通过brew成功启动es，但是访问http://localhost:9200/报错，连接被拒绝%:brewservicesstartelasticsearch-full==>Successfullystarted`elasticsearch-full`(label:homebrew.mxcl.elasticsearc可能原因如下：1、安装java要先安装java，根据系统下载JDK2、关闭防火墙mac举例：苹果logo—系统偏好设置—安全性与隐私—防火墙—更改防火墙状态为关闭3、删除多余文件直接进去目录，通过命令启动elasticsearch，发现报错，根据报错信息找到对应的文件，删除通过br
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解决uniapp中uni.switchTab无法传参问题描述原因分析解决方案问题描述在uniapp中使用uni.switchTab无法传参uni.switchTab({ url:`/pages/report/report?Id=${query}`})原因分析uniapp官方定义uni.switchTab无法传参参数类型必填说明urlString是需要跳转的tabBar页面的路径（需在pages.json的tabBar字段定义的页面），路径后不能带参数successFunction否接口调用成功的回调函数failFunction否接口调用失败的回调函数completeFunction否接口调用结
解决uniapp中uni.switchTab无法传参问题描述原因分析解决方案问题描述在uniapp中使用uni.switchTab无法传参uni.switchTab({ url:`/pages/report/report?Id=${query}`})原因分析uniapp官方定义uni.switchTab无法传参参数类型必填说明urlString是需要跳转的tabBar页面的路径（需在pages.json的tabBar字段定义的页面），路径后不能带参数successFunction否接口调用成功的回调函数failFunction否接口调用失败的回调函数completeFunction否接口调用结
Burpsuite安装下载连接BurpSuite下载KeyGen连接BurpLoaderKeygen最新版需要下载JDK14以上版本，这里我使用SCOOP下载如果不懂SCOOP请移步到windows命令行包管理工具-ScoopscoopsearchJDKscoopinstallopenjdk14scoopresetopenjdk14将下载好的burpsuite_pro_v2022.9.4.jarBurpLoaderKeygen.jar文件放在英文目录下。进入终端，输入java-version确定好JAVA环境是否安装正确，如果不正确使用scoopreset命令切换PSE:\BP\burpsui
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一、前言目前，全球直播带货什么的，成为主流，那如何自己搭建一个直播服务器呢。首先需要一个流媒体服务器，搭建流媒体有很多种方式，如下：流媒体解决方案Live555（C++）流媒体平台框架EasyDarwin（C++，国产精品）实时流媒体播放服务器程序DarwinStreamingSrvr（C++)Flash流媒体服务器Red5（Java）流媒体服务器OpenStreamingServer（Java）FMS流媒体服务器（Adobe，收费的）Wowza流媒体服务器（Java）开源流媒体平台FreeCast（Java）Ngix+RTMP插件SRS+OBS这里介绍国产开源流媒体服务器SRS的搭建及使用。
一、前言目前，全球直播带货什么的，成为主流，那如何自己搭建一个直播服务器呢。首先需要一个流媒体服务器，搭建流媒体有很多种方式，如下：流媒体解决方案Live555（C++）流媒体平台框架EasyDarwin（C++，国产精品）实时流媒体播放服务器程序DarwinStreamingSrvr（C++)Flash流媒体服务器Red5（Java）流媒体服务器OpenStreamingServer（Java）FMS流媒体服务器（Adobe，收费的）Wowza流媒体服务器（Java）开源流媒体平台FreeCast（Java）Ngix+RTMP插件SRS+OBS这里介绍国产开源流媒体服务器SRS的搭建及使用。
鉴于按照别人的教程安装过程中遇到各种问题,极其痛苦,所以还是自己也整理总结一份.1diffusionvsGAN所谓扩散算法diffusion是指先将一幅画面逐步加入噪点，一直到整个画面都变成白噪声。记录这个过程，然后逆转过来给AI学习。AI看到的是什么？一个全是噪点的画面如何一点点变清晰直到变成一幅画，AI通过学习这个逐步去噪点的过程来学会作画。diffusion和之前大火的GAN模型相比，有什么优势呢？用OpenAI的一篇论文内容来讲，用diffusion生成的图像质量明显优于GAN模型；而且与GAN不同，diffusion不用在鞍点问题上纠结——涉及稳定性问题，只需要去最小化一个标准的凸交
鉴于按照别人的教程安装过程中遇到各种问题,极其痛苦,所以还是自己也整理总结一份.1diffusionvsGAN所谓扩散算法diffusion是指先将一幅画面逐步加入噪点，一直到整个画面都变成白噪声。记录这个过程，然后逆转过来给AI学习。AI看到的是什么？一个全是噪点的画面如何一点点变清晰直到变成一幅画，AI通过学习这个逐步去噪点的过程来学会作画。diffusion和之前大火的GAN模型相比，有什么优势呢？用OpenAI的一篇论文内容来讲，用diffusion生成的图像质量明显优于GAN模型；而且与GAN不同，diffusion不用在鞍点问题上纠结——涉及稳定性问题，只需要去最小化一个标准的凸交
