问题，简化了通常的分类和回归等问题。由于采用核函数方法克服了维数灾难和非线性可分的问题，所以向高维空间映射时没有增加计算的复杂性。换句话说，由于支持向量计算法的最终决策函数只由少数的
目录1.常用的距离衡量公式都有哪些？具体说明它们的计算流程，以及使用场景？2.介绍一下Kd树？如何建树，以及如何搜索最近节点？3.简单讲解SVM模型原理？ 4.SVM为什么会对缺失值敏感？实际应用时候你是如何处理？5.SVM为什么可以分类非线性问题？6.SVM常用的核函数有哪些?优缺点是什么？如何选择不同的核函数的？6.SVM的高斯核函数一定线性可分吗？为什么7.讲解一下贝叶斯定理？8.什么是条件概率、边缘概率、联合概率？9.后验概率最大化的含义是什么？10.朴素贝叶斯模型如何学习的？训练过程是怎样？11.如何理解生成模型和判别模型？12.朴素贝叶斯模型“朴素”体现在哪里？存在什么问题？有哪些
Supportvectormachines知识树Knowledgetree苹果表示重点间隔：使用了几何间隔，保证wb的度量，感知机则是函数间隔间隔最大化思想：则是支持向量机的独有，这使得它找到最优超平面核函数：面试当中可能会问到是否能写出其中的一个核函数红豆绿豆的前世今生前面章节讲到划分超平面，来区分红豆和绿豆从上面可以看到，能找到很多的超平面，黄色的线，那哪条黄色的线才是最好的呢？当然是对角的黄色线，因为这条可以让红豆绿豆区分的最开，也就是线和豆的距离最远，即使区分新的豆（预测集），也能最好的区分开，因为可能豆有接近的情况。如何找到最优的超平面从上图可知，超平面A是最优的。因为它与两个类的距
Qt作为一种GUI界面编辑工具，在嵌入式编程中也大受欢迎，而进一步QML出现了，QML我理解也是一种资源文件，因为像其他资源文件一样添加进工程的。那么一个图片如何增加进资源文件呢？这个的确很基础，就是把资源文件按照先建前缀/，再添加图片到.qrc的资源文件，然后用rcc资源编译器将.qrc编译成为一个.rcc文件。那么rcc文件哪里来的？答案是在Qt的安装目录里面有的。linux下找不到就去windows下找。那么windows下编译的二进制文件Linux可以用吗？我试过，可以的，要知道Qt可是跨平台的，这也是一个体现吧。这种方式，Qt称之为externalbinaryresources，尤其
目录C语言中鞍点的定义 代码的实现思路分析图解 C语言中鞍点的定义 指一个矩阵中,即该位置上的元素在该行上最大，在该列上最小。一个二维数组可能没有鞍点。例如：1，2，3 4，5，6 7，8，9该矩阵中，鞍点为3所在的位置。即数组坐标[0 ][2]，在第一行第三列中。代码的实现#includeintmain(){ intarr[3][3]={{50,40,30},{60,80,90},{70,100,120}}; inta,b,max=0,row=0,flag=0;//a为数组的行数下标，b为数组的列数下标 //如果找到了鞍点就给flag赋值为1 for(a=0;amax)
前言： 在Java后端业务中， 如果我们开启了均衡负载模式，也就是多台服务器处理前端的请求，就会产生一个问题：多台服务器就会有多个JVM，多个JVM就会导致服务器集群下的并发问题。我们在这里提出的解决思路是把锁交给Redis来实现，因为Redis是单线程的。而最基础的Redis解决集群模式下的并发问题的核心解决方案是使用Setnx构造分布式锁，下文来让我们详细的看一下过程。目录前言：核心思路： 具体业务逻辑：业务问题解决思路1.选择加锁问题：2.Redis分布式锁的误删问题：3，如何保证删除锁代码的原子性？业务杂项知识点：1.Springmvc中的事务失效引起的并发问题：2.包装类与基本数
目录 一、卷积层—ConvolutionLayers 1.1 1d/2d/3d卷积1.2卷积—nn.Conv2d()nn.Conv2d1.3 转置卷积—nn.ConvTransposenn.ConvTranspose2d 二、池化层—PoolingLayer（1）nn.MaxPool2d（2）nn.AvgPool2d（3）nn.MaxUnpool2d 三、线性层—LinearLayer nn.Linear 四、激活函数层—ActivateLayer（1）nn.Sigmoid （2）nn.tanh（3）nn.ReLU（4）nn.LeakyReLU（5）nn.PReLU（6）nn.RReLU前期回
