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2023 IoTDB Summit:中核武汉核电运行技术股份有限公司主管工程师方华建《IoTDB在核电数字化转型过程的应用实践》...

12月3日,2023IoTDB用户大会在北京成功举行,收获强烈反响。本次峰会汇集了超20位大咖嘉宾带来工业互联网行业、技术、应用方向的精彩议题,多位学术泰斗、企业代表、开发者,深度分享了工业物联网时序数据库IoTDB的技术创新、应用效果,与各行业标杆用户的落地实践、解决方案,并共同探讨时序数据管理领域的行业趋势。我们邀请到中核武汉核电运行技术股份有限公司主管工程师方华建参加此次大会,并做主题报告——《IoTDB在核电数字化转型过程中的应用实践》。以下为内容全文。目录核电数字化产品研发核电数字化应用支撑未来应用展望各位领导、嘉宾、同仁们下午好,今天我分享的主题是《IoTDB在核电数字化转型过程中

ChatGPT的大致原理

国外有个博主写了一篇博文,名字叫TChatGPT:ExplainedtoKidsQ」,直译过来就是,给小孩子解释什么是ChatGPT。因为现实是很多的小孩子已经可以用父母的手机版ChatGPT玩了,ChatGPT几乎可以算得上无所不知,起码给小孩子讲故事,回答一些简单的回答不在话下。其实这里面就涉及到ChatGPT的一个最最基本也是核心的功能,就是问答,而这个问答功能就是第一代ChatGPT非常的简单直接,你打字给它,它输出给你。比如你输入你好,它会随机的给出「吗」,「高」,「美」等回答,这些回答选项取决于你们之前的对话内容。这个阶段的ChatGPT是大语言模型,它的特点就是只能接受文字输入,

【正在更新】从零开始认识语音识别:DNN-HMM混合系统语音识别(ASR)原理

摘要|Abstract    这是一篇对语音识别中的一种热门技术——DNN-HMM混合系统原理的透彻介绍。本文自2月10日开始撰写,计划一星期内写完。1.前言|Introduction    近期想深入了解语音识别(ASR)中隐马尔可夫模型(HMM)和深度神经网络-隐马尔可夫(DNN-HMM)混合模型,但是尽管网络上有许多关于DNN-HMM的介绍,如李宏毅教授的《深度学习人类语言处理》[1],一些博主的语音识别系列文章[2],斯坦福大学HMM课件[3]。但是这些材料要么不够细致完备,要么对初学者来说过于复杂深奥(尤以HMM部分的琳琅满目的概率公式为首)。        因此,笔者在阅读了大量相

建筑工程如何找答案? #职场发展#笔记#职场发展

这些软件以其强大的搜索引擎和智能化的算法,为广大大学生提供了便捷、高效的解题方式。下面,让我们一起来了解几款备受大学生欢迎的搜题软件吧!1.易解题这是一个网站是我在百度搜题,经常会出现的一个网站,它里面有很多的大学课程习题,各类考试的答案,包括了各个专业和行业,无论你是学计算机还是医学,都能找2.题小聪这是一个公众号这个公众号的题库非常丰富不仅包括了各个学科的题目还支持截图搜题非常方便快捷更重要的是它支持医学土木工程会计等多学科搜题下方附上一些测试的试题及答案1、常见的研磨工艺有?A、转台式磨削B、硅片自旋式磨削C、缓进式研磨D、切入式研磨答案:缓进式研磨切入式研磨2、遇到客人点要自己陌生的饮

软件工程师,为什么不喜欢关电脑

概述        你是否注意到,软件工程师们似乎从不关电脑,也不喜欢关电脑?别以为他们是电脑“上瘾”,或是沉迷于电脑,这一现象背后蕴含着多种实际原因。        1、代码保存与恢复。        在编写代码过程中,遇到问题时可能会暂时离开去查阅资料或者休息,而不想打断当前的思路和工作进度。如果电脑不关机,他们可以迅速回到上次中断的地方,继续解决问题,避免了重新加载项目和找回思考线索的过程。        2、远程访问与协作。        很多软件工程师采用分布式团队协作模式,需要通过SSH等远程访问手段进行代码部署、调试或监控线上服务。下班后保持电脑开机,有利于他们在家或其他地点远程

