背景：更换新电脑后，将旧电脑数据迁移同步到新电脑，处于异常报错，由于项目为Flutter混合项目，在connectivity文件报错报错：以前运行报错Undefinedsymbol:OBJC_CLASS$_xxx时，通常都是找不到相应文件的路径导致，解决办法就是去BuildSettings中的文件引用CompileSources中重新引用文件，再次podinstall即可。此方案无效，想想环境区别在于，新电脑是M1的新款M1的电脑运行时，所有pod的引用文件都报错，无法找到相应文件，需要更改pod的运行的BuildSettings才可以处理方案：1、新增arm64架构Project->Buil
目录1.1定义1.2消息队列1、传统消息队列的应用场景2、消息队列的两种模式1.3Kafka的基础架构我是尚硅谷铁粉，但是这个kafka课程不推荐，讲的不太好。大家找另外的，然后看完啃书本吧！！！1.1定义Kafka传统定义：Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MessageQueue），主要应用于大数据实时处理领域。Kafka最新定义：Kafka是一个开源的分布式事件流平台（EventStreamingPlatform），被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。1.2消息队列1、传统消息队列的应用场景传统的消息队列的主要应用场景包括：、解耦、异步、消
1.MultipartFile概述MultipartFile是SpringMVC提供简化文件流操作的接口,该接口实现类有如下几个在不使用框架之前，都是使用原生的HttpServletRequest来接收上传的数据的,如下所示:publicStringfileSave(HttpServletRequestrequest,HttpServletResponseresponse){ MultipartHttpServletRequestmsr=(MultipartHttpServletRequest)request;MultipartFiletargetFile=msr.getFile("file"
前言✨欢迎来到小K的MySQL专栏，本节将为大家带来MySQL视图概述|创建|查看|更新|修改|删除的分享✨目录前言1.视图概述2.创建视图3.查看视图4.更新视图数据5.修改视图6.删除视图总结1.视图概述1.1为什么使用视图？视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是整个表，另一方面也可以针对不同的用户顶置不同的查询视图。比如，针对公司的销售人员，我们只想给他看部分数据，而某些特殊的数据，比如采购价格，则不会提供给他。再比如，员工薪资是个敏感字段，那么只给某个级别以上的人员开放，其他人的查询视图中则不提供这个字段。1.2视图的理解视图是一种虚拟表，本身是不具有数据的，占用很少的内存空间，它是
1.fifo是什么？FIFO:Firstinfirstout,先进先出的数据缓存器，没有外部读写地址线，使用简单，缺点是只能顺序写入数据，顺序读出数据，数据地址由内部读写指针自动加1完成，不能像普通存储器可以由地址线决定读取或者写入某个指定的地址FIFO用于以下几个方面:跨时钟域数据传输将数据发送到芯片外之前进行缓冲存储数据备用2.FIFO重要参数深度、宽度、空标志、满标志、读时钟、读指针、写时钟、写指针深度：指可以存储多个宽度的数据；如一个8位的FIFO,若深度位8，可以存储8个8位的数据，深度为10就可以存10个8位的数据；宽度：指FIFO一次读写操作的数据位；空标志：FIFO已空或将要空
一、概念SPS即SequenceParamaterSet，又称作序列参数集。SPS中保存了一组编码视频序列(Codedvideosequence)的全局参数。二、定义H.264标准协议中规定的SPS格式位于文档的7.3.2.1.1，如下图所示：1、profile_idc根据《T-REC-H.264-201402-I!!PDF-E》的附件A.2定义，profiles有如下类型：profile_idc的值用来确定码流符合哪一种档次。根据AnnexA协议定义，整理表格如下：profilesprofile_idcbaselineprofile66mainprofile77extendedprofile
一、问题描述我司平台研发的devops平台底层采用k8s实现，k8s自带cadvisor进行集群指标收集，根据官网，我们选用了container_memory_working_set_bytes（容器的工作集使用量）作为内存使用量的观察项，但随着后续使用过程中发现该指标上升到一定大小后就会维持不变，并不像应用实际内存使用量，没出现波动；来自kubernetes对该问题的讨论（讨论了5年多了）：https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/43916二、原因分析⚠️以下是建立在关闭swap交换分区的前提下分析经过一系列分析发现使用containe
飞书原文链接-【HarmonyOS北向开发】-01HarmonyOS概述https://fvcs2dhq8qs.feishu.cn/docx/TDf2d2KMaoPSUUxnvg2cASDdnCe?from=from_copylink
文章目录一、MQ概述二、MQ的三大优势应用解耦异步处理流量削峰三、RabbitMQ概述四、RabbitMQ核心模块一、MQ概述MQ(messagequeue)，在互联网架构中，MQ是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了MQ之后，消息发送上游只需要依赖MQ，不用依赖其他服务。MQ多用于分布式系统之间进行通信。换句话说：有一个大的系统由A系统和B系统组成，A系统先将数据发送给MQ，然后MQ将数据发送给B系统，实现A系统和B系统之间的数据传输。A系统生产数据，称为生产者。B系统消费数据，称为消费者。MQ为存储数据的消息中间件。MQ分类目前市面上常见的MQ有以下几款，从下图
kafka概述和kafka基础架构文章目录kafka概述和kafka基础架构Kafka定义消息队列传统消息队列应用场景缓存/消峰解耦异步通信消息队列的两种模式点对点模式发布/订阅模式kafka基础架构producerConsumerConsumerGroup（CG）BrokerTopicPartitionReplicaLeaderFollowerKafka定义传统定义Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MessageQueue），主要应用于大数据实时处理领域。新定义Kafka是一个开源的分布式事件流平台（EventStreamingPlatform），被数千家公司用于高性能数
