四、EFK日志系统日志级别日志打印通常有四种级别，从高到底分别是：ERROR、WARN、INFO、DEBUG。如果开启了某一级别的日志后，就不会打印比它级别低的日志DEBUG：可以打印出最详细的日志信息，主要用于开发过程中打印一些运行信息。INFO可以打印一些你感兴趣的或者重要的信息，这个可以用于生产环境中输出程序运行的一些重要信息，但是不能滥用，避免打印过多的日志。WARNING表明发生了一些暂时不影响运行的错误，会出现潜在错误的情形，有些信息不是错误信息，但是也要给程序员的一些提示ERROR可以打印错误和异常信息，如果不想输出太多的日志，可以使用这个级别，这一级就是比较重要的错误了，软件的
作者：AlexanderWert, CesarMunoz人们通过私人和专业的移动应用程序在智能手机上处理越来越多的事情。拥有成千上万甚至数百万的用户，确保出色的性能和可靠性是移动应用程序和相关后端服务的提供商和运营商面临的主要挑战。了解移动应用程序的行为、崩溃的发生和类型、响应时间慢的根本原因以及后端问题对用户的实际影响是管理移动应用程序和相关后端服务性能的关键。Elastic推出了适用于Android应用程序的应用程序性能监控(APM)代理，允许开发人员跟踪其应用程序的关键方面，从崩溃和HTTP请求到屏幕渲染时间和端到端分布式跟踪。所有这些都有助于解决移动应用程序、相应后端服务及其交互的问题
目录1、简介2、主要功能3、Prometheus的架构及核心组件4、安装和配置5、相关概念5.1、数据模型（时间序列）5.2、metric类型Counter（计数器）Gauge（测量仪）Histogram（直方图）Summary（汇总）5.3、instance和jobs5.4、存储机制6、PromQL7、AlertManager6.1、概述6.2、工作流程6.3、配置详解8、Grafana可视化界面8.1、简介8.2、工作原理9、自定义Prometheus的监控指标10、注意事项10.1、Prometheus10.2、AlertManager鸡汤送上：最后说明：1、简介Prometheus是
一、kibana1、下载metricbeat并部署到kibana所在的服务器2、禁用Kibana监控指标的默认集合，在kibana.yml文件中增加如下配置：monitoring.kibana.collection.enabled:false3、从控制台或命令行，在生产集群上设置xpack.monitoring.collection.enabled为true（这里以kibana控制台为例）PUT_cluster/settings{"persistent":{"xpack.monitoring.collection.enabled":true}}4、Metricbeat中启用KibanaX-Pa
本文基于《KubernetesinAction》第9章整理。在进入正文前，不得不感慨一下标签选择器的设计对解耦k8s各模块发挥的作用。k8s的service,replicaSet,滚动升级，调度的亲缘性和污点容忍度都离不开标签选择器。标签选择器让k8s对资源的操作更加灵活。手动进行滚动升级我们先用如下的配置创建一个ReplicationControllerapiVersion:v1kind:ReplicationControllermetadata:name:kubia-v1spec:replicas:3selector:matchLabels:app:kubiatemplate:metada
root@docker03:~#kubectltoppoderror:MetricsAPInotavailable需要在k8s集群安装metrics-server1.下载metrics-serverwgethttps://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml-Ometrics-server-components.yaml2.更改为阿里云镜像地址sed-i's/k8s.gcr.io\/metrics-server/registry.cn-hangzhou.aliyunc
报障： 今日上午，值班同学发现airflow无法使用。查看时其部署的Node节点NotReady了。分析： 马上查看K8S集群节点的状态，发现这个节点已经是NotReady状态了。第一反应就是ping下节点看是否宕机了？ping正常，于是登录到该节点查看kubelet状态。发现kubelet报runtime不可用，查看containerd的状态，一直在不断的重启，而且启动不成功。为了尽快恢复业务，决定先将containerd的数据目录清空后重新拉起。于是删除containerd数据目录下的文件夹：#ls-lrth/xpu-k8s-data/containerd/total0drwx
作者：半身风雪上一节：创建K8s集群项目简介：上一节我们一起学习了，如何去部署一个K8S的应用程序，这一节，我们主要讲解一下，K8S应用的框架结构。K8S应用pod结点目标一、KubernetesPods1.1、Kubernetes中的pod是做什么的二、工作结点三、故障排除3.1、常见kubectl命令3.2、可视化界面四、pod资源详情总结目标本节我将和大家一起学习Kubernetes应用中的pod结点了解KubernetesPod。了解Kubernetes工作节点。对已部署的应用故障排除。一、KubernetesPods在上一节中，我们一起学会了如何使用kubectl创建一个应用。这里我
准备k8s集群镜像一、在安装kubernetes集群之前，必须要提前准备好集群需要的镜像，所需平面镜像可以通过下面命令查看kubeadmconfigimageslist二、由于网络原因registry.k8s.io这个镜像仓库源访问不了，就需要变通一下切换镜像仓库地址为阿里云的地址，并打上镜像标签kubeadminit|Kubernetes三、更换镜像方法步骤变更为阿里镜像地址：registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers把所需要的镜像定义为一个数组从数组中循环去取对应的镜像名，拼接上阿里镜像地址，然后进行下载下载完成后，打上标签然后删
嵌入式项目实战——基于QT的视频监控系统设计（三）进入到五一假期第三天，继续我们的项目。本来五一假期还是想好好休息一下的，因为最近学习的状态不太好，刷题都没有思路了，但是身边的同学太卷了，不过我还是想放松一下，所以上午睡觉，下午复盘一下这个项目分享出来。等假期结束之后，再好好冲刺一波。前两天分别介绍了QT的基本使用以及UDP网络编程，实现了用QT编写一个上位机与开发板进行数据传输。这些工作完成之后我们就可以开始关注在上位机中显示视频画面了，这里面涉及到开发板内核的视频画面获取与处理，然后通过UDP网络通信发送给上位机实时显示。第三天：v4l2视频处理模块首先介绍一下v4l2视频处理模块，V4L