数学建模-灰色预测最强讲义 GM(1,1)原理及Python实现

目录一、GM(1,1)模型预测原理二、GM(1,1)模型预测步骤2.1数据的检验与处理2.2建立模型2.3检验预测值三、案例 灰色预测应用场景:时间序列预测灰色预测的主要特点是模型使用的不是原始数据序列,而是生成的数据序列。其核心体系是灰色模型,即对原始数据做累加生成得到近似的指数规律再进行建模的方法。优点是不需要很多的数据,一般只需要4个数据就可以,能解决历史数据少、序列的完整性及可靠性低的问题;能利用微分方程来充分挖掘系统的本质,精度高;能将无规律的原始数据进行生成得到规律性较强的生成序列,运算简便,易于检验,具有不考虑分布规律,不考虑变化趋势。缺点是只适用于中短期的预测,只适合指数增长的

通信原理_Q&A_2023

通信原理0、通信原理简介1、WiFi调制技术?带宽?遵循的协议?连接的方式?Wi-Fi调制技术是一种用于实现无线局域网络(WLAN)的调制技术,主要用于在无线信道中传输数据。Wi-Fi调制技术采用了OFDM(正交频分复用)和DSSS(直接序列扩频)等多种调制技术,可以实现高速、可靠的数据传输。Wi-Fi标准规定了不同频段和带宽的无线网络的工作方式,其中最常用的是2.4GHz和5GHz频段的Wi-Fi网络。Wi-Fi网络的带宽通常为20MHz、40MHz、80MHz或160MHz,不同带宽的网络可以支持不同的数据传输速率。在协议方面,Wi-Fi网络遵循了IEEE802.11系列标准,其中包括了8

测试开发工程师面经

一面(30min-1h)主要考察对测试的理解以及计算机基础、算法与逻辑思维。自我介绍 你介绍的决定接下来问的,提前打个草稿很重要;项目经历计算机基础 包括Linux命令、数据库与SQL、C++/Java/Python、算法与数据结构编程题(可能会有智力题);测试的相关 实习经历 ,测试的理解/测试的相关知识,设计测试用例游戏经历(游戏测开)你有什么问题平常看过那些技术性网站,在github看过什么项目,有没有自己实现过二面/三面(不一定有)(30min-1h)主要考察项目相关以及编程能力。相关知识能说多少说多少,面试官不会打断你,主要看技术深度 。编程题手写有困难的情况下,必须介绍分析思路、准

网络原理-TCP/IP(7)

目录网络层路由选择数据链路层认识以太网以太网帧格式认识MAC地址对比理解MAC地址和IP地址认识MTUARP协议ARP协议的作用ARP协议工作流程重要应用层协议DNS(DomainNameSystem)DNS背景NAT技术NATIP转换过程NAPTNAT技术的优缺点网络层路由选择这里就需要解决一个数据包,如何从网络中的一个地址,传输到另一个地址.路由的过程,就是一跳一跳"问路的过程".(摸着石头过河).所谓"一跳"就是数据链路层中的一个区间.具体在以太网中指从源MAC地址到目的MAC地址之间的帧传输区间.IP数据报传输的过程也和问路一样. 数据报中包含目的IP的字段(问路的目标),每个路由器对

掌握Python 99 个实用实例,其中精选算法高频题目以及答案,助力求职Python工程师面试不慌拿offer

掌握Python99个实用实例,其中精选算法高频题目以及答案,助力求职Python工程师面试不慌拿offer。Python由荷兰国家数学与计算机科学研究中心的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python在各个编程语言中比较适合新手学习,Python解释器易于扩展,可以使用C、C++或其他可以通过C调用的语言扩展新的功能和数据