转载说明：如果您喜欢这篇文章并打算转载它，请私信作者取得授权。感谢您喜爱本文，请文明转载，谢谢。前文链接：开源可观测性平台Signoz系列（一）【开篇】开源可观测性平台Signoz（二）【日志采集篇】在前文中，分享了signoz的安装、基础配置、日志采集，本文则分享signoz中如何添加主机监控。1.主机监控接入对主机的监控，也同docker日志收集一样，signoz所在主机会默认收集自身的主机监控指标，非signoz主机需要接入主机监控指标，就需要通过otel-collector客户端收集和上传指标。1.1修改配置文件1）在开源可观测性平台Signoz（二）【日志采集篇】收集日志的配置文件o
使用VUE和webrtc-streamer实现rtsp实时监控前言一、webrtc-streamer是什么？二、使用步骤1.下载[webrtc-streamer](https://github.com/mpromonet/webrtc-streamer/releases)，本机测试我下载的最新window版本2.解压下载的安装3.双击webrtc-streamer.exe启动服务4.将下载包html文件夹下webrtcstreamer.js文件和html/libs文件夹下adapter.min.js文件复制到VUE项目public目录下、在index.html文件里引入这两个js文件5.编写测
大华DSS数字监控系统itcBulletinSQL注入漏洞复现一、产品简介二、漏洞概述三、复现环境四、漏洞概述五、小龙检测免责声明：请勿利用文章内的相关技术从事非法测试，由于传播、利用此文所提供的信息或者工具而造成的任何直接或者间接的后果及损失，均由使用者本人负责，所产生的一切不良后果与文章作者无关。该文章仅供学习用途使用。一、产品简介大华DSs数字监控系统是大华开发的一款安防视频监控系统，拥有实时监视、云台操作、录像回放、报警处理、设备管理等功能。二、漏洞概述大华DSS存在SQL注入漏洞，攻击者pota/services/itcBuletin路由发送特殊构造的数据包，利用报错注入获取数据库敏
公司kubernetes生产环境部署了kube-prometheus-release-0.3用于监控kubernetes集群状态，但是默认预置了告警规则，但是不能发送告警信息。本文着重介绍自己在公司环境实现alertmanager通过企业微信发送告警信息。具体实现方式的逻辑如下图： 实现方式：1.查看部署的kube-prometheus[root@k8s-master-03kube-prometheus-release-0.3]#kubectlgetpod-nmonitoringNAMEREADYSTATUSRESTARTSAGEalertmanager-main-02/2Running06h
本文分享自华为云社区《华为云CCETurbo：基于eBPF的用户自定义多粒度网络监控能力》，作者：云容器大未来。基于eBPF的容器监控的兴起容器具有极致弹性、标准运行时、易于部署等优点，越来越多的客户选择使用容器来部署自己的服务，随着容器规模越来越大，容器间网络交互也越来越复杂。我们需要一套完整的监控系统，让用户和运维团队可以更清晰的观测容器网络的运行情况。基本的容器网络监控，和虚机的监控类似，只能监控每个pod的网络流量、丢包等基本信息，监控的方式就是通过pod内网卡上的统计信息获取监控结果。这种监控看到的信息有限，无法满足对容器网络深入观测的目标。 比如用户想看一下容器网络中都有哪些连接
本文分享自天翼云开发者社区《云空间技术在视频监控中的隐私保护策略》，作者：二进制诗人随着云计算技术的发展，视频监控系统越来越多地采用云空间技术来存储和处理数据。然而，随之而来的是对个人隐私保护的担忧。本文将探讨在开发和部署基于云的视频监控系统时，如何实施有效的隐私保护策略。隐私风险分析在设计云视频监控系统之前，首先需要进行隐私风险分析。这包括了解哪些数据会被收集，如何处理这些数据，以及数据可能暴露的风险。例如，视频监控可能会无意中捕捉到敏感区域或个人识别信息（PII）。了解这些风险有助于制定相应的保护措施。数据最小化数据最小化是一种重要的隐私保护原则，意味着只收集完成特定任务所必需的数据。在视
本文分享自天翼云开发者社区《云空间视频监控的可扩展性：适应不断增长的监控需求》，作者：二进制诗人随着企业和组织不断扩大，对视频监控系统的需求也在持续增长。云空间视频监控以其卓越的可扩展性，为满足这些日益增长的监控需求提供了理想的解决方案。本文旨在分享云视频监控的可扩展性优势，并提供从开发到部署的详细操作过程。云视频监控的可扩展优势云视频监控系统相比传统的本地监控系统，具有以下可扩展性优势：按需扩展：用户可以根据实际需求增加或减少监控摄像头数量，无需进行大规模的硬件投资。无缝集成：新加入的摄像头可以轻松集成到现有的云监控平台中，保持系统的统一性和整洁性。资源优化：云服务提供商通常会提供动态资源分
目录1.前置条件2.导依赖错误依赖：正确依赖：3.配置1.前置条件已经初始化好一个springboot项目且版本为3X，项目可正常启动。作者版本为3.2.2初始化教程：新版idea创建springboot项目-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_62262918/article/details/135785412?spm=1001.2014.3001.55012.导依赖错误依赖：这个依赖对于springboot3的支持不够，会带来诸多问题，比如yml配置项失效(用配置类可以解决)，监控后台访问不到（未找到解决办法）等。这个依赖比较适用于springboot2x。正确依
系列文章目录Flink项目实战篇基于Flink的城市交通监控平台（上）Flink项目实战篇基于Flink的城市交通监控平台（下）文章目录系列文章目录4.智能实时报警4.1实时套牌分析4.2实时危险驾驶分析4.3出警分析4.4违法车辆轨迹跟踪5.实时车辆布控5.1实时车辆分布情况5.2布隆过滤器(BloomFilter)5.3实时外地车分布情况4.智能实时报警本模块主要负责城市交通管理中，可能存在违章或者违法非常严重的行为，系统可以自动实时报警。可以实现亿级数据在线分布式计算秒级反馈。满足实战的“实时”需要，争分夺秒、聚力办案。做的真正“零”延迟的报警和出警。主要功能包括：实时套牌分析，实时危险
对Kubernetes集群进行监控对于确保容器化应用程序的健康、性能和可靠性至关重要。Kubernetes提供了强大的监控工具套件和集成，但是当您需要深入内核和网络级别的复杂性时，eBPF(扩展的伯克利包过滤器)就成为了无价的资源。在本文中，我们将探索惊人的eBPF功能，以及如何利用它提升Kubernetes监控策略。译自HowtoUseeBPFCapabilitiestoNavigateKubernetesMonitoring。作者DevGenius。在Kubernetes的背景下，eBPF在诸如容器网络监控(CNI插件)、通过基于eBPF的网络策略加强安全性以及进行详细的性能分析等任务中发
