重新回来聊Agent，前四章的LLMAgent，不论是和数据库和模型还是和搜索引擎交互，更多还是大模型和人之间的交互。这一章我们来唠唠只有大模型智能体的世界！分别介绍斯坦福小镇和Chatdev两篇论文。它们的共同特点是使用多个大模型智能体协同完成任务。多智能相比单一智能体可能有以下的应用场景协同任务完成/创意生成：通过多智能体间的沟通，反思，校验，完成复杂任务，激发创意的小火花模拟世界：多智能体模拟社会环境，现实应用是游戏NPC，脑洞再大一点是不是可以用于社会学研究，因果推断，平行世界模拟？？生活番：GenerativeAgentsGenerativeAgents:InteractiveSim

本教程收集于：AIGC从入门到精通教程AI绘画新秀-免费使用-Leonardo（Midjourney对手）保姆级注册教程目录一、写在前面的话。二、纯文字教程2.1Leonardo注册教程：

一、AI创作系统SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统+AI绘画系统，支持OpenAIGPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统。系统详细文档：SparkAi系统文档(yuque.com)https://www.yuque.com/yuqueyonghutq9yt2/egy0d0Ai模型提问：​

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文章目录每日一句正能量前言基础介绍什么是Prompt?什么是PromptEngineering？为什么需要PromptEngineering？如何进行PromptEngineering？Prompt的基本原则Prompt的编写模式AI可以帮助程序员做什么？技术知识总结拆解任务阅读代码/优化代码代码生成生成单测更多AI应用/插件AI可以帮助其他人做什么？能在表格中规范便捷地记录多元数据数据的收集、填报、协同功能灵活，可满足多种场景数据的可视化和统计分析简单实用支持自动化提醒、自动化规则，办公自动化轻松高效可自定义各种审批流程、任务流转流程，实现对工作流程管理的自动化和整合化PromptEngin

在当今日益数字化的世界中，人工智能已经成为我们日常生活的重要组成部分。特别是，Prompt工程正越来越受到重视。这种技术可以被视为一种超能力，因为它使我们能够更有效地与AI交互，从而获取更准确的结果。然而，大多数人在使用它时都会遇到困难。幸运的是，有一些高效的ChatGPT提示框架可以帮助我们最大化AI的潜力。以下是五种最受欢迎的方法：1.SIFT方法情境(Situation): 这是确定当前的背景或情境，理解你面临的具体情况或问题的核心。重要性(Importance): 在此阶段，你要考虑为什么这个决策或问题对你如此重要。它可能会影响你的职业、家庭、健康或其他重要的生活方面。因素(Facto

在AGI系统中，Prompt（提示词）作为AI系统的输入具有重要意义。理解Prompt的生命周期和性质对于有效地利用AI十分重要。因此就形成了提示工程，提示工程致力于制作和管理提示以便于利用AI大模型的能力。这种方法既要在技术层面，还要在基本的道德伦理方面对提示词进行管理，以确保人工智能的运作符合需求并且透明、公平、没有偏见。本文通过生成式AI的应用开发、实施和改进的几个阶段，结合一个关于教育领域的例子，介绍提示词的生命周期。1.生命周期提示的过程包括几个相关的阶段：设计：识别AI的预期输出需求。确认AI应该执行什么任务？我们需要它提供什么样子的应答？有了明确的目标，初始的提示词的设计便来自于

Prompts就是AI绘图的核心竞争力。您是不是觉得用Midjourney生成的图不够完美？又让ChatGPT去生成Prompt，然后效果还不理想？其实ChatGPT你给他投喂资料后，经过调教的ChatGPT，生成的Prompt效果会很不错。文末附《一整套MidJourney指令大全》+《ChatGPTprompt指令大全》资料先看测试效果调教经过我：接下来我会发一个Midjourney的万能公式给你，请你学习一下，如果你理解了，请输出【明白了】，公式是：主体描绘+核心主体+主体动作+风格+光效+色彩+视角+质量+命令，下面是对公式中各个属性的讲解：核心主体：人，如Youngwoman，Old