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php - friend 建议或二级相关(linkedin)算法是如何工作的

我一直在考虑facebook的建议和其他类似的linkedin系统。我认为Facebook的建议也基于个人知识,例如学年、我工作的公司或类似的东西。但除此之外,更具体的是这里的方案案例1看起来很简单,但是当friend数量增加时(大约300个friend太多的事件),它就没有效率了。案例2呢?什么样的算法可以完成这项工作。我不知道Case3,因为我猜它对Facebook来说很特别。但是我怎么能检测到人4.是哪个学位相关的? 最佳答案 我不确定您是在问如何提出建议或检测好友距离。提出建议很容易,但往往会激增。前两种情况可以用相同的算法

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我一直在考虑facebook的建议和其他类似的linkedin系统。我认为Facebook的建议也基于个人知识,例如学年、我工作的公司或类似的东西。但除此之外,更具体的是这里的方案案例1看起来很简单,但是当friend数量增加时(大约300个friend太多的事件),它就没有效率了。案例2呢?什么样的算法可以完成这项工作。我不知道Case3,因为我猜它对Facebook来说很特别。但是我怎么能检测到人4.是哪个学位相关的? 最佳答案 我不确定您是在问如何提出建议或检测好友距离。提出建议很容易,但往往会激增。前两种情况可以用相同的算法