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Prometheus最香?大型银行用Zabbix做监控也杠杠的!

引言随着G行业务的高速发展,业务系统的规模日益增长,监控管理的成本也随之升高,现有的监控手段已无法很好的满足监控管理的需求。因此G行启动了ZABBIX开源监控项目,通过该项目的建设工作,在节约监控管理成本的同时,也完善了国产软件和开源软件的监控手段,提升了G行的自动化监控能力和自主可控能力。一、ZABBIX开源监控建设背景不少行业和单位都使用商业监控软件实现本单位的信息系统的日常运行监控,但商业监控软件在管理上存在较多痛点。图1监控管理的痛点为了解决传统监控管理在日常运维中存在的痛点和问题,G行通过对数款开源监控软件的监控能力、灵活性、兼容性以及易用性等多方面进行对比选型,最终选择ZABBIX

Prometheus + Grafana + AlertManager,万能监控公式也会踩坑……

说到监控告警平台,大家应该都不会陌生,对于线上系统而言可以说是个标配,各个公司或项目也都会有搭建自己的监控告警平台的实际诉求。当前比较主流的监控告警平台实现方案,很多都是基于Prometheus+Grafana+AlertManager来实现的。但是实际使用的时候会发现不易实施:在运维部署对接方面存在一些不便,接入新的被监控节点时需要到平台部署机器上去修改配置文件、甚至重启服务来生效。配置告警规则等也是基于xml配置,必须要到平台服务器上去添加文件,对于一个各项目通用的平台而言,显然不可能将后端服务地址暴露让各业务负责人员去自行修改服务器上的配置文件。Grafana界面相对单一、可以用于看板或

Prometheus + Grafana + AlertManager,万能监控公式也会踩坑……

说到监控告警平台,大家应该都不会陌生,对于线上系统而言可以说是个标配,各个公司或项目也都会有搭建自己的监控告警平台的实际诉求。当前比较主流的监控告警平台实现方案,很多都是基于Prometheus+Grafana+AlertManager来实现的。但是实际使用的时候会发现不易实施:在运维部署对接方面存在一些不便,接入新的被监控节点时需要到平台部署机器上去修改配置文件、甚至重启服务来生效。配置告警规则等也是基于xml配置,必须要到平台服务器上去添加文件,对于一个各项目通用的平台而言,显然不可能将后端服务地址暴露让各业务负责人员去自行修改服务器上的配置文件。Grafana界面相对单一、可以用于看板或

融合Zabbix和Prometheus,打造无短板可视化的监控不难!

​一、监控工具简介1、ZabbixZabbix是由AlexeiVladishev开源的分布式监控系统,是一个企业级的分布式开源监控方案。2004年3月发布1.0稳定版,比Prometheus早了10年以上。能够监控各种网络参数以及服务器健康性和完整性的软件。使用灵活的通知机制,允许用户为几乎任何事件配置基于邮件的告警。后端使用数据库存储监控配置和历史数据,可以较为方便地对接数据分析、报表定制等渠道,在前端开放了丰富的RESTfulAPI供第三方平台调用,整体架构符合当前DevOps的趋势。2、PrometheusPrometheus是由前Google员工创办公司SoundCloud开发的开源监

融合Zabbix和Prometheus,打造无短板可视化的监控不难!

​一、监控工具简介1、ZabbixZabbix是由AlexeiVladishev开源的分布式监控系统,是一个企业级的分布式开源监控方案。2004年3月发布1.0稳定版,比Prometheus早了10年以上。能够监控各种网络参数以及服务器健康性和完整性的软件。使用灵活的通知机制,允许用户为几乎任何事件配置基于邮件的告警。后端使用数据库存储监控配置和历史数据,可以较为方便地对接数据分析、报表定制等渠道,在前端开放了丰富的RESTfulAPI供第三方平台调用,整体架构符合当前DevOps的趋势。2、PrometheusPrometheus是由前Google员工创办公司SoundCloud开发的开源监

自从上了 Prometheus 监控,睡觉真“香”

背景对很多人来说,未知、不确定、不在掌控的东西,会有潜意识的逃避。当我第一次接触Prometheus的时候也有类似的感觉。对初学者来说,Prometheus包含的概念太多了,门槛也太高了。概念:Instance、Job、Metric、MetricName、MetricLabel、MetricValue、MetricType(Counter、Gauge、Histogram、Summary)、DataType(InstantVector、RangeVector、Scalar、String)、Operator、Function马老师说:“虽然阿里巴巴是全球最大的零售平台,但阿里不是零售公司,是一家数

自从上了 Prometheus 监控,睡觉真“香”

背景对很多人来说,未知、不确定、不在掌控的东西,会有潜意识的逃避。当我第一次接触Prometheus的时候也有类似的感觉。对初学者来说,Prometheus包含的概念太多了,门槛也太高了。概念:Instance、Job、Metric、MetricName、MetricLabel、MetricValue、MetricType(Counter、Gauge、Histogram、Summary)、DataType(InstantVector、RangeVector、Scalar、String)、Operator、Function马老师说:“虽然阿里巴巴是全球最大的零售平台,但阿里不是零售公司,是一家数

使用 Prometheus Pushgateway 推送监控指标

我们知道Prometheus采用的pull模式,但是某些网络场景下面(比如不在一个子网或者防火墙),Prometheus无法直接拉取监控指标数据,这个时候我们可能就需要一种能够主动push的模式了。而 Pushgateway 就是Prometheus生态中来解决这个问题的一个工具。但是Pushgateway也不是万能的,其本身也存在一些弊端:将多个节点数据汇总到pushgateway,如果pushgateway挂了,受影响范围更大Prometheus拉取状态up只针对pushgateway,无法做到对每个目标有效由于Pushgateway可以持久化推送给它的所有监控数据,所以即使你的监控已经下

使用 Prometheus Pushgateway 推送监控指标

我们知道Prometheus采用的pull模式,但是某些网络场景下面(比如不在一个子网或者防火墙),Prometheus无法直接拉取监控指标数据,这个时候我们可能就需要一种能够主动push的模式了。而 Pushgateway 就是Prometheus生态中来解决这个问题的一个工具。但是Pushgateway也不是万能的,其本身也存在一些弊端:将多个节点数据汇总到pushgateway,如果pushgateway挂了,受影响范围更大Prometheus拉取状态up只针对pushgateway,无法做到对每个目标有效由于Pushgateway可以持久化推送给它的所有监控数据,所以即使你的监控已经下

使用 Vmagent 代替 Prometheus 采集监控指标

vmagent可以帮助我们从各种来源收集指标并将它们存储在VM或者任何其他支持remotewrite协议的Prometheus兼容的存储系统中。特性vmagent相比于Prometheus抓取指标来说具有更多的灵活性,比如除了拉取(pull)指标还可以推送(push)指标,此外还有很多其他特性:可以替换prometheus的scrapingtarget。支持从Kafka读写数据。支持基于prometheusrelabeling的模式添加、移除、修改labels,可以在数据发送到远端存储之前进行数据的过滤。支持多种数据协议,influxline协议,graphite文本协议,opentsdb协议