【SpringBoot系列】-四大核心之actuator(程序监控器)文章目录【SpringBoot系列】-四大核心之actuator(程序监控器)一、概述二、SpringBootActuator应用2.1在项目POM文件中导入Actuator2.2application配置2.3配置详解2.3.1Sensor类endpoints2.3.2Actuator类endpoints2.3.3自定义应用的健康状态检查三、Actuator监控项四、SpringBootActuator应用扩展3.1CrshAutoConfiguration与spring-boot-starter-remote-shell
一、传统监控系统的盲区，如何打造业务状态监控。在系统架构设计中非常重要的一环是要做数据监控和数据最终一致性，关于一致性的补偿，已经由算法部的大佬总结过就不再赘述。这里主要讲如何去补偿？补偿的方案哪些？这就引出来数据监控系统了。有小伙伴会问了，为什么业务状态监控系统可以做补偿？别急，往下看。传统监控系统分为两种，系统监控和业务监控。系统监控有并发量监控、异常监控、调用链监控、端口监控、zabbix监控、http监控等。业务监控是指用以监控业务数据是否正常，用户需要进行业务埋点进行数据采集。业务监控底层常规依赖日志上报系统，接入业务监控之前先申请接入日志上报系统。如图1（图1）从业务监控时序图中看
背景前段时间业务团队偶尔会碰到一些Pulsar使用的问题，比如消息阻塞不消费了、生产者消息发送缓慢等各种问题。虽然我们有个监控页面可以根据topic维度查看他的发送状态，比如速率、流量、消费状态等信息。但也有几个问题：无法在应用维度查看他所依赖的所有 topic的各种状态。监控的信息还不够，比如发送/消费延迟、发送/消费失败等数据。总之就是缺少一个全局的监控视角，通过这些指标可以很方便的分析出当时的运行情况。基于这个需求经过一段时间的折腾，现在已经上线使用几个月，目前比较稳定，效果图如下：现在就可以在每个应用的监控面板里看到自己使用了哪些topic，分别的生产消费情况如何。核心流程要实现这些功
背景前段时间业务团队偶尔会碰到一些Pulsar使用的问题，比如消息阻塞不消费了、生产者消息发送缓慢等各种问题。虽然我们有个监控页面可以根据topic维度查看他的发送状态，比如速率、流量、消费状态等信息。图片但也有几个问题：无法在应用维度查看他所依赖的所有 topic的各种状态。监控的信息还不够，比如发送/消费延迟、发送/消费失败等数据。总之就是缺少一个全局的监控视角，通过这些指标可以很方便的分析出当时的运行情况。基于这个需求经过一段时间的折腾，现在已经上线使用几个月，目前比较稳定，效果图如下：图片图片图片现在就可以在每个应用的监控面板里看到自己使用了哪些topic，分别的生产消费情况如何。核心
目录1.常用命令监控dockerpsdockertopdockerstats2.weavescope1.下载2.安装3.访问查询即可3.Prometheus监控平台1.部署数据收集器cadvisor2.部署Prometheus3.部署可视化平台Gragana4.进入后台控制台1.常用命令监控dockerps[root@localhost~]#dockerpsCONTAINERID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES30d9a0e764a3 busybox "sh" 12secondsago Up11seconds bu
项目需求，web端实现海康监控视频对接接入，需实现实时预览，云台功能，回放功能。web端要播放视频，有三种方式，一种是装浏览器装插件，一种是装客户端exe，还有就是无插件了。浏览器装插件很早前已经行不通了，chrome42还是44之前的可以。客户端装软件，一般接受度也比较低（官方也是有提供装插件的demo以及教程的），所以最终选择无插件播放的方式了。 1.海康有提供对应的监控取流接口，rtsp,rtmp,hls,ws,wss（用于对讲） 2.其中rtsp可用于app，插件可以直接播放rtsp，web端无法使用3.web端可以使用hls进行播放，hls.js播放hls流即可，但是要注意的是，h
作者：禅与计算机程序设计艺术一、什么是高可用性（HA）高可用性是云计算领域的一个重要特征，其意义在于通过将故障时间减少到最小程度，提升系统的整体可用率，从而避免服务中断或损失客户资产。对于传统企业级IT系统，传统的解决方案通常采用多备份、多站点、容灾系统等方式提升系统的可用性。然而，随着云计算快速发展，云服务商提供的资源类型和规模越来越多，服务的性能也越来越高，不再受限于传统系统的硬件限制。如何保证服务的高可用性成为一个值得研究的问题。二、为什么要实现高可用性服务架构实现高可用性服务架构的主要原因有以下几点：更快的响应时间：为了保证用户的正常访问，高可用的服务架构应该具备快速响应能力。降低成本
Elasticsearch监控工具Cerebro安装1、在windwos下的安装1.1下载安装包https://github.com/lmenezes/cerebro/releases/download/v0.9.4/cerebro-0.9.4.zip1.2解压1.3修改配置文件如果需要修改相关信息，编辑C:\zsxsoftware\cerebro-0.9.4\conf\application.conf1.4启动C:\zsxsoftware\cerebro-0.9.4\bin下有个cerebro.bat脚本，双击启动。1.5访问浏览器访问http://localhost:9000/2、在lin
环境阿里云服务器centoskafka2.4.1（1.1以上版本都能支持，低版本不太清楚了）efak3.0.1当前时间官网下载的最新版（原名叫kafka-eagle）efak官网：http://www.kafka-eagle.org/jdk8部署好的UI部署流程网上很多，我这总结下吧（除非你刚好和别人博客的环境一摸一样，否则大概率吃瘪，跑不顺利）首先，kafka-eagle监控比较全面，但是，不知道是官网持续升级原因还是咋的，文档不太完整（个人看的是当前时间最新版本v3.0.1）官网linux部署流程efak官网：http://www.kafka-eagle.org/去官网上看DOCS部分，I
环境阿里云服务器centoskafka2.4.1（1.1以上版本都能支持，低版本不太清楚了）efak3.0.1当前时间官网下载的最新版（原名叫kafka-eagle）efak官网：http://www.kafka-eagle.org/jdk8部署好的UI部署流程网上很多，我这总结下吧（除非你刚好和别人博客的环境一摸一样，否则大概率吃瘪，跑不顺利）首先，kafka-eagle监控比较全面，但是，不知道是官网持续升级原因还是咋的，文档不太完整（个人看的是当前时间最新版本v3.0.1）官网linux部署流程efak官网：http://www.kafka-eagle.org/去官网上看DOCS部分，I
