云原生kubernetes服务发现原理图解概述上节分析了Prometheus服务发现核心流程（如下图），Discoverer基于不同协议发现采集点，通过channel通知到updater协程，然后更新到discoveryManager结构体trargets字段中，最终由sender协程将discoveryManager的targets字段数据发送给scrape采集模块。Discoverer定义的接口类型，不同的服务发现协议基于该接口进行实现：type Discoverer interface { // Run hands a channel to the discovery provider
前言本次实战使用prometheus监控redis集群，如果你只想监控redis的某一个单机服务，可以参考：超级实用,解密云原生监控技术，使用prometheus轻松搞定redis监控本文中的是prometheus已经安装好，如果你还未安装，可以参考上一篇文章：prometheus安装及使用入门若你想监控其他服务可以参考：监控远程主机：云原生系列之使用prometheus监控远程主机实战监控MySQL：云原生系列之使用prometheus监控MySQL实战监控nginx:云原生系列之使用prometheus监控nginx监控tomcat:【云原生】prometheus结合jmxexporter
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文章目录一、概述二、Grafana安装1）下载安装2）安装包信息3）启动服务4）Grafana访问三、Grafana功能介绍四、使用mysql存储1）安装mysql2）修改grafana配置1、创建grafana用户和grafana库2、修改grafana配置五、配置数据源（Datasources）1）配置prometheus数据源2）配置mysql数据源六、配置监控面板（Dashboard）1）node_exporter监控面板1、安装node_exporter2、配置Prometheus加载node_exporter3、配置监控面板2）mysql_exporter监控面板1、安装node_
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目录一、PromQL简介二、Prometheus数据模型2.1简介2.2指标名称及标签使用注意事项2.3样本数据格式三、PromQL的数据类型3.1时间序列选择器（TimeseriesSelectors）3.1.1瞬时向量选择器（InstantVectorSelectors）3.1.2区间向量选择器（RangeVectorSelectors）3.1.3偏移向量选择器3.2向量表达式使用要点一、PromQL简介PromQL（PrometheusQueryLanguage）是Prometheus内置的数据查询语言。支持用户进行实时的数据查询及聚合操作。Prometheus基于指标名称（metric
目录一、PromQL简介二、Prometheus数据模型2.1简介2.2指标名称及标签使用注意事项2.3样本数据格式三、PromQL的数据类型3.1时间序列选择器（TimeseriesSelectors）3.1.1瞬时向量选择器（InstantVectorSelectors）3.1.2区间向量选择器（RangeVectorSelectors）3.1.3偏移向量选择器3.2向量表达式使用要点一、PromQL简介PromQL（PrometheusQueryLanguage）是Prometheus内置的数据查询语言。支持用户进行实时的数据查询及聚合操作。Prometheus基于指标名称（metric
服务发现概述如上图，Prometheus核心功能包括服务发现、数据采集和数据存储。服务发现模块专门负责发现需要监控的目标采集点(target)信息，数据采集模块从服务发现模块订阅该信息，获取到target信息后，其中就包含协议(scheme)、主机地址:端口(instance)、请求路径(metrics_path)、请求参数(params)等；然后数据采集模块就可以基于这些信息构建出一个完整的HttpRequest请求，定时通过pullhttp协议不断的去目标采集点(target)拉取监控样本数据(sample)；最后，将采集到监控样本数据交由TSDB模块进行数据存储。为什么需要服务发现模块？
服务发现概述如上图，Prometheus核心功能包括服务发现、数据采集和数据存储。服务发现模块专门负责发现需要监控的目标采集点(target)信息，数据采集模块从服务发现模块订阅该信息，获取到target信息后，其中就包含协议(scheme)、主机地址:端口(instance)、请求路径(metrics_path)、请求参数(params)等；然后数据采集模块就可以基于这些信息构建出一个完整的HttpRequest请求，定时通过pullhttp协议不断的去目标采集点(target)拉取监控样本数据(sample)；最后，将采集到监控样本数据交由TSDB模块进行数据存储。为什么需要服务发现模块？
作者SuperEdge开发者团队概要SuperEdge是一个开源的分布式边缘计算容器管理系统，用于管理多个云边区域中的计算资源和容器应用。在当前架构中，这些资源和应用能够作为一个Kubernetes原生的资源进行管理。然而在某些情况下，边缘设备通常需要一些更加轻量、性能更好的运行时。也需要减少以GB为单位的容器镜像，将容器的启动时间提升到到秒级甚至毫秒级，而基于虚拟机堆栈二进制指令格式的WebAssembly可以更好地处理这种情况。WasmEdge是一个轻量级、高性能和可扩展的WebAssembly运行时，适用于云原生、边缘和去中心化应用程序。它是当今发展最快的Wasm运行时，社区活跃度也相当
