midjourney是一款基于人工智能技术的Logo设计工具，它可以帮助用户快速生成个性化的Logo设计，而无需具备专业的设计技能。下面将为大家介绍midjourney的使用方法，以帮助大家轻松生成符合自己需求的Logo设计。第一步：登录midjourney网站并选择Logo设计首先，进入midjourney官网并登录账号。在登录后，进入首页，可以看到midjourney提供了多种设计服务，包括Logo设计、名片设计、海报设计等。这里我们选择Logo设计，并进入相关页面。像新手小白的话可以在手机上下载一款名为Discord的软件使用中国号码进行注册即可，注册的账号可使用Midjourney的b
Prompt（提示）是扩散模型生成图像的内容来源，构建好的提示是每一个StableDiffusion用户需要解决的第一步。本文总结所有关于提示的内容，这样可以让你生成更准确，更好的图像一个好的提示首先我们看看什么是好的提示，好的提示必须是详细和具体的。最好的办法是查看关键字类别和列表，关键字类别包括（因为提示都是英文的，所以这里我们也直接写英文的）SubjectMediumStyleArtistWebsiteResolutionAdditionaldetailsColorLighting你不需要所有类别的关键字，但是你需要从里面找到最需要的。本文将使用v1.5基本模型。在本文的最后还有最新的2
Midjourney，是一个革命性的基于人工智能的艺术生成器，可以从被称为提示的简单文本描述中生成令人惊叹的图像。Midjourney已经迅速成为艺术家、设计师和营销人员的首选工具（包括像我这样根本不会设计任何东西的无能之辈）。为了帮助你开始使用这个强大的工具，我们汇编了一份15个资源的清单，可以帮助你为你的下一个项目制作更好的提示语......或者让我们承认，在你无聊的时候使用。无论你是专家还是初学者，这些资源将给你带来灵感和指导，让你用Midjourney创作出真正令人惊叹的作品。1.PromptHero中文官网（强烈推荐）PromptHero中文官网https://promptheroe
Midjourney|文心一格Prompt：完整参数列表、风格汇总、文生图词典合集1.Midjourney完整参数列表参数名称调用方法使用案例注意事项V5V4V3niji版本在关键词后加空格，然后带上版本参数：--v或者—v–version或者—versionvibrantcaliforniapoppies--v5版本仅支持1、2、3、4、5。长宽比在关键词后加空格，然后带上长宽比参数：--ar或者—ar--aspect或者—aspectvibrantcaliforniapoppies--ar5:4默认比例是1:1。比例数需要是整数，比如1.3:1是不行的，但13:10可以。长宽比会影响生成图
使用RemixMode在原图片的基础上进行二次创作通过prompt得到大图之后，点击MakeVariations按钮，输入RemixPrompt，即可得到意想不到的效果！局部内容重绘通过局部重绘可以实现对画面内容更加精细化的控制，同样也是需要先得到大图，点击Vary(Region)进行局部重绘。我们同样可以在局部重绘的时候，给Midjourney一些新的描述词（prompt）关键词权重控制，实现精细控制画面画面继续联想使用::作为分隔符，允许用户为提示做手动拆分。如可以在spaceshape中间添加分隔符，从而达到拆分的效果我们还可以在分割符后面添加一个数值，以此来区分各个关键词的重要程度。从
元宇宙时代，有个卡通形式的头像（Avatar）似乎是刚需了。我看到很多小伙伴都给自己弄了一个头像。大多保持了神似，很是羡慕。我也想自己弄一个，不过雇人设计绘制太贵，自己画嘛，你知道的……我的武松打虎，画的是这样的：所以，我还是得找帮手来绘制。好在咱们有AI绘图应用啊！不过，我这人懒，一直没有下定决心折腾，这事儿也就耽搁了。这些日子，越来越多的人在网上展示自己皮克斯3D风格的头像，看着效果很不错。而且他们纷纷透露，都是用Midjourney绘制的。这一下子，我来了兴致——我因为要给自己的公众号和视频加封面图，早就付费订阅了Midjourney。听说这东西除了画封面，还能画头像，我觉得付费投资的价
原文连接：SemanticPromptforFew-ShotImageRecognitionAbstract在小样本学习中（Few-shotLearning,FSL）中，有通过利用额外的语义信息，如类名的文本Embedding，通过将语义原型与视觉原型相结合来解决样本稀少的问题。但这种方法可能会遇到稀有样本中学到噪声特征导致收益有限。在这篇论文，作者提出了一种用于少样本学习的语义提示（SemanticPrompt,SP）方法，不同于简单地利用语义信息纠正分类器，而是选择用语义信息作为提示（prompt）去自适应调整视觉特征提取网络。具体来说，作者设计了两种互补机制，将语义提示插入特征提取器：1
话接上文的指令微调的样本优化方案，上一章是通过多样性筛选和质量过滤，对样本量进行缩减，主打经济实惠。这一章是通过扩写，改写，以及回译等半监督样本挖掘方案对种子样本进行扩充，提高种子指令样本的多样性和复杂度，这里我们分别介绍Microsoft，Meta和IBM提出的三个方案。Microsoft：WizardLMWizardLM:EmpoweringLargeLanguageModelstoFollowComplexInstructionshttps://github.com/nlpxucan/WizardLM要点：使用prompt对种子指令样本进行多样化，复杂化改写可以有效提升模型效果wizar
💂个人网站:【工具大全】【游戏大全】【神级源码资源网】🤟前端学习课程：👉【28个案例趣学前端】【400个JS面试题】💅寻找学习交流、摸鱼划水的小伙伴，请点击【摸鱼学习交流群】在现代技术的世界中，人工智能（AI）正迅速演化，并对我们的生活产生深远的影响。其中，ChatGPT和Midjourney是两个备受瞩目的项目，它们的设计之旅告诉我们如何将抽象概念转化为现实应用。本文的第一部分将关注ChatGPT，探讨它的发展历程、技术细节和对话生成方面的应用。ChatGPT是由OpenAI开发的一种强大的自然语言处理模型。它建立在GPT（生成预训练模型）系列的基础之上，经过大规模训练，能够理解和生成人类语
一、AI创作系统SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统，支持国内AI提问模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统！1.1程序核心功能支持OpenAIGPT全模型+国内AI全模型（已上线！）AI提问：程序已支持GPT3.5，GPT4.0提问、OpenAIGPT全模型+国内AI全模型、支持GPT联网提问已支持OpenAI
