自从2020年底开始接触PostgreSQL以来就喜欢上了这个数据库，个人感觉比MySQL好用，多表联合查询性能好很多，同时也不存在SQLServer的版权授权费用问题。搭配.NET开发很好用，目前手里的项目全部都是采用PostgreSQL进行数据支撑的。本文主要说一下在Windows系统中安装PostgreSQL的方法，我这里没有采用exe安装包的形式去安装，EDB发布的那个exe安装包形式的对于中文环境数据库的排序规则设定有问题，所以我采用了官方ZIP压缩包形式解压后手动安装的形式。先说一下安装包的获取方式，访问 https://www.postgresql.org/download/wi
自从2020年底开始接触PostgreSQL以来就喜欢上了这个数据库，个人感觉比MySQL好用，多表联合查询性能好很多，同时也不存在SQLServer的版权授权费用问题。搭配.NET开发很好用，目前手里的项目全部都是采用PostgreSQL进行数据支撑的。本文主要说一下在Windows系统中安装PostgreSQL的方法，我这里没有采用exe安装包的形式去安装，EDB发布的那个exe安装包形式的对于中文环境数据库的排序规则设定有问题，所以我采用了官方ZIP压缩包形式解压后手动安装的形式。先说一下安装包的获取方式，访问 https://www.postgresql.org/download/wi
在数字化时代的今天，我们都认同数据会创造价值。为了最大化数据的价值，我们不停的建立着数据迁移的管道，从同构到异构，从关系型到非关系型，从云下到云上，从数仓到数据湖，试图在各种场景挖掘数据的价值。而在这纵横交错的数据网络中，逻辑复制扮演着及其重要的角色。让我们将视角从复杂的网络拉回其中的一个端点，从PostgreSQL出发，对其逻辑复制的原理进行解密。1概念与原理逻辑复制，是基于复制标识复制数据及其变化的一种方法。区别于物理复制对页面操作的描述，逻辑复制是对事务及数据元组的一种描述。图-WAL数据流示例如图所示，物理复制的数据流是对tablespace/database/filenode文件的块
在数字化时代的今天，我们都认同数据会创造价值。为了最大化数据的价值，我们不停的建立着数据迁移的管道，从同构到异构，从关系型到非关系型，从云下到云上，从数仓到数据湖，试图在各种场景挖掘数据的价值。而在这纵横交错的数据网络中，逻辑复制扮演着及其重要的角色。让我们将视角从复杂的网络拉回其中的一个端点，从PostgreSQL出发，对其逻辑复制的原理进行解密。1概念与原理逻辑复制，是基于复制标识复制数据及其变化的一种方法。区别于物理复制对页面操作的描述，逻辑复制是对事务及数据元组的一种描述。图-WAL数据流示例如图所示，物理复制的数据流是对tablespace/database/filenode文件的块
之前了解过postgresql的Bitmapscan，只是粗略地了解到是通过标记数据页面来实现数据检索的，执行计划中的的Bitmapscan一些细节并不十分清楚。这里借助一个执行计划来分析bitmapscan以及indexonlyscan，以及两者的一些区别。这里有关于Bitmapscan的一些实现过程，https://dba.stackexchange.com/questions/119386/understanding-bitmap-heap-scan-and-bitmap-index-scan0.构建测试环境PG版本为11，如下测试脚本，构建一个简单的测试表createtablemy_t
之前了解过postgresql的Bitmapscan，只是粗略地了解到是通过标记数据页面来实现数据检索的，执行计划中的的Bitmapscan一些细节并不十分清楚。这里借助一个执行计划来分析bitmapscan以及indexonlyscan，以及两者的一些区别。这里有关于Bitmapscan的一些实现过程，https://dba.stackexchange.com/questions/119386/understanding-bitmap-heap-scan-and-bitmap-index-scan0.构建测试环境PG版本为11，如下测试脚本，构建一个简单的测试表createtablemy_t
背景图像处理的业务场景比较多，例如图像搜索、视频去重、人脸识别、美图、图片去重等。比如，视频去重，一些用户上传了较多的视频，同一部电影可能有不同的版本，分辨率不一样，音轨不一样，压缩比不一样。这种情况会导致服务端重复存储大量的视频。又比如甄别黄色视频或黄色图片，鉴黄师的职业要消失了。有什么方法可以得到重复的视频呢？如何鉴别黄色视频和图片呢？本文将给你揭晓。 另一方面，图片搜索是继文字搜索后又一个比较常用的搜索引擎。市面上常见的搜索引擎有谷歌、百度、搜狗等图片搜索引擎。http://image.baidu.com/http://images.google.com.hk例如在搜索引擎提供的接口
背景图像处理的业务场景比较多，例如图像搜索、视频去重、人脸识别、美图、图片去重等。比如，视频去重，一些用户上传了较多的视频，同一部电影可能有不同的版本，分辨率不一样，音轨不一样，压缩比不一样。这种情况会导致服务端重复存储大量的视频。又比如甄别黄色视频或黄色图片，鉴黄师的职业要消失了。有什么方法可以得到重复的视频呢？如何鉴别黄色视频和图片呢？本文将给你揭晓。 另一方面，图片搜索是继文字搜索后又一个比较常用的搜索引擎。市面上常见的搜索引擎有谷歌、百度、搜狗等图片搜索引擎。http://image.baidu.com/http://images.google.com.hk例如在搜索引擎提供的接口
官方手册：https://docs.citusdata.com 脑图大纲入门什么是Citus？Citus可以扩展多远？何时使用Citus多租户数据库实时分析使用注意事项何时Citus不合适快速教程多租户应用程序数据模型和示例数据创建表分发表和加载数据运行查询实时分析数据模型和样本数据创建表分发表和加载数据运行查询 安装单节点CitusDocker(Mac或Linux)Ubuntu或DebianFedora,CentOS,或RedHat多节点CitusUbuntu或Debian在所有节点上执行的步骤在协调器节点上执行的步骤Fedora,CentOS,或RedHat在所有节点上执行的步骤在协
官方手册：https://docs.citusdata.com 脑图大纲入门什么是Citus？Citus可以扩展多远？何时使用Citus多租户数据库实时分析使用注意事项何时Citus不合适快速教程多租户应用程序数据模型和示例数据创建表分发表和加载数据运行查询实时分析数据模型和样本数据创建表分发表和加载数据运行查询 安装单节点CitusDocker(Mac或Linux)Ubuntu或DebianFedora,CentOS,或RedHat多节点CitusUbuntu或Debian在所有节点上执行的步骤在协调器节点上执行的步骤Fedora,CentOS,或RedHat在所有节点上执行的步骤在协
