在使用Sqoop导出数据到postgresql时，有什么方法可以提及不同的模式吗？基于URLhttp://sqoop.apache.org/docs/1.4.4/SqoopUserGuide.html，我需要使用----schema这很奇怪，但它不起作用。我也尝试使用--schema，但结果仍然相同。----schema适用于list-tables命令，但不适用于export命令。任何帮助将不胜感激。 最佳答案 终于成功了。为了使用“----schema”，我们需要在最后而不是中间提供该选项。所以这个会起作用:--connectjd
要将我的数据从HDFS导出到Postgres，我使用的是Sqoop(1.3.0-cdh3u4)。主要问题是我有一列ltree类型。ERRORorm.ClassWriter:CannotresolveSQLtype1111ERRORorm.ClassWriter:NoJavatypeforSQLtype1111forcolumnpath即使使用--map-column-java强制字符串解析，Sqoop也无法导出。java.io.IOException:org.postgresql.util.PSQLException:ERROR:column"path"isoftypeltreebut
我有一个用于生产服务器的Postgres数据库，需要使用Hadoop对其进行定期分析。Hadoop中的每个查询都应基于Postges数据库中的最新版本。不同步是可以接受的，但应该只延迟几分钟。如何在Hadoop中进行这种近乎实时的数据分析？ 最佳答案 是的，可以通过配置StorageHandler来实现Hive的API实现。StorageHandler的概念只是将外部表元数据单独存在于Hivemetastore中，实际的数据存储系统将是外部数据源。其中hive表元数据将包含外部数据库表的详细信息，以及通常的列和格式详细信息。每当您向
我们有一些Postgres查询需要6到12个小时才能完成，并且想知道Hadoop是否适合更快地完成它。我们有(2)个64核服务器和256GBRAM可供Hadoop使用。我们正在运行PostgreSQL9.2.4。Postgres只在一台服务器上使用一个内核来进行查询，所以我想知道Hadoop是否可以将查询速度提高大约128倍，同时减去开销。我们有两组数据，每组都有数百万行。设置一:idcharactervarying(20),a_latdoubleprecision,a_longdoubleprecision,b_latdoubleprecision,b_longdoublepreci
我只是Hadoop的初学者，我的一所大学要求我帮助将一些PostgreSQL表迁移到Hadoop。由于我没有太多使用PostgreSQL的经验(虽然我知道数据库)，我不确定什么是进行此迁移的最佳方式。我的想法之一是将表导出为gson数据，然后从Hadoop中处理它们，如本例所示:http://www.codeproject.com/Articles/757934/Apache-Hadoop-for-Windows-Platform.有没有更好的方法将数据(表和数据库)从PostgreSQL导入到Hadoop？ 最佳答案 Sqoop(
我的本地机器(Windows)上有一个PostgreSQL数据库，我想使用ApacheSqoop将它导入到我的Hortonworks沙箱中。虽然像this听起来不错，复杂的因素是我的Sandbox位于Docker容器中，所以像sqooplist-tables--connectjdbc:postgresql://127.0.0.1/ambari--usernameambari-P这样的语句似乎遇到身份验证错误。我认为问题出在尝试从docker容器内部连接到本地主机。我看了thispost关于从容器内连接到MySQL数据库和thisone尝试改用PostgreSQL，但到目前为止还没有
我需要一些关于Hadoop和OpenStreetMap的周末项目的想法。我可以访问我的EBS卷中带有OpenStreetMap快照的AWSEC2实例。OpenStreetMap数据位于PostgreSQL数据库中。什么样的MapReduce函数可以在OpenStreetMap数据上运行，假设我可以将它们导出为xml格式，然后放入HDFS？换句话说，我现在脑子抽筋了，想不出什么样的MapReduce操作可以从OpenStreetMapxml中提取有值(value)的信息？(即提取所有指定为公园或高尔夫球场的地方。但这只需要进行一次，而不是连续进行)非常感谢 最
大数据=1TB，每年增长10%。模型很简单..一张表有25列。不与其他表连接..我希望对25列的子集进行简单的查询过滤..我猜传统的SQL存储在过滤列上有索引是必需的。Hadoop是矫枉过正，没有意义，因为这是一个实时服务。蒙戈？像pentaho这样的双引擎？有什么建议吗？ 最佳答案 似乎传统解决方案确实听起来不错，除非您所描述的真正简单的模型不会有任何重大变化。NoSQL听起来不是BI/报告的最佳选择。获得一个好的硬件。花时间进行性能测试并构建所有必需的索引。实现适当的新数据上传策略。实现表级partitioning根据您的需求和
我正在尝试将一个表从Postgresql导入到HDFS上的一个Parquet文件。这是我的做法:sqoopimport\--connect"jdbc:postgresql://pg.foo.net:5432/bar"\--usernameuser_me--password$PASSWORD\--tablefoo.bar\--target-dir/user/me/bar\--as-parquetfile我明白了INFOmanager.SqlManager:ExecutingSQLstatement:SELECTt.*FROM"foo.bar"AStLIMIT1ERRORmanager.S
我们需要一个流程来从HadoopDistributedFileSystem(HDFS)中提取数据定期到关系数据库(PostgreSQL)。我们需要每小时传输几百万条记录，我正在寻找最好的行业标准来将数据移出HDFS。有没有人有什么建议？这个想法是让网络应用程序与PostgreSQL交互，后者将聚合数据。 最佳答案 Sqoop是为了在关系数据存储和Hadoop之间移动数据而构建的。具体来说，你想要sqoop-export. 关于postgresql-HDFS到PostgreSQL，我们在S
