文章目录1、Nginx基础监控2、监控主要指标：3、监控指标收集：1、Nginx基础监控nginx作为web服务器以其高性能与抗并发能力被越来越多用户使用。nginx的ngx_http_stub_status_module模块提供了基本的监控功能。另外，若想要实现监控功能，也可以采用第三方软件Zabbix，可以实现进程和端口的监控，通过触发器的方式发送警告。但本文只先介绍nginx自带的监控功能。2、监控主要指标：1）基本活跃指标Accepts（接受）、Handled（已处理）、Requests（请求数）是一直在增加的计数器。Active（活跃）、Waiting（等待）、Reading（读）、
1、安装docker1、进入root用户保证有足够的权限sudo-i2、创建目录：sudomkdir-p/etc/docker3、配置镜像加速：sudotee/etc/docker/daemon.json{"registry-mirrors":["http://hub-mirror.c.163.com"]}EOF4、设置变量：exportDOWNLOAD_URL="http://mirrors.163.com/docker-ce"5、安装curl下载工具：snapinstallcurl6、安装docker：curl-fsSLhttps://get.docker.com/|sh7、查看版本信息d
关于拉取监控摄像头的流，我个人去查了很多资料，也是因为之前没有接触过这一模块，加上目前公司也没有后端去写接口，所以我直接用node去写websocket，与前端建立起通信，能够进行后续转码、传流，能够实现实时播放监控画面。这里的rtsp流是要事先知道的，监控的这个rtsp流，只要你拿到了，且监控是接网络的，就可以先拿VLC播放器去测试跑网络串流试试看，如果能接通画面，那么就可以走下面的操作了请认真看完下面的内容，不然最后效果可能因为小差错导致出现问题！！！一.nodejs配置这里nodejs我的版本是18+，正常去官网下载配置就好接下来创建一个新的文件夹，与你前端写的项目通级就好给大家看一下我
SELKS简介SELKS是一个基于debian的免费开源IDS/IPS/网络安全监控平台，是基于网络的高性能威胁检测和响应系统，由StamusNetworks根据GPLv3发布github地址网络安全监控系统会产生大量的事件，SELKS为用户提供了一些基本的工具，用来对事件进行分类，过滤事件，或者发出报警。这样可以帮助减少分析员查看的事件数量，也节省了磁盘储存空间。SELKS可以在任何Linux或Windows操作系统上通过docker组合安装。安装之后，就可以使用开箱即用的解决方案了。ELKS由以下主要部分组成:S-SuricataIDPS/NSM-https://suricata.io/E
一、Prometheus简介Prometheus,作为一个开源系统监控和警报工具包，自从2012年诞生以来，已经成为云原生生态系统中不可或缺的组成部分。Prometheus的核心概念Prometheus的设计初衷是为了应对动态的云环境中的监控挑战。它采用了多维数据模型，其中时间序列数据由metricname和一系列的键值对（即标签）标识。这种设计使得Prometheus非常适合于存储和查询大量的监控数据，特别是在微服务架构的环境中。与传统监控工具不同，Prometheus采用的是主动拉取（pull）模式来收集监控指标，即定期从配置好的目标（如HTTP端点）拉取数据。这种方式简化了监控配置，并使
背景概述大家好，我是安若，前两天群里的小伙伴问到Kubernetes的Event事件收集、监控告警该如何进行，那么这次就乘此机会分享一下当前使用的方案。成品展示本次仅分享events展示，并没有涉及到告警相关的，等下次有机会了再次分享一下吧。图片image图片image图片这里的词云没有展示出来，因为需要安装插件，可自行进行安装配置。实战案例环境说明图片Exporter部署[root@192deploy]#cat00-roles.yamlapiVersion:v1kind:Namespacemetadata:name:kube-ops---apiVersion:v1kind:ServiceAc
RabbitMQ监控方法以及核心指标1.监控指标采集2.使用rabbimq插件采集指标2.13.8.0之前版本，使用外部插件暴露2.23.8.0之后版本，使用内置插件暴露3.使用rabbitmq_exporter采集指标3.1部署rabbitmq_exporter3.2prometheus采集rabbitmq_exporter的暴露指标3.3promethues配置告警规则或者配置grafana大盘4.核心告警指标5.参考文章探讨rabbitmq的监控数据采集方式以及需要关注的核心指标，便于日常生产进行监控和巡检。1.监控指标采集rabbitmq的指标采集有2种方式rabbitmq的内置或者外
文章目录1.系统信息参数说明2.Docker安装3.minikube安装4.kubectl安装5.Helm安装6.启动Kubernetes集群v1.28.37.使用helm安装Prometheus8.使用helm安装Grafana9.Grafana的Dashboard设定10.设定Prometheus数据源11.导入KubernetesDashboard12.实验过程中的常见问题13.参考链接1.系统信息参数说明[root@minikube~]#uname-aLinuxminikube5.14.0-284.11.1.el9_2.x86_64#1SMPPREEMPT_DYNAMICTueMay9
目录1.概述2.springactuator3.Prometheus3.1.介绍3.2.使用1.client端的配置2.server端的配置4.grafana5.留个尾巴1.概述本文是博主JAVA监控技术系列的第四篇，前面已经聊过了JMX、Springactuator等技术，本文我们就将依托于Springactuator+监控组件prometheus+数据可视化组件grafana来实现对SpringBoot应用的可视化监控。关于Springactuator的相关内容，可移步：SpringBoot监控_springboot监控-CSDN博客【监控】springactuator源码速读-CSDN博
背景我们有多个系统，每个系统一个集群，每个集群都部署了自己的SpringBootAdmin（以下简称Admin），用起来不仅不方便，私有化部署的时候还得多部署几个服务，为了解决这个问题，我想到了是否可以用一个Admin同时监控多个集群，这里集群指监控Nacos集群。实现通过查看Nacos的服务注册源码、Admin监控的服务发现源码，最终得出结论：重写NacosServiceManager、NamingService类，即可实现。为了监控多个Namespace，nacos的服务发现配置通过分号分割即可为了区别与原来只能订阅单个Namespace，将所有的重写类定义为Multixxx将自定义的Mu
