基础环境：zabbix服务端、两台zabbix被监控端、分别安装Mysql和Nginx环境拓扑图：实验目标：可以通过zabbix监控到被监控端上安装的mysql与nginx，通过zabbix实时检测mysql和nginx的数据。实验步骤：1.在8.7服务器上安装Mysql和zabbix-agent：将文件夹拖拽至8.7服务器上（需要软件可以私信博主）进入文件夹：cdmysql5.6-rpm/yum-ylocalinstall*.rpm（开始安装）启动mysql：systemctlstartmysqld修改密码：mysqladmin-uroot-ppassword安装agent修改配置文件：vi
typora-root-url:imgtypora-copy-images-to:imggrafana-普罗米修斯-监控linux-windows版Prometheus/Process-Exporter/Grafana三件套，用于监控脚本/应用是否一直在运行，长时间运行时的性能使用情况并用可视化的图标显示出来。一、PrometheusPrometheus（普罗米修斯）是一套比较完备的监控报警系统，其主要架构设计如图：设计架构图1.主要是由以下组件构成：1.1.Prometheusserver：服务中心，主要负责拉取和存储时序书库（Prometheus有自带的时序数据库）1.2.Clien
prometheus监控k8s集群实现思路pod性能： 使用cadvisor进行实现，监控容器的CPU、内存利用率Node性能： 使用node-exporter实现，主要监控节点CPU、内存利用率K8S资源对象： 使用kube-state-metrics实现，主要用于监控pod、deployment、service k8s基础环境准备IP 角色192.128.232.11 k8s-master,nfs192.128.232.12 k8s-node1192.128.232.13 k8s-node2 一.部署nfs作为prometheus存储，可以使用对象存储，1
往期精彩:提升CKA考试胜算：一文带你全面了解RBAC权限控制！kubectltop是一个用于查看Kubernetes集群中资源使用情况的命令。它可以显示节点或Pod的CPU、内存和存储的使用情况。该命令要求正确配置MetricsServer并在服务器上工作。什么是MetricsServerMetricsServer是Kubernetes内置自动缩放管道的可扩展、高效的容器资源指标来源。MetricsServer从Kubelets收集资源指标，并通过MetricsAPI在Kubernetesapiserver中公开它们，以供HorizontalPodAutoscaler和VerticalPod
kafka在流数据、IO削峰上非常有用，以下对于这款程序，做一些常见指令介绍。下文使用–bootstrap-server10.0.0.102:9092,10.0.0.103:9092,10.0.0.104:9092需自行填写各自对应的集群IP和kafka的端口。该写法等同–bootstrap-serverlocalhost:9092kafka启动kafka-server-start.sh##以上启动方式会启用$KAFKA_HOME/config下的配置文件##如果指定是kraft集群模式启动，需要指定kraft的配置文件路径kafka-server-start.sh$KAFKA_HOME/co
一、分布式消息队列的水平扩展随着业务的快速发展和数据的不断增长，单一的消息队列服务器往往难以满足高并发、高可用和高吞吐量的需求，因此，如何实现消息队列的水平扩展成为了一个重要的问题。这部分我将从分区、副本、负载均衡等关键概念出发，一起探讨如何实现分布式消息队列的水平扩展。1、分区（Partitioning）分区是实现消息队列水平扩展的关键技术致以，它将消息队列划分为多个逻辑分区，每个分区可以独立处理消息，从而实现并行处理和水平扩展，以下是关于分区的几个关键点：01逻辑隔离每个分区在逻辑上是隔离的，拥有自己的消息队列和消费者组，这样可以避免消息的处理受到其他分区的影响。02并行处理由于每个分区可
eDEX-UI是一个全屏、跨平台的终端仿真器和系统监视器，它的外观和感觉就像一个科幻电脑界面。先看效果eDEX-UI可以安装在 linux、Windows、MacOS操作系统上面。下载：下载地址：https://github.com/GitSquared/edex-ui/releases/tag/v2.2.8https://github.com/GitSquared/edex-ui/releases/tag/v2.2.8linux64位可以选择：eDEX-UI-Linux-arm64.AppImagewindows64位可以选择：eDEX-UI-Windows-x64.exelinux安装及运
1.背景介绍在现代微服务架构中，容器化技术已经成为了一种非常重要的技术手段。Docker作为一种容器技术，能够帮助我们轻松地部署、管理和监控应用程序。而Prometheus则是一种开源的监控系统，可以帮助我们监控容器化应用程序的性能。在本文中，我们将讨论Docker与Prometheus监控的相关知识，并探讨它们在实际应用场景中的优势。1.背景介绍Docker是一种开源的容器技术，它可以帮助我们将应用程序和其所需的依赖项打包成一个独立的容器，从而实现跨平台部署和管理。Docker容器具有以下特点：轻量级：容器只包含应用程序和其所需的依赖项，无需整个操作系统，因此可以减少系统资源的消耗。可移植性
文章目录0前言1简介2主要器件3实现效果4设计原理4.1硬件部分4.2软件部分5部分核心代码6最后0前言🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于单片机的家用燃气的可视化实时监控报警仪🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：3分1简介本项目设计主要功能是可以用于家用燃气的可视化实时监控的迷你报警器，传感器部分和米家等绝大多数网络上的家用燃气报警使
目录1.概述2.如何开启tomcat的JMX3.tomcat如何实现JMX的源码分析1.概述本文是博主JAVA监控技术系列文章的第二篇，前面一篇文章中我们介绍了JAVA监控技术的基石——jmx：【JMX】JAVA监控的基石-CSDN博客本文我们将从使用和源码实现两个方面聊一下jmx的落地实现范例——tomcat中的jmx。tomcat作为一个webserver，其选用jmx来实现监控功能。之所以选择jmx是因为jmx是javase原生的能力，不需要第三方依赖，在webserver这种基础组件中，选用原生的技术可以避免很多三方依赖带来的不便。2.如何开启tomcat的JMXjmx是由JVM来支持
