前言依赖管理有gradle和maven，在这里选择比较常用和方便的Maven作为工程项目和依赖管理工具来搭建SpringCloud实战工程。主要用到的maven管理方式是多模块和bom依赖管理。什么是maven的多模块依赖管理Maven多模块项目相对于单模块项目而言，依赖是不共享的，但父模块提供了全局共享依赖的功能，可以针对不同模块所需要依赖的包进行分模块引入。具体如下：所有子模块都依赖的包，如junit可以统一由父模块中的设置依赖。多个子模块但非全部子模块依赖的包，可以在父模块中的中统一管理依赖版本，再由每个子模块自主引入依赖，这样设置可以达到项目中多个子模块依赖的包版本统一的目的。单个子模
Sora刚发布不久，就被逆向工程“解剖”了？！来自理海大学、微软研究院的华人团队发布了首个Sora相关研究综述，足足有37页。他们基于Sora公开技术报告和逆向工程，对模型背景、相关技术、应用、现存挑战以及文本到视频AI模型未来发展方向进行了全面分析。连计算机视觉领域的AI生成模型发展史、近两年有代表性的视频生成模型都罗列了出来：网友们也属实没想到，仅仅过了半个月、Sora还暂未公开仅有部分人可使用，学术圈相关研究竟出现得这么快。不少网友表示，综述非常全面有条理，建议全文阅读。那么这篇综述具体都讲了啥？量子位在不改变原意的基础上，对部分内容进行了整理。目录逆向工程剖析Sora技术细节整体架构多
谷歌在2月之后突然切换到了996模式，不到一个月的时间抛出了5个模型。而DeepMindCEOHassabis本人也是四处为自家的产品站台，曝出了很多幕后的开发内幕。在他看来，虽然还需要技术突破，但是现在人类通往AGI之路已经出现。而DeepMind和谷歌Brain的合并，标志着AI技术发展已经进入了新的时代。问：DeepMind一直站在技术的前沿。比如像AlphaZero这样系统，内部的智能体能够经过一系列思考，达成最终目标。这是否意味着大型语言模型（LLM）也能够加入这种研究的行列呢？Hassabis：我个人认为，这是一个非常有潜力的方向。我们需要继续完善这些大型模型，让它们成为更精确的世
这里写目录标题前言内容简介作者简介专家推荐读者对象目录直播预告前言OpenAI在2022年11月推出了人工智能聊天应用—ChatGPT。它具有广泛的应用场景，在多项专业和学术基准测试中表现出的智力水平，不仅接近甚至有时超越了人类的平均水平。这使得ChatGPT在推出之初就受到广大用户的欢迎，被科技界誉为人工智能领域的新里程碑。人们在为生成式人工智能所带来的多模态内容创作效率的提升而欢呼时，常常低估ChatGPT的推理能力。这种能力使ChatGPT不仅能作为新一代人机交互的核心，还能作为智能代理来构建自动化和半自动化的工作流程，甚至使它能与工业控制或机器人领域相结合，引发深刻的社会变革。许多人低
在C++编程中，资源管理是一个至关重要的方面。随着程序复杂性的增加，手动管理资源（如内存、文件句柄、网络连接等）变得容易出错，且难以维护。为了解决这个问题，C++社区广泛采用了一种称为“资源获取即初始化”（ResourceAcquisitionIsInitialization，简称RAII）的原则。本文将深入探讨RAII原则在C++中的应用，以及它如何帮助程序员以更安全、更简洁的方式管理资源。一、RAII原则概述RAII原则的基本思想是将资源的生命周期与对象的生命周期绑定在一起。当对象被创建时，它获取必要的资源，并在其构造函数中初始化这些资源。当对象销毁时（通常是在其生命周期结束时），它的析构
目录🌼一、前言🌸二、内容简介🌲三、作者简介🌳四、专家推荐🌻五、读者对象🍂六、直播预告🌼一、前言OpenAI在2022年11月推出了人工智能聊天应用—ChatGPT。它具有广泛的应用场景，在多项专业和学术基准测试中表现出的智力水平，不仅接近甚至有时超越了人类的平均水平。这使得ChatGPT在推出之初就受到广大用户的欢迎，被科技界誉为人工智能领域的新里程碑。人们在为生成式人工智能所带来的多模态内容创作效率的提升而欢呼时，常常低估ChatGPT的推理能力。这种能力使ChatGPT不仅能作为新一代人机交互的核心，还能作为智能代理来构建自动化和半自动化的工作流程，甚至使它能与工业控制或机器人领域相结合，
程序员如何选择职业赛道？文章目录程序员如何选择职业赛道？前言**作者简介**目录直播预告前言OpenAI在2022年11月推出了人工智能聊天应用—ChatGPT。它具有广泛的应用场景，在多项专业和学术基准测试中表现出的智力水平，不仅接近甚至有时超越了人类的平均水平。这使得ChatGPT在推出之初就受到广大用户的欢迎，被科技界誉为人工智能领域的新里程碑。人们在为生成式人工智能所带来的多模态内容创作效率的提升而欢呼时，常常低估ChatGPT的推理能力。这种能力使ChatGPT不仅能作为新一代人机交互的核心，还能作为智能代理来构建自动化和半自动化的工作流程，甚至使它能与工业控制或机器人领域相结合，引
自从ChatGPT（全名：ChatGenerativePre-trainedTransformer）于2022年11月30日发布以来，一个新兴的行业突然兴起，那就是Promptengineering（提示工程），可谓如日冲天。从简单的文章扩写，到RAG，ChatGPT展现了前所未有的惊人能力。今天，我们将向大家介绍与提示工程相关的方法论和框架。01提示工程总览提示工程技术大概可以分成四类：基于样本提示技术思维链技术自动增强技术交互与推理技术由于篇幅有限，这篇文章将首先从一些相对简单易懂的方法论和框架开始。包括：零样本提示（Zero-shot）少样本提示（Few-shot）思维链（Chain-o
我就读于兰州交通大学的软件工程专业。虽然在全国众多的985、211高校中，兰州交通大学可能并不显眼，似乎未能跻身这些所谓的“顶尖”行列就意味着不被认可。然而，在甘肃省的教育领域中，它无疑是一座璀璨的明珠，名列前茅。回顾历史，兰州交通大学也经历了不少波折和变迁，但正是这些经历，铸就了它今日的坚韧与辉煌。 让我们回归正题，探讨软件工程。我于2022年踏入这所学校的校门，成为本校第23届软件工程专业的学生。遥想首届学子，那是在2000年，如今已经走过了23载春秋。那么，为何会在那个时间点创立软件工程专业呢？这背后蕴藏着深刻的历史原因，与当时国家的发展紧密相连。诸位或许还
我有一个像这样的类层次结构Beverage->Coffee->Latte。其中Beverage是由Coffee扩展的abstract父类(superclass)。Coffee类随后添加了一些行为，但也是抽象。Latte扩展了Coffee类并且是一个具体类。我在这里使用继承来添加行为。而且继承确实有缺点，比如父类(superclass)方法的可见性，使代码脆弱，代码紧耦合。因此，编程原则规定Composition应该优先于Inheritance。但在这种情况下，inheritance感觉很自然，因为Latte是Coffee的一种，而Coffee是Beverage使用composition
