考虑这样做:importmatplotlib.pyplotaspltplt.plot(x_A,y_A,'g--')plt.plot(x_B,y_B,'r-o')plt.show()您如何为这两行赋予不同的名称，即像MicrosoftExcel那样？ 最佳答案 importmatplotlib.pyplotaspltplt.plot(x_A,y_A,'g--',label="plotA")plt.plot(x_B,y_B,'r-o',label="plotA")plt.legend()plt.show()
如何制作顺时针方向的极坐标图？有人问类似的问题here:Howtomaketheanglesinamatplotlibpolarplotgoclockwisewith0°atthetop?,但我不明白这一点:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,polar=True)ax.grid(True)theta=np.arange(0,370,10)theta=[i*np.pi/180.0foriintheta]#converttoradiansx=[3.00001,3
我正在寻找有关在笛卡尔平面中绘制矢量的建议。任务是绘制点(坐标)，然后用箭头将它们链接到某个源点(比如0,0)。下图应该给出了一个想法。我不关心颜色和命名向量/点，它只是关于在坐标平面中绘制箭头。我确信R(或Python)中存在一些用于绘制线性代数向量和运算的库。如有任何指点，我们将不胜感激!(来源:mathinsight.org) 最佳答案 或者您可以使用R中的arrows函数。plot(c(0,1),c(0,1))arrows(0,0,1,1) 关于python-使用R或python
我一直在尝试使用交互式C#进程命令从不同的脚本中保存绘图(多个)。目标:我的目标是通过在单个交互式pythonshell和C#中执行多个脚本来保存绘图。这是我最终尝试过的代码。代码片段:classProgram{staticstringdata=string.Empty;staticvoidMain(string[]args){ProcesspythonProcess=newProcess();ProcessStartInfostartInfo=newProcessStartInfo("cmd.exe","/c"+"python.exe-i");startInfo.WorkingDir
我知道有很多关于matplotlib和线程的问题，而且pyplot不是threadsave。但是，我找不到关于这个特定问题的任何信息。我想要做的是:绘制一个图形并每秒更新一次。为此，我想创建一个线程，但到目前为止，我什至无法从该线程中获得真正的情节。另外，我坚持使用qt4，所以其他后端的行为可能不同。这是一个非常简单的示例:在plot_a_graph()中创建了一个绘图。这在从主程序调用时工作正常，但会延迟主代码的进一步执行。但是，当从线程调用时，不显示任何图形。importmatplotlibmatplotlib.use("qt4agg")importmatplotlib.pyplo
我有一个二维数据点(x,y)的numpy数组，它们分为三类(0,1,2)。a=array([[1,2,3,4,5,6,7,8],[9,8,7,6,5,4,3,2]])class=array([0,2,1,1,1,2,0,0])我的问题是我是否可以用多种颜色绘制这些点。我想做这样的事情:colors=list()foriinclass:ifi==0:colors.append('r')elifi==1:colors.append('g')else:colors.append('b')printcolors['r','b','g','g','g','b','r','r']pp.plot(a
我有一些空间分布的数据。我正在用matplotlib.pyplot.hexbin绘制它并想更改“背景”(即零值)颜色。下面显示了一个示例-我选择的颜色图是matplotlib.cm.jet:如何将基色从蓝色更改为白色？我在使用pcolormesh时对掩码数组做了类似的事情，但我在hexbin参数中看不到这样做。我的直觉是编辑颜色图本身，但我没有太多这方面的经验。我正在使用matplotlibv.0.99.1.1 最佳答案 hexbin(x,y,mincnt=1)应该可以解决问题。本质上，您只想显示其中计数超过1的六边形。fromnu
我有一个包含两列数字的.dat文件，所以它看起来像这样:111112110.9109103103等等。我想将两列相互绘制。我以前从未处理过.dat文件，所以我不确定从哪里开始。到目前为止，我发现numpy有一些我可以用来调用的东西。data=numpy.loadtxt('data.DAT')但我不确定从这里去哪里。有什么想法吗？ 最佳答案 Numpy本身不支持绘图。你通常会使用matplotlib用于绘制numpy数组。如果您只想“查看文件”，我认为最简单的方法是使用plotfile.importmatplotlib.pyplota
我花了几个小时尝试完成我认为是一项简单的任务，即在使用seaborn时将标签添加到XY图上。这是我的代码importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinedf_iris=sns.load_dataset("iris")sns.lmplot('sepal_length',#Horizontalaxis'sepal_width',#Verticalaxisdata=df_iris,#Datasourcefit_reg=False,#Don'tfixaregressionlinesize=8,aspect=2)#si
我有这张图:我想在每列上方写下计数。这些值在第一个和第二个列表中。你能帮我解决这个问题吗？我尝试了一些但没有成功。这是图表的代码:countListFast=[1492.0,497.0,441.0,218.0,101.0,78.0,103.0]countListSlow=[1718.0,806.0,850.0,397.0,182.0,125.0,106.0]errorRateListOfFast=['9.09','9.09','9.38','9.40','7.89','8.02','10.00']errorRateListOfSlow=['10.00','13.04','14.29',
