如何在Python中对ODE进行数值求解？考虑\ddot{u}(\phi)=-u+\sqrt{u}满足以下条件u(0)=1.49907和\dot{u}(0)=0有限制0最后，我想生成一个参数图，其中x和y坐标是作为u的函数生成的。问题是，我需要运行odeint两次，因为这是一个二阶微分方程。我试着让它在第一次运行后再次运行，但它返回时出现雅可比错误。必须有一种方法可以同时运行它两次。这里是错误:odepack.error:ThefunctionanditsJacobianmustbecallablefunctions下面的代码生成的。有问题的行是sol=odeint。importnum

我正在尝试使用Matplotlib绘制两组箱线图。我想要用不同的颜色填充每组箱形图(以及点和mustache)。所以基本上情节上会有两种颜色我的代码在下面，如果你能帮助把这些图画成彩色就太好了。d0和d1都是数据列表的列表。我想要用一种颜色的d0中的数据制作的箱线图集，以及用另一种颜色的d1中的数据制作的箱线图集。plt.boxplot(d0,widths=0.1)plt.boxplot(d1,widths=0.1) 最佳答案 要为箱线图着色，您需要先使用patch_artist=True关键字告诉它这些框是补丁而不仅仅是路径。那么

我有一个中型阵列(例如1500x3000)，我想按比例绘制它，因为它是一个图像。但是，垂直和水平尺度非常不同。为简化起见，假设有1米/行和10/列。然后该图应产生一个图像，即c。1500x30000。我将kwargextent用于尺度和aspect=1以避免变形。无论是通过使用绘图窗口(QT4)和imshow()还是通过使用savefig()，我都未能成功地以全分辨率按比例生成图像。我已经查看了许多建议的解决方案，如here中所述,here,或here和there或there以防这是一个错误。我已经更改了我的matplotlibrc并将其放在~/.config/matplotlib中以

我读过herematplotlib擅长处理大型数据集。我正在编写一个数据处理应用程序并将matplotlib图嵌入到wx中，并且发现matplotlib在处理大量数据方面非常糟糕，无论是在速度还是在内存方面。除了对输入进行下采样之外，有谁知道加速(减少内存占用)matplotlib的方法吗？为了说明matplotlib的内存有多糟糕，请考虑以下代码:importpylabimportnumpya=numpy.arange(int(1e7))#only10,000,00032-bitintegers(~40Mbinmemory)#watchyoursystemmemorynow...py

我在Pandasdateframe中有时间序列，其中包含许多我想绘制的列。有没有办法将x轴设置为始终使用dateframe中的索引？当我使用Pandas的.plot()方法时，x轴的格式正确，但是当我传递我的日期和列时，我想直接绘制到matplotlib，该图没有正确绘制。提前致谢。plt.plot(site2.index.values,site2['Cl'])plt.show()仅供引用:site2.index.values生成此内容(为简洁起见，我删除了中间部分):array(['1987-07-25T12:30:00.000000000+0200','1987-07-25T16:

我有一个数据集如下(在Python中):importnumpyasnpA=np.array([0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.2,0.2,0.05,0.1])B=np.array([0.9,0.7,0.5,0.3,0.1,0.2,0.1,0.15,0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9])C=np.array([0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.2,0.2,0.05,0.1,0.9,0.7,0.5,0.3,0.1,0.2,0.1,0.15,0])D=np.array

如果我像这样使用来自matlotlib的pylab制作图表...importpylabaspx=[0,1,2]y=[2,4,6]p.plot(x,y)p.show()我想使用p.text函数向图形添加文本。但是，我想将文本放在数据窗口外的空白处。文本函数只接受对应于数据点的x,y坐标，而不是整个窗口的绝对x,y像素坐标。知道如何在页边空白处写文字吗？ 最佳答案 您可以使用figtext功能。只注意坐标是0-1，所以类似下面的内容将文本放在垂直轴的左侧:p.figtext(0.05,0.5,'foo')有关更多信息，请参阅链接文档。

我想使用pandas为列中的类别绘制不同颜色的条形图。这是一个简单的例子:(索引是可变的)df:valuegroupvariablea101b91c81d72f62g53h43我想制作一个带颜色的条形图。我还想指定颜色。在我的原始数据集中，我有很多组。有人可以帮我解决这个问题吗？ 最佳答案 只需将颜色参数传递给带有颜色列表的绘图函数:df['group'].plot(kind='bar',color=['r','g','b','r','g','b','r'])如果您想将值绘制为条形图，并且还希望组确定条形图的颜色，请使用:color

关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭去年。Improvethisquestion默认的matplotlib图形看起来真的没有吸引力，甚至不专业。我尝试了几个包，包括seaborn和prettyplotlib，但这两个包几乎没有改进样式。到目前为止，我已经开始使用seaborn包:下面是我正在寻找的与上面相去甚远的外观:请注意第二个示例中的以下优点:图表下方的区域填充了更赏心悦目的颜色。图表线是深思熟虑的，很好地脱颖而出。轴线是深思熟虑的，又一次很好地脱颖而出。曲线下的区

我不想用文字或数字作为x轴的刻度标签，而是想绘制一个简单的图形(由直线和圆圈组成)作为每个x刻度的标签。这可能吗？如果是这样，在matplotlib中实现它的最佳方法是什么？ 最佳答案 我会删除刻度标签并将文本替换为patches.以下是执行此任务的简要示例:importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.patchesaspatches#definewheretoputsymbolsverticallyTICKYPOS=-.6fig=plt.figure()ax=fig.add_subpl